Описание и получение данных World Fire Atlas
по адресу http://gis-lab.info/qa/fires-wfa.html
Описание и данные из еще одного источника данных о возгораниях
О данных
Мировой Атлас Пожаров (World Fire Atlas) - еще один источник глобальных данных о температурных аномалиях с большой долей вероятности указывающих на идущие пожары.
Данные для WFA получаются с камер дистанционного зондирования ATSR-2 (ERS-2, 1995 - 2011) и AATSR (Envisat, 2003-настоящее время).
Данные доступны с июня 1995 года, с начала работы миссии ERS-2 и по сегодняшний день.
Формат исходных данных
Исходные данные распространяются в текстовом формате, со строками фиксированной ширины (длина строки 66 символов).
Каждая запись соответствует детектированному возгоранию, для каждой записи доступны следующие атрибуты:
| Поле | Формат | Описание |
|---|---|---|
| Date | YYYYMMDD | Год месяц день |
| Orbit | 9999 | Номер орбиты |
| Time | SS.MMM | Секунды, милисекунды |
| Latitude | s999.999 | (s : знак) |
| Longitude | s999.999 | (s : знак) |
Данные находятся в системе координат широта/долгота, WGS84.
Алгоритм
Для детектирования пожаров используются ночные данные, второй канал ATSR 3700 нм, разрешение 1 км.
Определение пожаров производится по простому порогу:
- Алгоритм 1: Возгорание, если: значение в 3.7мкм канале > 312 Кельвин (сатурация)
- Алгоритм 2: Возгорание, если: значение в 3.7мкм канале > 308 Кельвин
Уверенность детектирования является функцией температуры горения и может быть определена следующим образом: от 0.1 га при температуре 600K до 0.01 га при температуре 800K (при фоновой температуре 300K).
Пользователь данных должен учитывать ограничения алгоритма, связанные с облачностью, влиянием атмосферы и двунаправленности излучения. Температура пожара и его распространение при обработке не учитываются.
Преимущества ATSR:
- Так как используются ночные данные, на данные не влияют солнечные блики.
- Нет ложных срабатываний (ошибка производителя = 0) при использование алгоритма 1: высокая надежности (и консервативность) данных.
- Анализируются только квази-надирные пиксели: меньше проблем с размером пикселя и двунаправленностью отражения.
- Отсутствие дрейфа орбиты ERS - можно производить межгодовые сравнения.
- Высокая радиометрическая чувствительность позволяет детектировать даже небольшие пожары.
Известные недостатки:
- Ложное детектирование теплых поверхностей (алгоритм #2).
- Глобальная недооценка количества возгораний (детектируются только ночные пожары).
Цитирование
При использовании данных необходимо ссылаться на них следующим образом:
Data from ATSR-WFA, from the Data User Element of the European Space Agency.
Если вы используете данные для публикации, необходимо сослаться на следующую статью:
Arino O., S. Casadio and D. Serpe, Global night-time fire season timing and fire count trends using the ATSR instrument series. Remote Sensing of Environment. (скачать)
Получение данных
Оригинальные данные можно получить на официальном сайте проекта. Они разбиты по годам, месяцам и версии алгоритма (1,2). Данные в первоисточнике появляются со значительным запаздыванием, до нескольких месяцев. Данные в этой таблице будут автоматически обновляться один раз в месяц.
Мы обработали данные, объединили их по годам и перевели в формат ESRI Shape и CSV+CSVT. Все данные можно скачать по ссылкам в этой таблице:
| Алгоритм 1 | Алгоритм 2 | |||
|---|---|---|---|---|
| Год | CSV | SHP | CSV | SHP |
| 1995 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 1996 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 1997 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 1998 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 1999 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2000 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2001 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2002 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2003 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2004 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2005 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2006 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2007 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2008 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2009 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2010 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2011 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
| 2012 | алгоритм1 | алгоритм1 | алгоритм2 | алгоритм2 |
Повторное получение и предобработка
Повторить процедуру получения и обработки данных до состояния представленного на этой странице можно с помощью программы на Python (скачать).
Запуск программы:
python get_wfa.py yearstart yearend
где, yearstart - год начала диапазона, yearend - год окончания. Если год начала равен году окончания, то будет скачан и обработан только один указанный год.
Например:
Скачать и обработать все данные за 2000 год:
python get_wfa.py 2000 2000
Скачать и обработать все данные за период с 1998 по 2012 год:
python get_wfa.py 1998 2012