Описание и получение данных World Fire Atlas

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта страница является черновиком статьи.


Описание и данные из еще одного источника данных о возгораниях

О данных

Мировой Атлас Пожаров (World Fire Atlas) - еще один источник глобальных данных о температурных аномалиях с большой долей вероятности указывающих на идущие пожары.

Данные для WFA получаются с камер дистанционного зондирования ATSR-2 (ERS-2, 1995 - 2011) и AATSR (Envisat, 2003-настоящее время).

Данные доступны с июня 1995 года, с начала работы миссии ERS-2 и по сегодняшний день.

Формат исходных данных

Исходные данные распространяются в текстовом формате, со строками фиксированной ширины (длина строки 66 символов).

Каждая запись соответствует детектированному возгоранию, для каждой записи доступны следующие атрибуты:

Поле Формат Описание
Date YYYYMMDD Год месяц день
Orbit 9999 Номер орбиты
Time HHMMSS.MMM Время с точностью до доли секунды
Latitude s999.999 (s : знак)
Longitude s999.999 (s : знак)

Алгоритм

Для детектирования пожаров используются ночные данные, второй канал ATSR 3700 нм, разрешение 1 км.

Определение пожар производится по простому порогу:

  • Алгоритм 1: Возгорание если: Значение в 3.7мкм канале > 312 Кельвин (сатурация)
  • Алгоритм 2: Возгорание если: Значение в 3.7мкм канале > 308 Кельвин

Уверенность детектирования является функцией температуры пожара и может быть определена следующим образом: от 0.1 га при температуре 600K до 0.01 га при температуре 800K, при фоновой температуре 300K.

The user of the Fire product must take into account the algorithm limitations due to cloud presence, atmospheric effects, bidirectionality of emissivity. Fire temperature and extension are not taken into account in the processing.

Преимущества ATSR:

  • Due to Night Time detection, no artefact due to solar reflection.
  • No false alarm (no commission error) with algorithm 1: data reliability.
  • Only quasi-nadir viewing pixels are analysed: less pixel size and bidirectional problems expected.
  • No drift of the ERS orbit allows year to year comparison.
  • High radiometric sensitivity allows detection of little/not extended fires.

Известные недостатки:

  • Warm surfaces detection (with algorithm #2).
  • Global underestimation of the hot spot number (only night time fires detected).

Получение данных

Оригинальные данные можно получить на официальном сайте проекта. Они разбиты по годам, месяцам и версии алгоритма (1,2).

Мы обработали данные, объединили их по годам и перевели в формат ESRI Shp. Все данные можно скачать по ссылкам в этой таблице:

Алгоритм 1 Алгоритм 2
Год CSV SHP CSV SHP
1995 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1996 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1997 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1998 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1999 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2000 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2001 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2002 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2003 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2004 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2005 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2006 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2007 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2008 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2009 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2010 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2011 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2012 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2