Mapfeatureserver как замена ArcGIS Server: различия между версиями

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 2: Строка 2:
{{Аннотация|Описание веб-сервиса Mapfeatureserver как замены ArcGIS Server}}
{{Аннотация|Описание веб-сервиса Mapfeatureserver как замены ArcGIS Server}}


[https://github.com/vasnake/mapfeatureserver Mapfeatureserver] (далее MFS) - это веб-сервис, написанный на Python (WSGI, Flask) реализующий REST API ArcGIS Server для слоев типа Feature Layer.
[https://github.com/vasnake/mapfeatureserver Mapfeatureserver] (далее MFS) - это веб-сервис, написанный на Python (WSGI, Flask) реализующий REST API ArcGIS Server для слоев типа Feature Layer. MFS был задуман как средство, позволяющее избавиться от дорогостоящего ArcGIS Server при работе с веб-картами, использующими ArcGIS API.
 
Mapfeatureserver будет полезен разработчикам ГИС решений для веб и интранет, поскольку позволяет получить веб-карты красивые и функциональные как в ArcGIS, но без затрат на приобретение ArcGIS Server.
 
== Что это, Mapfeatureserver? ==
 
Как я уже упомянул, MFS это open source программа на Python, которая после запуска создает веб-сервис отвечающий спецификации ArcGIS REST API для картографических слоев типа Feature Layer. Веб модуль MFS написан с использованием фреймворка Flask и отвечает спецификации WSGI, что позволяет использовать MFS в качестве части более крупных веб-решений.
 
Геоданные MFS считывает из PostGIS, что означает необходимость а) загрузить данные предполагаемого решения в БД PostGIS; б) обеспечить доступ к этой БД сервису MFS. На текущий момент кроме PostGIS другие БД не поддерживаются, но есть планы добавить поддержку MySQL и MongoDB.
 
Общая картина использования MFS выглядит примерно так.
* Геоданные (шейп-файлы, к примеру) загружаем в PostGIS.
* Для каждого слоя данных вписываем сведения в конфигурационные файлы MFS.
* Запускаем веб-сервис.
* В клиентской программе, к примеру Картобонус, добавляем к карте слои также, как обычные FeatureLayer из ArcGIS.
 
Теперь о недостатках и ограничениях MFS.
 
На текущий момент программа находится в стадии «Proof of Concept», то есть обладает функциональностью минимально достаточной для демонстрации работоспособности подхода.
Из всего многообразия запросов декларированных в API, наш сервис пока реализует два:
* layer metadata http://<featureservice-url>/<layerId>
* layer data query by box http://<featurelayer-url>/query
причем запрос http://<featurelayer-url>/query может быть только одного типа - запрос на выборку по ограничивающему боксу (box).
Этого достаточно, чтобы загрузить слой в карту и делать zoom, pan, просмотр атрибутов для features, но и только.
 
Остальная часть API будет реализована несколько позже. Хорошая новость заключается в том, что проект - open source и любой, кто обладает соответствующими навыками, может ускорить реализацию недостающих функций.
 
== Инструкция по использованию Mapfeatureserver ==
 
Изложенная здесь информация может устареть к тому времени как вы читаете этот текст. Наиболее свежую информацию о проекте вы всегда можете найти на странице проекта в GitHub https://github.com/vasnake/mapfeatureserver

Версия от 17:06, 23 мая 2013

Эта страница является черновиком статьи.


Описание веб-сервиса Mapfeatureserver как замены ArcGIS Server

Mapfeatureserver (далее MFS) - это веб-сервис, написанный на Python (WSGI, Flask) реализующий REST API ArcGIS Server для слоев типа Feature Layer. MFS был задуман как средство, позволяющее избавиться от дорогостоящего ArcGIS Server при работе с веб-картами, использующими ArcGIS API.

Mapfeatureserver будет полезен разработчикам ГИС решений для веб и интранет, поскольку позволяет получить веб-карты красивые и функциональные как в ArcGIS, но без затрат на приобретение ArcGIS Server.

Что это, Mapfeatureserver?

Как я уже упомянул, MFS это open source программа на Python, которая после запуска создает веб-сервис отвечающий спецификации ArcGIS REST API для картографических слоев типа Feature Layer. Веб модуль MFS написан с использованием фреймворка Flask и отвечает спецификации WSGI, что позволяет использовать MFS в качестве части более крупных веб-решений.

Геоданные MFS считывает из PostGIS, что означает необходимость а) загрузить данные предполагаемого решения в БД PostGIS; б) обеспечить доступ к этой БД сервису MFS. На текущий момент кроме PostGIS другие БД не поддерживаются, но есть планы добавить поддержку MySQL и MongoDB.

Общая картина использования MFS выглядит примерно так.

  • Геоданные (шейп-файлы, к примеру) загружаем в PostGIS.
  • Для каждого слоя данных вписываем сведения в конфигурационные файлы MFS.
  • Запускаем веб-сервис.
  • В клиентской программе, к примеру Картобонус, добавляем к карте слои также, как обычные FeatureLayer из ArcGIS.

Теперь о недостатках и ограничениях MFS.

На текущий момент программа находится в стадии «Proof of Concept», то есть обладает функциональностью минимально достаточной для демонстрации работоспособности подхода. Из всего многообразия запросов декларированных в API, наш сервис пока реализует два:

  • layer metadata http://<featureservice-url>/<layerId>
  • layer data query by box http://<featurelayer-url>/query

причем запрос http://<featurelayer-url>/query может быть только одного типа - запрос на выборку по ограничивающему боксу (box). Этого достаточно, чтобы загрузить слой в карту и делать zoom, pan, просмотр атрибутов для features, но и только.

Остальная часть API будет реализована несколько позже. Хорошая новость заключается в том, что проект - open source и любой, кто обладает соответствующими навыками, может ускорить реализацию недостающих функций.

Инструкция по использованию Mapfeatureserver

Изложенная здесь информация может устареть к тому времени как вы читаете этот текст. Наиболее свежую информацию о проекте вы всегда можете найти на странице проекта в GitHub https://github.com/vasnake/mapfeatureserver