Расчет покрытий базовых станций сотовой сети: различия между версиями
Нет описания правки |
|||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
Будем использовать простейший вариант расчета покрытия БС, когда точка будет считаться принадлежащей к зоне обслуживания той БС, к которой она расположена ближе. Это очень простая модель, которая не учитывает неоднородности среды, в которой распространяется радиосигнал, мощность данного сигнала, но, тем не менее, при достаточно большой плотности сети она позволяет найти приблизительное решение задачи. | Будем использовать простейший вариант расчета покрытия БС, когда точка будет считаться принадлежащей к зоне обслуживания той БС, к которой она расположена ближе. Это очень простая модель, которая не учитывает неоднородности среды, в которой распространяется радиосигнал, мощность данного сигнала, но, тем не менее, при достаточно большой плотности сети она позволяет найти приблизительное решение задачи. | ||
=== Алгоритм расчета покрытий === | |||
'''Инициализация.''' | |||
Производится группировка станций по оператору (т.е. по параметрам mcc и mnc) и технологии (2G, 3G, 4G). Для каждой группы алгоритм расчета покрытий производится независимо. | |||
== Построение модели GeoAlchemy == | == Построение модели GeoAlchemy == | ||
Данные по базовым станциям и их покрытиям будем хранить в БД PostgreSQL с пространственным расширением PostGIS. | Данные по базовым станциям и их покрытиям будем хранить в БД PostgreSQL с пространственным расширением PostGIS. | ||
Версия от 08:48, 30 декабря 2013
В данной статье описывается пример использования библиотеки GeoAlchemy -- расширения библиотеки SQLAlchemy, которое предназначено для работы с пространственными БД. В качестве иллюстрации выбрана задача расчета покрытий базовых станций сотовой сети.
Данная статья не ставит цель дать всесторонний обзор данных библиотек или заменить их документацию. Цель статьи -- познакомить читателя с идеями, лежащими в основе этих библиотек и на конкретном примере и показать преимущества использования технологии ORM, обеспечивающей большую гибкость и прозрачность программного кода.
Краткие сведения о SQLAlchemy и GeoAlchemy
Библиотека на языке Python с открытым исходным кодом SQLAlchemy -- предназначена для работы с реляционными СУБД с применением технологии ORM. Она служит для синхронизации объектов Python и записей реляционной базы данных. SQLAlchemy позволяет описывать структуры баз данных и способы взаимодействия с ними на языке Python без использования SQL.
GeoAlcemy -- пространственное расширение библиотеки SQLAlchemy, позволяющее производить обработку пространственных данных. В настоящий момент GeoAlchemy поддерживает такие базы данных и их пространственные расширения, как PostGIS, Spatialite, MySQL, Oracle, и MS SQL Server 2008.
Краткие сведения о задаче расчета покрытий
Для примера будем рассматривать задачу расчета покрытий базовых станций (БС) сотовой сети. Предположим, что имеется набор точек, которые помечают местоположения базовых станций. При этом с каждой станцией связаны следующие атрибуты:
- Идентификаторы станции т.е. mcc, mnc, lac, cid (подробнее об этих идентификаторах можно прочитать в википедии
- Частота, на которой работает БС.
- Высота подвеса.
- Тип сети (2G, 3G, 4G).
- Азимут "луча" станции.
- Ширина сектора станции в градусах.
Требуется определить возможное местоположение абонента сети по идентификаторам БС, к которой подключился абонент в данный момент.
Будем использовать простейший вариант расчета покрытия БС, когда точка будет считаться принадлежащей к зоне обслуживания той БС, к которой она расположена ближе. Это очень простая модель, которая не учитывает неоднородности среды, в которой распространяется радиосигнал, мощность данного сигнала, но, тем не менее, при достаточно большой плотности сети она позволяет найти приблизительное решение задачи.
Алгоритм расчета покрытий
Инициализация. Производится группировка станций по оператору (т.е. по параметрам mcc и mnc) и технологии (2G, 3G, 4G). Для каждой группы алгоритм расчета покрытий производится независимо.
Построение модели GeoAlchemy
Данные по базовым станциям и их покрытиям будем хранить в БД PostgreSQL с пространственным расширением PostGIS.