Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО: различия между версиями

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 13: Строка 13:
В качестве тестовых данных используется сцена Landsat 8.
В качестве тестовых данных используется сцена Landsat 8.
=Методика паншарпенинга в GRASS=
=Методика паншарпенинга в GRASS=
См. http://courses.neteler.org/processing-landsat-8-data-in-grass-gis-7-rgb-composites-and-pan-sharpening/
# r.rescale.eq
# r.rescale.eq
# i.pansharpen
# i.pansharpen
=Методика паншарпенинга средствами GDAL=
=Методика паншарпенинга средствами GDAL=


По мотивам [http://gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=29&t=15422 этой] темы на форуме.
По мотивам [http://gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=29&t=15422 этой] темы на форуме.

Версия от 10:15, 28 ноября 2013

Эта страница является черновиком статьи.


Здесь будет описано (если будет), как можно сделать паншарпенинг данных Landsat 8 с помощью инструментов GDAL и GRASS

Что такое паншарпенинг?

Теория о методе, когда впервые появился, кто создатель

Методы паншарпенинга

  • brovey
  • IHS
  • PCA

Условия выполнения

Данные Landsat 8 поставляются в 16-битном растровом формате (Tiff). Алгоритмы GDAL и GRASS работают пока только с 8-битными форматами данных. Поэтому для получения растров повышенного разрешения необходимо сначала преобразовать входные данные в 8-битовый формат.

Описание общих данных

В качестве тестовых данных используется сцена Landsat 8.

Методика паншарпенинга в GRASS

См. http://courses.neteler.org/processing-landsat-8-data-in-grass-gis-7-rgb-composites-and-pan-sharpening/

  1. r.rescale.eq
  2. i.pansharpen


Методика паншарпенинга средствами GDAL

По мотивам этой темы на форуме.