Опыт классификации космоснимка Sentinel- 2a с помощью Semi-Automatic Classification Plugin в QGIS: различия между версиями
Zubr (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Zubr (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
'''''Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"'' | '''''Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"'' | ||
=1. Цели проекта= | =1. Цели проекта= | ||
Версия от 11:08, 1 января 2017
Данная статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классификации снимка Sentinel-2a с целью выявления лесонарушений на примере национального парка "Орловское полесье", а также содержит пошаговую инструкцию для лесного дешифрирования снимка с помощью данного плагина.
Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"
1. Цели проекта
1) Выявление участков усохшего и нарушенного леса на территории НП «Орловское полесье».
2) Общее дешифрирование фрагмента территории Орловско-Брянско-Калужского региона.
2. Материалы и ПО
Для реализации классификации были выбраны тестовые участки на основе лесоустроительных материалов 2006 и 2016 года и полевых обходов.
В проекте был использован космоснимок Sentinel-2a на территорию нацпарка за сентябрь 2016 года, предварительной скачанный с официального сайта.
Програмное обеспечение:
Qgis 2.14.8 с интегрированным SAC плагином;
Internet Dawnloader Manager использовался для прямой и более ускоренной закачки космоснимка с офф.сайта.