Опыт классификации космоснимка Sentinel- 2a с помощью Semi-Automatic Classification Plugin в QGIS: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Zubr (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Аннотация|Данная статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классиф…») |
Zubr (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
=Содержание:= | =Содержание:= | ||
1. Цели проекта | 1. Цели проекта | ||
2. Материалы и ПО | 2. Материалы и ПО | ||
3. Подготовка к началу обработки, формирование дирректорий | 3. Подготовка к началу обработки, формирование дирректорий | ||
4. Формирование Bandset, ROI и SIG | 4. Формирование Bandset, ROI и SIG | ||
3.4. Классификация | 3.4. Классификация | ||
4. Конкретизация и корректировка результатов классификации; представление результов; вывод | 4. Конкретизация и корректировка результатов классификации; представление результов; вывод | ||
4.1. Загрузка космоснимка, атмосферная коррекция | 4.1. Загрузка космоснимка, атмосферная коррекция | ||
5. Выводы | 5. Выводы | ||
6. Литература | 6. Литература | ||
Версия от 11:00, 1 января 2017
Данная статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классификации снимка Sentinel-2a с целью выявления лесонарушений на примере национального парка "Орловское полесье", а также содержит пошаговую инструкцию для лесного дешифрирования снимка с помощью данного плагина.
Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"
Содержание:
1. Цели проекта
2. Материалы и ПО
3. Подготовка к началу обработки, формирование дирректорий
4. Формирование Bandset, ROI и SIG
3.4. Классификация
4. Конкретизация и корректировка результатов классификации; представление результов; вывод
4.1. Загрузка космоснимка, атмосферная коррекция
5. Выводы
6. Литература