Обработка и интерпретация данных Landsat 8 (OLI) средствами GRASS GIS 7: различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
В сообществе с завидной регулярностью появляются вопросы, связанные с обработкой данных Landsat 8 в GRASS GIS. В силу специфики этого программного пакета далеко не каждый способен быстро разобраться в нюансах его работы, и часто пользователь либо бросает затею использования GRASS, либо решает задачи интерпретации данных некорректно. | В сообществе с завидной регулярностью появляются вопросы, связанные с обработкой данных Landsat 8 в GRASS GIS. В силу специфики этого программного пакета далеко не каждый способен быстро разобраться в нюансах его работы, и часто пользователь либо бросает затею использования GRASS, либо решает задачи интерпретации данных некорректно. | ||
В этой статье описывается полная цепочка действий, от создания проекта до подготовки карты, необходимых для решения наиболее типичной, классической задачи обработки данных Landsat: подготовки и классификации набора данных с получением ряда побочных продуктов. | В этой статье, рассчитанной на новичков, описывается полная цепочка действий, от создания проекта до подготовки карты, необходимых для решения наиболее типичной, классической задачи обработки данных Landsat: подготовки и классификации набора данных с получением ряда побочных продуктов. | ||
Некоторые предварительные замечания: | Некоторые предварительные замечания: | ||
* Работоспособность самой актуальной сборки GRASS GIS 7 на день публикации статьи является адекватной только в операционных системах семейства Linux и в Mac OS. Поведение пакета в Windows непредсказуемо и нестабильно, большая часть из описанных в статье операций в ней не работает (например, генерируются пустые файлы или программа завершает работу с ошибкой). При работе над статьей использовались Linux Debian (в VirtualBox) и нативный Mac OS Lion, GRASS GIS 7.0svn (r64224). | * Работоспособность самой актуальной сборки GRASS GIS 7 на день публикации статьи является адекватной только в операционных системах семейства Linux и в Mac OS. Поведение пакета в Windows непредсказуемо и нестабильно, большая часть из описанных в статье операций в ней не работает (например, генерируются пустые файлы или программа завершает работу с ошибкой). При работе над статьей использовались Linux Debian (в VirtualBox) и нативный Mac OS Lion, GRASS GIS 7.0svn (r64224). | ||
* Все (или почти все) действия в статье выполняются через графический интерфейс GRASS, несмотря на то, что часто проще и быстрее использовать командную строку. Это сделано для увеличения наглядности и уменьшения порога вхождения. GRASS GIS всегда показывает текстовую команду, соответствующую выполняемым в интерфейсе действиям, поэтому, при желании, вы можете ознакомиться с этим аспектом работы подробнее. | * Все (или почти все) действия в статье выполняются через графический интерфейс GRASS, несмотря на то, что часто проще и быстрее использовать командную строку. Это сделано для увеличения наглядности и уменьшения порога вхождения. GRASS GIS всегда показывает текстовую команду, соответствующую выполняемым в интерфейсе действиям, поэтому, при желании, вы можете ознакомиться с этим аспектом работы подробнее. | ||
* Предполагается, что вы загрузили и распаковали набор данных Landsat 8 уровня обработки "Level 1 Product" (Например с помощью [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], краткие инструкции можно получить [http://earthobservatory.nasa.gov/blogs/elegantfigures/2013/05/31/a-quick-guide-to-earth-explorer-for-landsat-8/ здесь] или [http://npk-kaluga.ru/LandsatUSGS.htm здесь]) с одиннадцатью одноканальными изображениями и файлом метаданных. | * Предполагается, что вы загрузили и распаковали набор данных Landsat 8 уровня обработки "Level 1 Product" (Например с помощью [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], краткие инструкции можно получить [http://earthobservatory.nasa.gov/blogs/elegantfigures/2013/05/31/a-quick-guide-to-earth-explorer-for-landsat-8/ здесь] или [http://npk-kaluga.ru/LandsatUSGS.htm здесь]) с одиннадцатью одноканальными изображениями и файлом метаданных. | ||
==Создание проекта== | ==Создание проекта== |
Версия от 17:46, 24 февраля 2015
Использование открытой геоинформационной системы GRASS GIS 7 для реализации стандартных сценариев обработки данных Landsat 8 (сенсор OLI)
В сообществе с завидной регулярностью появляются вопросы, связанные с обработкой данных Landsat 8 в GRASS GIS. В силу специфики этого программного пакета далеко не каждый способен быстро разобраться в нюансах его работы, и часто пользователь либо бросает затею использования GRASS, либо решает задачи интерпретации данных некорректно.
В этой статье, рассчитанной на новичков, описывается полная цепочка действий, от создания проекта до подготовки карты, необходимых для решения наиболее типичной, классической задачи обработки данных Landsat: подготовки и классификации набора данных с получением ряда побочных продуктов.
Некоторые предварительные замечания:
- Работоспособность самой актуальной сборки GRASS GIS 7 на день публикации статьи является адекватной только в операционных системах семейства Linux и в Mac OS. Поведение пакета в Windows непредсказуемо и нестабильно, большая часть из описанных в статье операций в ней не работает (например, генерируются пустые файлы или программа завершает работу с ошибкой). При работе над статьей использовались Linux Debian (в VirtualBox) и нативный Mac OS Lion, GRASS GIS 7.0svn (r64224).
- Все (или почти все) действия в статье выполняются через графический интерфейс GRASS, несмотря на то, что часто проще и быстрее использовать командную строку. Это сделано для увеличения наглядности и уменьшения порога вхождения. GRASS GIS всегда показывает текстовую команду, соответствующую выполняемым в интерфейсе действиям, поэтому, при желании, вы можете ознакомиться с этим аспектом работы подробнее.
- Предполагается, что вы загрузили и распаковали набор данных Landsat 8 уровня обработки "Level 1 Product" (Например с помощью EarthExplorer, краткие инструкции можно получить здесь или здесь) с одиннадцатью одноканальными изображениями и файлом метаданных.