Просмотр исходного текста страницы Классификация растровых данных при помощи DTclassifier для QGIS

==== Классификация ====

После подготовки тренировочных слоёв и исходного растра можно приступать к анализу. Используя кнопки «+» рядом с выпадающими списками указываем тренировочные слои (наличие рубок — presence layer; отсутствие рубок — absence layer), в списке растров выбираем растр <tt>after.tif</tt>, указываем путь для сохранения результатов.

Так как значения пикселей растра являются непрерывными значениями, флаг «Output values are discrete class labels» активировать не нужно. А вот сглаживание («Generalize result using kernel size») стоит включить: это уберет «шумы» и сделает результат более четким. Размер окна по умолчанию (3) в большинстве случаев достаточен.

Нажатием на кнопку «Ok» запускаем классификацию. После непродолжительного ожидания получим два новых растра.

Фрагмент классифицированного растра:

[[Файл:dtclassifier-09.png|center]]

Видно, что много отдельных пикселей было классифицированно как рубки, хотя на самом деле они не относятся к ним. Для устранения такого «шума» и нужно сглаживание. Ниже показан тот же фрагмент изображения, но уже после сглаживания:

[[Файл:dtclassifier-10.png|center]]

Видим, что одиночных пикселей меньше, а границы рубок стали более четкими.