Проект УИК Республики Башкортостан
- Центральная избирательная комиссия Республики Башкортостан
- Перечни участков (Файл:Uik-bashkortostan.zip) — исходники
Схема работы
Смотри Проект УИК России
Смотри Типовой проект по местоположению УИКов
Уфа
Файл:Uik-ufa.zip — исходники по Уфе + черновой вариант shp файла.
Если берёте район, то впишите себя в таблицу, что б не никто больше не взялся за него.
| Район | Кто делает | Прогресс | Полученный SHP-файл |
|---|---|---|---|
| Демский | |||
| Калининский | |||
| Кировский | |||
| Ленинский | |||
| Октябрьский | |||
| Орджоникидзевский | |||
| Советский |
Описание процесса
Как видно из приложенных pdf, все таблицы имеют четкую структуру:
| No ИУ | Адрес избирательного участка | Телефон ИУ | Описание избирательного участка |
|---|
Нам пригодятся первые три поля. Назовем их number, addr_vote, phone. К сожалению, во всех районах города разная форма записи адреса. Попытаемся привести её к единой.
Конвертирование в CSV
Для начала необходимо конвертировать все таблицы из PDF в более пригодный для работы формат CSV.
К сожалению, я не нашел ни одного нормального варианта такой конвертации (Может кто подскажет???).
Рабочей вариант: Windows 7, Acrobat Reader 9.5, LibreOffice Calc 3.4.2. В Reader'e выбираем все, копируем, и вставляем в Calc. (Вариант с Calc 3.4.5 и Acrobat Reader 9.47 под Linux почему то не работает)
Внимание: для возможности подготовить адреса для автоматического геокодирования, в Calc'e перед экспортом нужно добавить два дополнительных поля: street и house_num!
Так же, необходимо удалить поле 'Описание избирательного участка', и переименовать первые три поля.
Перед экспортом в CSV убедитесь, что у вас нет лишних полей, которые могут возникать при копировании таблицы из PDF. При экспорте лучше использовать кодировку UTF-8.
Результат: Файл:Ufa-csv.zip - готовые CSV файлы
Обработка адреса
Для ufa-demsky: street
street = <addr_vote>.split(",")[0]
value = street.replace(u'ул.', '').strip()
После обработки необходимо руками поправить 3 записи.
house_num:
try:
num = <addr_vote>.split(",")[1]
value = num.lstrip().split(" ")[0]
except:
value = 'Error'