ДЗЗ для экологических задач Часть 2: Леса

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску

Использование Дистанционного Зондирования Земли для задач изучения, сохранения и восстановления Природы



Часть 1

Часть II. Направления использования ДЗЗ в сопряжении с ГИС и Веб ГИС технологиями для решения экологических (природоохранных и научных) задач.


Освещенные направления использования не претендуют на полный охват всех существующих направлений возможного применения технологий дистанционного зондирования для экологических задач. Статья имеет две цели:

  • Cобирать примеры, иллюстрирующие качественно различные направления использования технологий дистанционного зондирования для экологических задач. Предполагается, что статья будет дополняться новыми материалами, идеи о которых можно и нужно предлагать авторам статьи в теме форума, или же включать их в статью самостоятельно, руководствуясь правилами работы с Вики ресурсом ГИС-Лаб).
  • Уже освещенными направлениями - формировать представление для новичков в отрасли о том, какие вообще задачи в экологической сфере можно решать сочетанием технологий ДЗЗ, ГИС и Веб ГИС. Эта цель – задает потенциал этой работе вырасти, со временем, в иллюстрированную практическими примерами Энциклопедию использования этого сочетания технологий в экологической сфере.

1. Изучение, сохранение и восстановление лесов

Одно из наиболее развитых направлений приложения дистанционного зондирования в сфере экологии – это оценка состояния растительного покрова, и, в частности, лесного покрова. Спектр приложения - здесь очень широкий и приведенный ниже перечень примеров решаемых задач – далеко не полный. Он будет пополняться по мере накопления материала.

Технологии ДЗЗ позволяют выявить следующие данные по лесам:
1. Степень нарушенности
2. Плотность насаждений
3. Возраст
4. Преобладающий породный состав (для лесов умеренного пояса)
5. Высота деревьев и диаметр кроны (только по снимкам сверхвысокого разрешения)
6. Выявление территорий лесных пожаров в режиме почти реального времени
7. Выявление гарей свежих и стары
8. Выявление нелегальных вырубок свежих и старых


Перечень практических и научных задач по лесам, которые можно решить на базе технологий дистанционного зондирования (список не полный):

1. Изучение процесса восстановления лесов в течении 40 летнего периода (с 1972 года по наст. вр.) с возможными целями:

  • выработки эффективной методики лесовосстановления;
  • изучения самого процесса изменения растительного покрова

2. Выбор приоритетных территорий для включения их в создаваемую эко-сеть или эко-коридоры
3. Выбор среди этих территорий таких, на которые необходимо провести работы по восстановления естественного растительного покрова (посредством оценки степени нарушенности растительного покрова)
4. борьба с лесными пожарами (выявление лесных пожаров и разработка мер по ликвидации, мониторинг лесов в пожароопасный период)
5. Борьба с нелегальными вырубками
6. Задачи лесопаталогии. На основе спутникового снимка выявляют участки поврежденного леса и диагностируют вероятный тип повреждений (верховой пожар, усыхания древостоя, вырубка или зарастание, еще?) на больших территориях, что дает возможность специалистам оперативно реагировать в принятии мер против устранения причин повреждений. По каждому определенному участку поврежденного леса проводят полевые работы для уточнения причин повреждения и выработки комплекса мер противодействия. В дальнейшем технологии дистанционного зондирования используют для мониторинга ситуации (разрастается ли участок поврежденного леса, происходит ли процесс восстановления).
Возможность анализировать состояние лесного покрова за 40 лет дает возможность – изучать эффективность применяемых методологий по устранению повреждений.

Перечисленные задачи с одной стороны уже достаточно узки и конкретны, с другой стороны – не описаны в деталях, достаточных для понимания техники их реализации. Ниже приведены несколько примеров, иллюстрирующих работу по этим задачам в большей детальности . Пока они касаются не всех задач, однако, впоследствии, материал может быть дополнен.

Использование анализа NDVI для выявления качества и типа растительного покрова