Создание автономного картографического приложения на базе изображений без привязки
Рассмотрен процесс подготовки и подключения изображений без привязки в картографический JavaScript-движок Leaflet
Введение
Картографические JavaScript-движки, такие как OpenLayers или Leaflet, порой находят своё применение в таких областях, для которых они изначально вроде бы и не предназначались. Так, например, международное агентство Рейтер продемонстрировало использование Leaflet для интерактивного взаимодействия с фотографиями из зала вручения кинопремии «Оскар»:
Еще один необычный пример - интерактивный тур по городу на базе его вымышленной карты:
Таких примеров можно привести множество. Но есть один технический момент, который объединяет все эти «карты» - это то, что все они построены на базе изображений, которые не имеют абсолютно никакой географической привязки. Использование картографических движков для таких изображений добавляет возможность навигации по ним, а при небольшой предварительной обработке - возможность их масштабирования.
Именно вопросу такой предварительной подготовки и посвящена основная часть данной статьи. В качестве языка программирования будем использовать Python, в качестве JavaScript-движка - Leaflet.
Если перед вами стоит схожая задача, но вы не хотите вникать в технические моменты, тогда просто воспользуйтесь онлайн сервисом HUGEpic, принцип работы с которым заключается в том, что вы загружаете свое изображение, а на выходе получаете готовую карту, пример.
Обработка исходного изображения
Постановка задачи
Исходное изображение в принципе можно подключить "как есть", в OpenLayers для этого есть класс OpenLayers.Layer.Image, а в Leaflet - L.ImageOverlay, однако в общем случае это плохая идея, так как исходное изображение может быть большим и пользователю придется очень долго ждать, пока оно загрузится, поэтому первое, что нужно сделать с изображением - это разбить его на тайлы. А так как мы хотим иметь возможность не только двигать наше изображение, но и изменять его масштаб, то тайлы должны быть построены для нескольких масштабных уровней.
Выбор исходного изображения
В качестве исходного изображения возьмем изображение, представляющее собой визуализацию землетрясений, произошедших, начиная с 1898 года. Подробнее об изображении тут. Размер изображения - 3410 x 2058.
Разбивка на тайлы
3
Подключение тайлов в Leaflet
{{#widget:Iframe |url=http://gis-lab.info/share/DR/public_html/non-geographical-imagery-ex.html |width=767 |height=367 |border=0 }}
Заключение
В ходе данной статьи была описана процедура разбивки изображения без привязки на тайлы, а также подключение их в Leaflet. Отметим, что операцию по тайлированию изображения можно было выполнить, используя утилиту gdal2tiles, которая входит в состав библиотеки GDAL:
gdal2tiles.py -p raster -z 0-4 earthquakes.jpg
Описанный в статье вариант решения задачи не требует использования GDAL, плюс (что самое, наверное, важное) код довольно простой и наглядно дает понимание того, как вычисляются масштабные уровни и как выполняется непосредственно сама разбивка на тайлы. По коду gdal2tiles разбираться в этих вопросах гораздо сложнее, так как это более универсальный инструмент. И еще, gdal2tiles помимо генерирования тайлов также создает html-файлы с включенными в них движками OpenLayers и Google (но не Leaflet) и подключает на карту набор созданных тайлов, то есть по-сути делает все то же самое о чем идет речь в данной статье, но как-бы за кадром, мы же попытались представить этот процесс более наглядно.