Библиотека сетевого анализа QGIS: описание и примеры

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску

QGIS network-analysis library — библиотека входящая в состав свободной ГИС Quantum GIS, которая:

  • может создавать математический граф из географических данных (линейных векторных слоев), пригодный для анализа методами теории графов
  • реализует базовые методы теории графов (в настоящее время только метод Дейкстры)

История

Библиотека QGIS network-analysis появилась путем экспорта базовых функций из плагина RoadGraph в отдельную библиотеку.

Начиная с ee19294562, появилась возможность использовать функционал библиотеки в своих расширениях, а также из Консоли Python QGIS.

Применение

Чтобы получить доступ к функциям библиотеки сетевого анализа необходимо импортировать модуль networkanalysis 

 from qgis.networkanalysis import *

Первое, что нужно сделать — это подготовить исходные данные, т.е. преобразовать векторный слой в граф. Все дальнейшие действия будут выполняться именно с ним. За построение графа дорог отвечает так называемый Director. В настоящее время бибилотека располагает только одним директором: QgsLineVectorLayerDirector, которой строит граф по линейному векторному слою.

В конструктор директора передается линейный векторный слой, по которому будет строиться граф, а также информация о характере движения по каждому сегменту дороги (разрешенное направление, одностороннее или двустороннее движение). Рассмотрим эти параметры:

  • vl — векторный слой, по которому будет строиться граф.
  • directionFieldId — индекс поля атрибутивной таблицы, которое содержит информацию о направлении движения
  • directDirectionValue — значение поля, соответствующее прямому направлению движения (т.е. движению в порядке создания точек линии, от первой к последней)
  • reverseDirectionValue — значение поля, соответствующее обратному направлению движения (от последней точки к первой)
  • bothDirectionValue — значение поля, соответствующее двустроннему движению (т.е. допускается движение как от первой точки к последней, так и в обратном направлении)
  • defaultDirection — направление движения по умолчанию. Будет использоваться для тех участков дорог, у которых значение поля directionFieldId не задано или не совпадает ни с одним из вышеперечисленных.

Например 

 # не использовать информацию о направлении движения из атрибутов слоя, все дороги трактуются как двустронние
 director = QgsLineVectorLayerDirector( vLayer, -1, , , , 3 )

 # информация о направлении движения находится в поле с индексом 5. Односторонние дороги с прямым направлением
 # движения имееют значение атрибута "yes", односторонние дороги с обратным направлением — "1", и соответственно
 # двусторонние ­дороги — "no". По умолчанию дороги считаются двусторонними. Такая схема подходит для использования
 # c данными OpenStreetMap
 director = QgsLineVectorLayerDirector( vLayer, 5, 'yes', '1', 'no', 3 )

Следующим шагом необходимо создать стратегию назначения свойств ребрам графа. Стратегия рассчитывает свойства ребра, запрашивая данные у директора, и именно основываясь на свойствах ребер будет выполняться поиск оптимального маршрута. Пока в библиотеке реализована только одна стратегия, учитывающая длину маршрута: QgsDistanceArcProperter. При необходимости, можно создать свою стратегию, которая будет учитывать необходимые параметры. Например, в модуле Road graph используется стратегия, учитывающая время движения по ребру графа. 

 properter = QgsDistanceArcProperter()

Сообщаем директору об используемой стратегии. Один директор может использовать несколько стратегий 

 director.addProperter( properter )

Теперь создаем строителя, который собственно и будет строить граф заданного типа. Стандартный строитель QgsGraphBuilder строит граф типа QgsGraph. При желании можно написать свою реализацию, которая будет строить граф, совместимый с такими библиотеками как Boost или networkX.

Строитель принимает следующие параметры:

  • crs — используемая система координат. Обязательный параметр.
  • otfEnabled — указывает на использование перепроецирования «на лету». По умолчанию true.
  • topologyTolerance — топологическая толерантность. Значение по умолчанию 0.
  • ellipsoidID — используемый эллипсоид. По умолчанию "WGS84".
 # задана только используемая СК, все остальные параметры по умолчанию
 builder = QgsGraphBuilder( myCRS )

Также необходимо задать одну или несколько точек, которые будет использоваться при анализе. Например так: 

 startPoint = QgsPoint( 82.7112, 55.1672 )
 endPoint = QgsPoint( 83.1879, 54.7079 )

Затем строим граф и «привязываем» к нему точки 

 tiedPoints = director.makeGraph( builder, [ startPoint, endPoint ] )

Построение графа может занять некоторое время (зависит от количества обектов в слое и размера самого слоя). После построения мы получим граф, пригодный для анализа 

 graph = builder.graph()

Теперь можно получить индексы наших точек 

 startId = graph.findVertex( tiedPoints[ 0 ] )
 endId = graph.findVertex( tiedPoints[ 1 ] )

Анализ графа выполняет QgsGraphAnalyzer. Вот так можно получить дерево кратчайших путей с корнем в точке startPoint 

 tree = QgsGraphAnalyzer.shortestTree( graph, startId, 0 )

Метод shortestTree принимает три аргумента:

  • source — исходный граф
  • startVertexIdx — индекс точки на графе (корень дерева)
  • criterionNum — порядковый номер используемой стратегии (отсчет ведется от 0).

На выходе мы получим граф, тип которого зависит от используемого строителя. Отобразить дерево на карте можно при помощи следующего кода 

 id = tree.findVertex( tiedPoint[ 0 ] )
 not_begin = [ id ]
 rb = QgsRubberBand( qgis.utils.iface.mapCanvas() )
 rb.setWidth( 3 )

 while len( not_begin ) > 0:
   curId = not_begin[ 0 ]
   not_begin = not_begin[ 1: ]
   rb.addPoint( tree.vertex( curId ).point() )
   f = 1
   for i in tree.vertex( curId ).outArc():
     if f==1:
       not_begin = [ tree.arc( i ).inVertex() ] + not_begin
       f=0
     else:
       not_begin = not_begin + [ tree.arc( i ).inVertex() ]

Для получения кратчайшего маршрута между двумя точками используется следующий подход. Обе точки (начальная A и конечная B) «привязываются» к графу на этапе построения, затем при помощи метода shortestTree получаем дерево кратчайших маршрутов с корнем в начальной точке A. В этом же дереве находим конечную точку B. Начинаем спуск по дереву от точки B к точке А. Для этого:

  1. добавляем точку B в маршрут
  2. берем ребро, которое входит в точку B
  3. находим точку Т, из которой это ребро выходит
  4. добавляем точку T в маршрут
  5. проверям, входят ли какие-то ребра в вершину T. Если входящих ребер нет, то T = A и построение маршрута окончено. В противном случае повторям все действия с п. 2 но уже для точки T

Вот работающий пример (замените координаты начальной и конечной точки на свои)

from PyQt4.QtCore import * from PyQt4.QtGui import *

from qgis.core import * from qgis.gui import * from qgis.networkanalysis import *

vl = qgis.utils.iface.mapCanvas().currentLayer() director = QgsLineVectorLayerDirector( vl, -1, , , , 3 ) properter = QgsDistanceArcProperter() director.addProperter( properter ) crs = qgis.utils.iface.mapCanvas().mapRenderer().destinationCrs() builder = QgsGraphBuilder( crs )

pStart = QgsPoint(65.4697,56.989) pStop = QgsPoint(65.4722,57.2445)

tiedPoints = director.makeGraph( builder, [ pStart, pStop ] ) graph = builder.graph()

tStart = tiedPoints[ 0 ] tStop = tiedPoints[ 1 ]

idStart = graph.findVertex( tStart ) idStop = graph.findVertex( tStop )

tree = QgsGraphAnalyzer.shortestTree( graph, idStart, 0 )

p = [] while (idStart != idStop ): 

 l = tree.vertex( idStop ).inArc()
 if len( l ) == 0:
   break
 e = tree.arc( l[ 0 ] )
 p.insert(0, tree.vertex( e.inVertex() ).point() )
 idStop = e.outVertex()

p.insert( 0, tStart )

rb = QgsRubberBand( qgis.utils.iface.mapCanvas() ) rb.setColor( Qt.red )

for pnt in p: 

 rb.addPoint(pnt)

Актуальная документация

Актуальную документацию всегда можно получить в разделе QGIS network analysis library описания QGIS API.

Источник — https://wiki.gis-lab.info/index.php?title=Библиотека_сетевого_анализа_QGIS:_описание_и_примеры&oldid=557