Полезные инструменты для ArcGIS с сайта USGS
данная статья являет собой обзор бесплатных расширений для ArcGis 10 с сайта USGS. Все их можно получить здесь
Curve Fit: A Pixel Level Raster Regression Tool
ссылка на загрузку: архив
установка: инструкция в pdf
подробно об инструменте: здесь
позволяет проводить регрессионный анализ по ряду растровых данных (изображений с географической привязкой). Пользователь вводит массив значений для независимой переменной (X). Растровые данные, представляющие зависимую переменную (Y), сопоставляются с каждым значением X, введенным пользователем. Затем используется либо линейный, либо нелинейный методы регрессии (в зависимости от выбора пользователя) для расчета уникальной математическую модели для каждого пикселя входных наборов растровых данных. Некоторые примеры применения: разнообразие мест обитания в зависимости от масштаба или плотность населения в зависимости от времени.
типы регрессии, которые может рассчитать инструмент, следующие (рис. 1):
Basic Raster Landscape Metrics Tools
ссылка на загрузку: tbx
В контексте ландшафтной экологии, ландшафт - это просто участок земли (в любом масштабе), содержащий паттерны, которые влияют и на которые влияет интересующий исследователя экологический процесс. Патч, термин, имеющий основополагающее значение для ландшафтной экологии, определяется как относительно однородная область, которая отличается от своего окружения. В растровом наборе данных патч представляет собой группу смежных ячеек с одинаковым значением. Патч - основная единица ландшафта. Класс является просто группировка патчей, которые не являются смежными, однако, имеют одни и те же или схожие характеристики; например водоем или лес. Этот набор инструментов предназначен для расчета основных показателей, которыми можно описать ландшафт.
Оба инструмента в этом наборt инструментов требуют в качестве входных данных растр в формате GRID, где поле значения в GRID определяет желаемую структуру классов. Например, поле "значение" является целым числом, где 1 = Вода и 2 = Земля, или 1 = Лес, 2 = Сельское хозяйство, 3 = Вода, 4 = Другие. Примечание: формат ввода ДОЛЖЕН быть GRID. Все другие форматы вызовeт ошибку программы.
Для инструмента "Basic Raster Landscape Metrics by Class" таблица атрибутов выходного растра организована в виде классовой структуры (по одной строке для каждого класса) и расчетные показатели сведены по этим классам. Метрики рассчитываются следующие: "площадь", "периметр", "PCT_LS" (Доля ландшафтного класса), "NUM_PATCH" (Количество Патчей), "AVE_P_AREA" (средняя площадь патча), "MIN_P_AREA" (Минимальная площадь патча), "MAX_P_AREA" (Максимальная Площадь патча), "STD_DEV", "SDI" (индекс разнообразия Симпсона) и "ShDI" (индекс разнообразия Шеннона).
Для инструмента "Basic Raster Landscape Metrics by Patch" таблица атрибутов выходного растра организована по патчам (по одной строке для каждого патча) и расчетные показатели даются для каждого патча. Метрики следующие: площадь, периметр, толщина (радиус самого большого круга, который можно вписать в данный патч), “X_CENTROID”, “Y_CENTROID”, “MAJORAXIS” (длинная ось эллипса, вписанного в патч), "MINORAXIS" (Малая ось), и «ориентация» (Угол наклона эллипса в патче). Характеристики, связанные с эллипсом, объяснены на рис.2
Edge Analysis Tool
ссылка на загрузку: tbx
Здесь нужно ввести полигональный шейп "край" и полигональный шейп "область интереса", а на выходе получаем линейный шейп - границу области интереса с атрибутами края. Так, например, можно получить береговую линию озера с атрибутами пахотного поля. Таким образом, получаем список объектов, граничащих с интересующим нас.
подробнее об инструменте: здесь.