Тайлы из Landsat 8: различия между версиями
Zverik (обсуждение | вклад) (→Коррекция цвета: сделал) |
Zverik (обсуждение | вклад) (IM) |
||
Строка 30: | Строка 30: | ||
Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса. | Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса. | ||
== | == Коррекция цвета == | ||
Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат: | |||
gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif | |||
Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется. | |||
== Тайлы == | |||
В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра: | |||
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result.tif tiles | |||
Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт. | |||
Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами: | |||
tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}. | tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png | ||
Для Windows путь записывается чуть по-другому: | Для Windows путь записывается чуть по-другому: | ||
tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}. | tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png | ||
== | == Загрузка в QGIS == | ||
Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK». | |||
Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный. | |||
Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение. | |||
== Изображение == | |||
Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg: | |||
convert result.tif -quality 85 result.jpg | |||
== См. также == | == См. также == |
Версия от 17:28, 1 февраля 2015
Главное свойство ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.
Получение снимка
Раньше нужно было шоркаться по EarthExplorer, вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:
http://libra.developmentseed.org
Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.
В архиве вы получите 11 каналов и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).
Паншарпенинг
У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали скрипт, и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет dans-gdal-scripts. Команда такая:
gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \ -rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5
Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:
gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \ -rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \ -lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5
Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с -ref
— каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из невидимых областей спектра.
Наконец, параметры -lum
корректируют наложение цвета на панхроматический канал. Описание алгоритма слишком сложное, мы взяли коэффициенты из этих функций Дерека Уоткинса.
Коррекция цвета
Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:
gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif
Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.
Тайлы
В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result.tif tiles
Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт.
Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:
tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png
Для Windows путь записывается чуть по-другому:
tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png
Загрузка в QGIS
Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».
Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля QTiles. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет qgis-python или подобный.
Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.
Изображение
Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:
convert result.tif -quality 85 result.jpg