MOLUSCE - анализ изменений ландшафтного покрова: различия между версиями

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 12: Строка 12:


== Упрощенная схема работы расширения ==
== Упрощенная схема работы расширения ==
На рисунке представлена упрощенная схема работы расширения.
[[Файл:ModelWorkflows.png]]
Процесс анализа происходит в несколько этапов:
# Поиск изменений.
# Построение модели для оценки вклада отдельных факторов в степень возможности изменений.
# Применение модели.
# Построение интегральной карты вкладов.
# Прогноз.
# Оценка качества модели/прогноза.

Версия от 09:14, 23 сентября 2013

Модуль анализа изменения ландшафтного покрова (MOLUSCE)

MOLUSCE, акроним от Modules for Land Use Change Simulations, представляет собой расширение (plug-in) для геоинформационной системы QGIS, предназначенное для анализа динамики состояния территорий.

Общая характеристика расширения

Предположим, что имеется серия карт/дешифрированных снимков/... за различные периоды времени, на которых отображено текущее состояние территории. Исследователь, анализирующий динамику состояния территории, сталкивается со следующими вопросами:

  • Какие изменения произошли и где они произошли?
  • Какие факторы связаны с изменениями и как сильно они связаны?
  • Какие изменения ожидаются в будущем и где именно?

Если ответ на первый вопрос можно получить путем визуальной оценки карт, но для ответа на последующие вопросы исследователь должен выдвигать те или иные гипотезы, проверять их адекватность, выводить следствия из гипотез и смотреть, насколько они согласуются с действительностью.

MOLUSCE представляет собой собой расширение, предназначенное для частичной автоматизации данного процесса.

Упрощенная схема работы расширения

На рисунке представлена упрощенная схема работы расширения.

ModelWorkflows.png

Процесс анализа происходит в несколько этапов:

  1. Поиск изменений.
  2. Построение модели для оценки вклада отдельных факторов в степень возможности изменений.
  3. Применение модели.
  4. Построение интегральной карты вкладов.
  5. Прогноз.
  6. Оценка качества модели/прогноза.