Проект УИК Петербурга

Проект по созданию слоя точек УИК Санкт-Петербурга, аналогичный московскому. Шаги для реализации:

1. Собрать список источников
2. Преобразовать списки в единый формат
3. Через поиск openstreetmap.ru найти адреса или, как минимум, улицы
4. Преобразовать списки в *.osm
5. Поправить координаты по OSM совместными силами
6. PROFIT!

Источники

Ссылки на перечни на сайте gov.spb.ru (к сожалению, адекватные ссылки изнутри сайта не всегда существуют):

Район, ссылка на список	формат	номера участков	csv
Адмиралтейский район	pdf	1—60	csv
Василеостровский район	html	74—147	csv
Выборгский район	doc	162—327	csv
Калининский район	html	329—483	csv
Кировский район	doc	485—619	csv
Колпинский район	html	622—672	csv
Красногвардейский район	pdf	689—818	csv
Красносельский район	html	822—957	csv
Кронштадтский район	doc	959—976	csv
Курортный район	html, из кэша	979—1006	csv
Московский район	doc	1009—1127	csv
Невский район	html	1130—1295	csv
Петроградский район	doc	1297—1354	csv
Петродворцовый район	doc	1358—1404	csv
Приморский район	doc	1405—1554	csv
Пушкинский район	html	1558—1610	csv
Фрунзенский район	pdf (картинки)	1615—1755	csv
Центральный район	pdf	1758—1843	csv

Всё страницы сохранены. Также есть поисковый сайт, выдающий УИК по адресу.

Потихоньку преобразовываем всё в формат csv. Колонки разделены табом, их список: номер УИК, адрес, комментарий (школа), телефон.

Данные для работы

В результате обработки получились osm-файлы со следующими тегами:

• ref -- номер избирательной комиссии;
• name -- название объекта, в котором находится помещение для голосования;
• address -- адрес объекта в свободной форме;
• phone -- телефон избирательной комиссии.

Требуется последовательно проверить каждый участок. Для этого точки нужно передвинуть на их правильные места. Это удобнее всего делать в JOSM, добавив подложку "OpenStreetMap (Mapnik)", и уменьшив её яркость кнопкой с градиентом в панели слоёв. Чтобы отслеживать, какие из точек обработаны, можно добавлять им произвольные теги (пользуйтесь пресетами), либо добавить сначала всем скопом (Ctrl+A, Alt+A), а затем убирать по одному. При этом желательно не повредить вышеупомянутые четыре тега.

Когда несколько УИК находятся по одному адресу, поставьте их рядом друг с другом, красиво растащив вдоль фасада здания (или вокруг входа, если вам известно, где он). Кнопка L выравнивает точки в ряд, кстати, а B -- распределяет их. Точки с одинаковыми координатами при предобработке были растянуты в ряд, на расстояние 30-50 метров друг от друга.

Отмечайтесь в таблице, когда взяли какой-то кусок. Когда закончите -- напишите это в таблицу и дайте ссылку на готовый файл (либо пришлите файл координатору проекта). Столкнулись с проблемами -- запишите их в таблицу в следующем разделе: другие решат.

Ссылка на csv	Количество УИК	Кто работает	Что получилось
Адмиралтейский район	61
Василеостровский район	74	Zverik
Выборгский район	155
Калининский район	154
Кировский район	133
Колпинский район	65	Максим Дубинин
Красногвардейский район	127
Красносельский район	131
Кронштадтский район	18
Курортный район	28
Московский район	111
Невский район	163
Петроградский район	54
Приморский район	148
Пушкинский район	53
Фрунзенский район	134
Центральный район	80

Проблемы

Иногда из исходных данных не понятно, куда ставить точку. Добавляйте в этот список номера участков и комментарии, желательно соблюдая последовательность номеров. Если проблема не с поиском, а с данными OSM (например, школа не подписана) -- можно вместо занесения в таблицу, не отходя от кассы, сделать запрос в OpenStreetBugs (через одноимённый плагин). Пытаясь поправить непосредственно в данных, не совершите глупость, загрузив данные в слой УИК: сначала сделайте пустой слой.

Номер УИК	Описание проблемы	Комментарий