Электоральные данные г. Москвы: различия между версиями
Строка 32: | Строка 32: | ||
Данные в формате ESRI Shape по обоим уровням можно скачать [http://gis-lab.info/data/unit_polygon.7z здесь]. | Данные в формате ESRI Shape по обоим уровням можно скачать [http://gis-lab.info/data/unit_polygon.7z здесь]. | ||
[[Файл:Moscow-level2.gif|200px]] | |||
== Участковые избирательные комиссии == | == Участковые избирательные комиссии == |
Версия от 20:06, 10 декабря 2011
На этой странице собирается информация использованная для создания проекта Избирательная география Москвы
Период: выборы 4 декабря, 2011 г. в Государственную Думу РФ Регион: г. Москва
В работе использовались следующие источники:
Официальные результаты выборов
Источник: Московская городская избирательная комиссия (ссылка)
Еще один источник (вся РФ): [1]
Границы избирательных групп
В г. Москва 10 избирательных групп: 1 - Восточная, 2 - Донская, 3 - Кунцевская, 4 - Люблинская, 5 - Медведковская, 6 - Тушинская, 7 - Царицынская, 8 - Центральная, 9 - Черемушкинская, 10 - Шереметьевская.
Границы групп получены объединением соотвествующих районов г. Москвы (см. ниже).
Границы районов
Соответствуют территориальным избирательным комиссиям - ТИК
Оригинальные границы районов в формате ESRI Shape можно взять здесь. Источником данных явлется OpenStreetMap (admin_level=8, boundary=administrative, type=boundary). В нем, в свою очередь, эти данные появились из ...
В проекте используются несколько упрощенные границы для ускорения загрузки.
Данные в формате ESRI Shape по обоим уровням можно скачать здесь.
Участковые избирательные комиссии
Источник: Московская городская избирательная комиссия
Существуют в двух вариантах.
1. Исходные данные.
Атрибутивные поля:
number - номер УИКа
addr - адрес места, где производилось голосование
lat - широта
long - долгота
Кодировка атрибутивной информации UTF-8.
Данные в формате ESRI Shape можно скачать здесь.
2. Данные, где точки с одинаковыми координатами разведены на некоторое расстояние друг от друга.
Этот слой создавался для того, чтобы точки не накладывались друг на друга и не нужно было решать связанные с этим проблемы. Для разведения использовался специальный скрипт на Python/OGR (подробнее), который разводил все точки с одинаковыми координатами на некоторое значение по горизонтали, так, чтобы они больше не совпадали. Для проекта было выбрано значение 10 м (0.00015 градуса на широте г. Москва)
Каждая точка имеет координаты (широта, долгота) и 14-тизначный код. В коде:
1-2 номер региона
3-6 номер избирательной группы
7-10 номер ТИК
11-14 номер УИК
Пример: unit_id: 77000701251902
УИК 1902, район: Орехово-Борисово Южное, избирательная группа: Царицынская, г. Москва
Данные в формате ESRI Shape можно скачать здесь.