Тайлы из Landsat 8: различия между версиями

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
(→‎Паншарпенинг: коэфф. lum)
(→‎См. также: эксперименты)
Строка 46: Строка 46:
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Версия от 16:05, 1 февраля 2015

Эта страница является черновиком статьи.


Главное свойство ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

Получение снимка

Раньше нужно было шоркаться по EarthExplorer, вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите 11 каналов и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

Паншарпенинг

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали скрипт, и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет dans-gdal-scripts. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp  -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с -ref — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из невидимых областей спектра.

Наконец, параметры -lum корректируют наложение цвета на панхроматический канал. Описание алгоритма слишком сложное, мы взяли коэффициенты из этих функций Дерека Уоткинса.

Загрузка в QGIS

http://gis-lab.info/qa/qtiles.html

Коррекция цвета

Тайлы

  • gdal2tiles
  • подключение в JOSM

См. также