Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО: различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
Строка 34: | Строка 34: | ||
# i.pansharpen | # i.pansharpen | ||
=== GDAL === | |||
* допиленный gdal_calc.py + gdal_contrast_stretch (dans-gdal-scripts) | |||
* https://www.mapbox.com/blog/pansharpening-satellite-imagery-openstreetmap/ | |||
=== Orfeo Toolbox / Monteverdi === | |||
http://live.osgeo.org/ru/overview/otb_overview.html | |||
http://www.orfeo-toolbox.org/Applications/Pansharpening.html | |||
otbcli_Pansharpening |
Версия от 11:26, 29 ноября 2013
Здесь будет описано (если будет), как можно сделать паншарпенинг данных Landsat 8 с помощью инструментов различного свободного ПО.
По мотивам этой темы на форуме.
Что такое "паншарпенинг"?
Паншарпенинг (от англ. "panchromatic sharpening" или "pan sharpening") — процесс, позволяющий получить из панхроматического и мультиспектрального каналов двух продуктов одно изображение. Панхроматический канал, как правило, имеет более высокое пространственное разрешение, мультиспектральный — более низкое. В результате слияния каналов получается цветное изображение с высоким разрешением [1].
Теория о методе, когда впервые появился, кто создатель - мне кажется, это лишнее (А.М.)
Методы паншарпенинга - лучше кратко (А.М.)
- brovey
- IHS
- PCA
Кратко о Landsat 8
Тестовые данные
В качестве тестовых данных используется сцена Landsat 8 от 29.06.2013 (Entity ID: LC81710172013180LGN00). Получить снимки можно с помощью [EarthExplorer http://earthexplorer.usgs.gov/]. На вкладке "Search Criteria" в графе "Path/Row" вводим соответственно "170" для "Path" и "17" для "Row", в графе "Data Range" для "Search from:" и "to:" вписываем дату снимка "06/29/2013" ; затем на вкладке "Data Sets" выбираем "Landsat Archive" -> "L8 OLI/TIRS"; выбор закончен, жмём "Results>>". На странице результатов жмём на иконку с зелёной стрелкой "Download Options", в появившемся окне выбираем нижний вариант (Level 1 GeoTIFF Data Product (821.9 MB)) -> "Select Download Option" -> "Download". Внимание: загружаемый архив весит около 822 Мб, а в разархирированном виде сцена занимает на диске около 2 Гб.
Условия выполнения
Данные Landsat 8 поставляются в 16-битном растровом формате (Tiff). Алгоритмы GDAL и GRASS работают пока только с 8-битными форматами данных. Поэтому для получения растров повышенного разрешения необходимо сначала преобразовать входные данные в 8-битовый формат. Это точно? Или речь идет о каких-то конкретных алгоритмах? (Просто я постоянно работаю с 16-битными данными и никаких проблем не встречал -- КД)
Паншарпенинг средствами свободном ПО
GRASS
- r.rescale.eq
- i.pansharpen
GDAL
- допиленный gdal_calc.py + gdal_contrast_stretch (dans-gdal-scripts)
Orfeo Toolbox / Monteverdi
http://live.osgeo.org/ru/overview/otb_overview.html
http://www.orfeo-toolbox.org/Applications/Pansharpening.html otbcli_Pansharpening