Основные геоморфометрические параметры: теория: различия между версиями
Darsvid (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Darsvid (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
Строка 23: | Строка 23: | ||
В данной статье мы будем рассматривать особенности расчета основных геморфометрических параметров на примере алгоритма Zevenbergen-Thorne ([http://solim.geography.wisc.edu/axing/teaching/geog579/lectures/references/ZevenbergenAndThorne_DigitalTerrain_EarthSurfaceProcesses1987.pdf Zevenbergen, Thorne 1987]), который характеризуется расчетной эффективностью и высокой достоверностью результатов ([http://dx.doi.org/10.1080/02693798908941519 Skidmore 1989], [http://www.sages.ac.uk/home/homes/s0197746/Jones1998.pdf Jones 1998], [http://www.unc.edu/courses/2010spring/geog/591/001/readings/Zhou_Liu_2004.pdf Zhou, Liu 2004], [http://www.unesco.org.uy/ci/fileadmin/phi/aqualac/GarciaRodriguez_et_al_p78-82.pdf Rodríguez, Suarez 2010]). Кроме того, он реализован как в Открытых (SAGA), так и проприетарных ГИС (кривизны в ArcGIS, расширение для ArcGIS [http://www.jennessent.com/arcgis/surface_area.htm DEM Surface Tools] от [http://www.jennessent.com/ Jenness Enterprises]). | В данной статье мы будем рассматривать особенности расчета основных геморфометрических параметров на примере алгоритма Zevenbergen-Thorne ([http://solim.geography.wisc.edu/axing/teaching/geog579/lectures/references/ZevenbergenAndThorne_DigitalTerrain_EarthSurfaceProcesses1987.pdf Zevenbergen, Thorne 1987]), который характеризуется расчетной эффективностью и высокой достоверностью результатов ([http://dx.doi.org/10.1080/02693798908941519 Skidmore 1989], [http://www.sages.ac.uk/home/homes/s0197746/Jones1998.pdf Jones 1998], [http://www.unc.edu/courses/2010spring/geog/591/001/readings/Zhou_Liu_2004.pdf Zhou, Liu 2004], [http://www.unesco.org.uy/ci/fileadmin/phi/aqualac/GarciaRodriguez_et_al_p78-82.pdf Rodríguez, Suarez 2010]). Кроме того, он реализован как в Открытых (SAGA), так и проприетарных ГИС (кривизны в ArcGIS, расширение для ArcGIS [http://www.jennessent.com/arcgis/surface_area.htm DEM Surface Tools] от [http://www.jennessent.com/ Jenness Enterprises]). | ||
Алгоритм Zevenbergen-Thorne использует модификацию {{eqref|2|(2)}} следующего вида: | Алгоритм Zevenbergen-Thorne использует модификацию {{eqref|2|(2)}} | ||
следующего вида: | |||
формула 3 | формула 3 | ||
где A...I – коэффициенты аппроксимации, рассчитанные с помощью полиномов Лагранжа на основе 9 значений z в ячейках окна 3×3. Геоморфометрические параметры получаются в результате дифференциациии (3) и решения соответствующих уравнений для центральной ячейки квадратной матрицы 3×3. | где A...I – коэффициенты аппроксимации, рассчитанные с помощью полиномов Лагранжа на основе 9 значений z в ячейках окна 3×3. Геоморфометрические параметры получаются в результате дифференциациии (3) и решения соответствующих уравнений для центральной ячейки квадратной матрицы 3×3. |
Версия от 16:17, 5 ноября 2013
Расчет (Zevenbergen-Thorne, 1987) и интерпретация уклона, экспозиции, кривизн рельефа земной поверхности
Геморфометрический анализ растровых ЦМР базируется на двух исходных положениях. Первое основывается на математической формализации земной поверхности, а второе предусматривает расчет показателя в точке (пикселе) с учетом окружения.
Согласно первому положению, с математической точки зрения ЦМР является статистической поверхностью, которая характеризует пространственное распределение показателя высоты и может быть представлена функцией вида:
(1) |
где – значение высоты в точке с географическими координатами , которое для лучшей аппроксимации рельефа может быть выражено более сложными функциями, например – полиномиальными (или многочленами). В таком случае многочлен 2-го порядка, используемый для аппроксимации земной поверхности, может иметь следующий вид:
(2) |
где и географические координаты точки, высоту которой необходимо определить, – коэффициенты уравнения аппроксимирующей поверхности 2-го порядка. Многочлены являются одними из наиболее простых и хорошо изученных функций в математике. Они характеризуются такими свойствами как непрерывность и сглаженность, благодаря чему их легко можно интегрировать и дифференцировать. Это открывает возможности использования математического анализа не только для более совершенного представления земной поверхности, но и для изучения ее свойств, например, на основе производных разных порядков.
Согласно второму положению, основной аналитической операцией в ГИС, которая используется для расчета большинства параметров на основе растровых ЦМР является анализ окружения. Он позволяет количественно описать связь между точкой (пикселем) и его ближайшим окружением, применяя для расчета локальное (чаще всего, размером 3×3 пиксела) скользящее окно (рис. 1).
Окно двигается через все поверхность растра (в направлении от верхнего левого до нижнего правого угла) и последовательно применяет в каждой позиции одну и ту же математическую операцию (расчетную формулу) для ячеек основного растра. Таким образом, результат расчетов определяется формулой, которая используется для сравнения значений центральной ячейки с соседними. В результате получается новый растр, аналогичный по пространственному охвату исходной ЦМР, но с другим параметром.
В данной статье мы будем рассматривать особенности расчета основных геморфометрических параметров на примере алгоритма Zevenbergen-Thorne (Zevenbergen, Thorne 1987), который характеризуется расчетной эффективностью и высокой достоверностью результатов (Skidmore 1989, Jones 1998, Zhou, Liu 2004, Rodríguez, Suarez 2010). Кроме того, он реализован как в Открытых (SAGA), так и проприетарных ГИС (кривизны в ArcGIS, расширение для ArcGIS DEM Surface Tools от Jenness Enterprises).
Алгоритм Zevenbergen-Thorne использует модификацию (2) следующего вида:
формула 3
где A...I – коэффициенты аппроксимации, рассчитанные с помощью полиномов Лагранжа на основе 9 значений z в ячейках окна 3×3. Геоморфометрические параметры получаются в результате дифференциациии (3) и решения соответствующих уравнений для центральной ячейки квадратной матрицы 3×3.