Электоральные данные г. Москвы

На этой странице собирается информация использованная для создания проекта Избирательная география Москвы

Период: выборы 4 декабря, 2011 г. в Государственную Думу РФ Регион: г. Москва

В работе использовались следующие данные.

Официальные результаты выборов

Источник: Московская городская избирательная комиссия (ссылка)

Каждому объекту (избирательной группе, району, избирательному участку) соответствует 14-тизначный код, где:

• 1-2 номер региона
• 3-6 номер избирательной группы
• 7-10 номер ТИК
• 11-14 номер УИК

Поля базы данных (в скобках - номер показателя на сайте Избиркома, [например]):

• source - источник
• url - ссылка на веб-страницу - источник данных
• a_canceled - Число погашенных избирательных бюллетеней (6)
• a_count - Число открепительных удостоверений, полученных участковой избирательной комиссией (11)
• a_issued_l - Число открепительных удостоверений, выданных избирателям на избирательном участке (12)
• a_issued_t - Число открепительных удостоверений, выданных избирателям территориальной избирательной комиссией (15)
• a_stolen - Число утраченных открепительных удостоверений (16)
• b_canceled - Число погашенных неиспользованных открепительных удостоверений (14)
• b_count - Число избирательных бюллетеней, полученных участковой избирательной комиссией (2)
• b_early - Число избирательных бюллетеней, выданных избирателям, проголосовавшим досрочно (3)
• b_fixed - Число избирательных бюллетеней в стационарных ящиках для голосования (8)
• b_inside - Число избирательных бюллетеней, выданных избирателям в помещении для голосования (4)
• b_invalid - Число недействительных избирательных бюллетеней (9)
• b_outside - Число избирательных бюллетеней, выданных избирателям вне помещения для голосования (5)
• b_portable - Число избирательных бюллетеней в переносных ящиках для голосования (7)
• b_stolen - Число утраченных избирательных бюллетеней (17)
• b_valid - Число действительных избирательных бюллетеней (10)
• b_wtf - Число избирательных бюллетеней, не учтенных при получении (18)
• v_abs - Число избирателей, проголосовавших по открепительным удостоверениям на избирательном участке (13)
• v_count - Число избирателей, внесенных в список избирателей (1)
• p1_vote - Политическая партия СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ (19)
• p2_vote - Политическая партия "Либерально-демократическая партия России" (20)
• p3_vote - Политическая партия "ПАТРИОТЫ РОССИИ" (21)
• p4_vote - Политическая партия "Коммунистическая партия Российской Федерации" (22)
• p5_vote - Политическая партия "Российская объединенная демократическая партия "ЯБЛОКО" (23)
• p6_vote - Всероссийская политическая партия "ЕДИНАЯ РОССИЯ" (24)
• p7_vote - Всероссийская политическая партия "ПРАВОЕ ДЕЛО" (25)

Скачать данные в формате CSV: [1]

Результаты выборов по копиям протоколов

Данные из протоколов наблюдателей. Структура данных та же.

Скачать данные в формате CSV: [2]

Границы избирательных групп

В г. Москва 10 избирательных групп: 1 - Восточная, 2 - Донская, 3 - Кунцевская, 4 - Люблинская, 5 - Медведковская, 6 - Тушинская, 7 - Царицынская, 8 - Центральная, 9 - Черемушкинская, 10 - Шереметьевская.

Границы групп получены объединением соотвествующих районов г. Москвы (см. ниже).

Границы районов

Соответствуют территориальным избирательным комиссиям - ТИК

Оригинальные границы районов в формате ESRI Shape можно взять здесь. Источником данных явлется OpenStreetMap (admin_level=8, boundary=administrative, type=boundary). В нем, в свою очередь, эти данные появились из ...

В проекте используются несколько упрощенные границы для ускорения загрузки.

Данные в формате ESRI Shape по обоим уровням можно скачать здесь.

Участковые избирательные комиссии

Источник: Московская городская избирательная комиссия

Всего 3373 объекта. Нет данных по адресу 1 участка №3306.

Данные по УИКам есть в двух вариантах.

1. Исходные данные.

Атрибутивные поля:

number - номер УИКа

addr - адрес места, где производилось голосование

lat - широта

long - долгота

Кодировка атрибутивной информации UTF-8.

Данные в формате ESRI Shape можно скачать здесь.

2. Данные, где точки с одинаковыми координатами разведены на некоторое расстояние друг от друга.

Этот слой создавался для того, чтобы точки не накладывались друг на друга и не нужно было решать связанные с этим проблемы. Для разведения использовался специальный скрипт на Python/OGR (подробнее), который разводил все точки с одинаковыми координатами на некоторое значение по горизонтали, так, чтобы они больше не совпадали. Для проекта было выбрано значение 10 м (0.00015 градуса на широте г. Москва)

Каждая точка имеет координаты (широта, долгота) и 14-тизначный код описанный выше.

Пример: unit_id: 77000701251902

УИК 1902, район: Орехово-Борисово Южное, избирательная группа: Царицынская, г. Москва

Данные в формате ESRI Shape можно скачать здесь.