OSMInfo - получение информации об объектах в точке или облачная идентификация

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску

Введение

Если вы при работе с ГИС часто меняете локации и имеете дело с большим разнообразием объектов, то наверняка вы сталкивались со следующими вопросами (в любой последовательности).

1. Географический контекст объекта - "Где это?"

Несмотря на то, что все в ГИС имеет координаты, мало кто умеет умеет превращать их в географическое описание в уме и значительную часть времени при работе с ГИС мы тратим на то, чтобы понять географический контекст объекта, на который мы сейчас смотрим. Допустим вы открыли слой с некими объектами, они разбросаны по значительной территории и открыв один из них, возникает первый вопрос - "где он?". Обычно мы отвечаем на этот вопрос подгружая дополнительные слои с административно-территориальным делением: границами стран, областей, районов и т.д., много раз меняем масштаб.

Где это?

2. Идентификация объекта - "Что это?"

Окей, вы загрузили данные и знаете где находится объект и теперь вам нужно понять что это. Стандартным решением этой проблемы является идентификация, в любых настольных ГИС есть способ щелкнуть по объекту и посмотреть про него всю информацию, содержащуюся в атрибутивной таблице. Это не поможет, если таблица атрибутов не полная и не содержит нужную вам информацию или вы вообще работаете с изображениями и там нет никакой таблицы атрибутов.

Как называется это озеро?

Частным встречающееся следствие этого - скрытие (или точнее недораскрытие) информации рендерером. Понятно, что информации об объекте обычно гораздо больше, чем можно показать графически, поэтому создателями базовых подложек информация показывается выборочно. В результате мы мучаемся с тем, что не показывает OSM Mapnik, MapQuest или любая другая растровая подложка на базе OpenStreetMap.

Какой номер дома у Гагаринского военкомата?

Идея

Время, которое мы тратим на ответы на вопросы выше можно было бы существенно сократить, если бы, по аналогии с обычной идентификацией, у нас был инструмент облачной идентификации посылающий запросы к некой общедоступной базы географических данных. Такой сервис позволил бы в любой точке получить структурированную информацию по объекту и его окружению без необходимости подгружать дополнительные слои или изменять масштабы отображения.

К счастью, подобная база данных существует и называется OpenStreetMap. Более того, существует и сервис позволяющий отправлять запросы к этой базе и получать ответы - Overpass API. Нам осталось только создать удобный инструмент отправки и получения результатов и их представления в удобной форме.

Реализация

Запросы к Overpass API

В процессе работы нам нужно отправлять три запроса к интерпретатору Overpass:

1. Близкие объекты (nearby features) - запрос around:

[timeout:30][out:json];(node(around:DIST,LAT,LON);way(around:DIST,LAT,LON));out tags geom;relation(around:DIST,LAT,LON);

Этот запрос позволяет отправить координаты и расстояние и найти объекты в которые входит точка, так как точно попасть в линию или точку практически невозможно, так же используется параметр расстояние.

2. Объекты, охватывающие точку (enclosing features) - запрос is_in:

[timeout:30][out:json];is_in(LAT,LON)->.a;way(pivot.a);out tags geom;relation(pivot.a);out tags bb;

Этот запрос возвращает в том числе отношения которые географически охватывают переданную точку.

3. Геометрии для отношений

[out:json];rel(RELATION_ID);out geom;

Запрос выше возвращает перечень отношений, но не отдает их геометрии, поэтому нужен еще один запрос, чтобы получить и геометрии тоже.

Модуль OSMInfo

OSMInfo это модуль для QGIS, который реализует эти запросы прозрачно для пользователя и добавляет новый инструмент идентификации:

Osminfo-06.png

Щелкнув таким инструментом в нужном месте можно получить полную информацию по объектам располагающимся в месте щелчка (место подсвечивается цветом):

Храм с набором атрибутов

И не важно, если эти объекты в проекте или это просто их растровое представление, нужны только координаты щелчка:

Щелчок по темному объекту на снимке позволяет увидеть, что это пруд "Жостовский карьер"

Полезные ссылки

Официальная страница модуля.

Репозиторий на Github. Сообщения об ошибках и предложения по улучшению лучше оставлять в трекере.