Модуль r.series.filter ГИС GRASS: различия между версиями

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 11: Строка 11:
В результате модуль будет выкачан и установлен.
В результате модуль будет выкачан и установлен.


== Принципы работы и примеры ==
== Особенности работы и примеры ==
 
=== Параметры модуля и их назначение ===
Модуль находится в состоянии разработки, это означает, что в него будут добавляться новые возможности. На момент написания статьи модуль использует следующие параметры и ключи:
 
r.series.filter [-cu] input=string[,string,...] result_prefix=string
  [method=string] [winsize=value] [order=value] [opt_points=value]
  [diff_penalty=value] [deriv_penalty=value] [iterations=value]
  [--overwrite] [--help] [--verbose] [--quiet] [--ui]
 
Flags:
  -c  Try to find optimal parameters for filtering
  -u  Fit the result curve by upper boundary
  --o  Allow output files to overwrite existing files
  --h  Print usage summary
  --v  Verbose module output
  --q  Quiet module output
  --ui  Force launching GUI dialog
 
Parameters:
          input  Raster names of equally spaced time series.
  result_prefix  Prefix for raster names of filtered X(t)
        method  Used method
                  default: savgol
        winsize  Length of running window for the filter
                  default: 9
          order  Order of the Savitzky-Golay filter
                  default: 2
    opt_points  Count of random points used for parameter optimization
                  default: 50
  diff_penalty  Penalty for difference between original and filtered signals
                  default: 1.0
  deriv_penalty  Penalty for big derivates of the filtered signal
                  default: 1.0
    iterations  Number of iterations
                  default: 1

Версия от 20:09, 21 декабря 2015

Эта страница является черновиком статьи.


Назначение модуля

Модуль r.series.filter -- это модуль для геоинформационной системы GRASS, предназначенный для обработки временных рядов растровых данных, в первую очередь вегетационных индексов. Модуль производит очистку от шумов временных рядов с использованием различных фильтров (медианый фильтр, фильтр Савицкого-Голея). Модуль может использоваться для очистки от шумов временных рядов произвольной природы, однако одной из важных особенностей модуля является поддерка фильтрации данных вегетационных индексов. Для обработки таких рядов модуль реализует процедуру фильтрации, предложенную в статье "Chen J. et al. A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter //Remote sensing of Environment. – 2004. – Т. 91. – №. 3. – С. 332-344.". Основная идея этого фильтра опирается на то, что шумы в значениях вегетационных индексов обычно индуцируются условиями съемки и атмосферными явлениями, которые занижают зачения индекса. В очень упрощенном виде можно сказать, что предлагаемая в указанной статье методика производит отбраковку низких значений индекса и производит фильтрацию по верхним значениям анализируемого временного ряда.

Установка

Модуль был написан на языке Python и предназначен для работы в GRASS GIS седьмой версии. В модуле используются библиотека scipy.signal, входящая в состав пакета SciPy. Поэтому перед началом работы в интерпретатор Python, используемый в GRASS, следует установить SciPy.

После установки SciPy появится возможность установить сам модуль r.series.filter. Данный модуль доступен в репозитории модулей GRASS ADDONS, поэтому его установка производится автоматически, если использовать модуль g.extension (вызываемый из графического интерфейса пользователя или командной строки). Например, можно использовать следущюую команду:

g.extension r.series.filter

В результате модуль будет выкачан и установлен.

Особенности работы и примеры

Параметры модуля и их назначение

Модуль находится в состоянии разработки, это означает, что в него будут добавляться новые возможности. На момент написания статьи модуль использует следующие параметры и ключи:

r.series.filter [-cu] input=string[,string,...] result_prefix=string
  [method=string] [winsize=value] [order=value] [opt_points=value]
  [diff_penalty=value] [deriv_penalty=value] [iterations=value]
  [--overwrite] [--help] [--verbose] [--quiet] [--ui]
Flags:
  -c   Try to find optimal parameters for filtering
  -u   Fit the result curve by upper boundary
 --o   Allow output files to overwrite existing files
 --h   Print usage summary
 --v   Verbose module output
 --q   Quiet module output
 --ui  Force launching GUI dialog
Parameters:
         input   Raster names of equally spaced time series.
 result_prefix   Prefix for raster names of filtered X(t)
        method   Used method
                 default: savgol
       winsize   Length of running window for the filter
                 default: 9
         order   Order of the Savitzky-Golay filter
                 default: 2
    opt_points   Count of random points used for parameter optimization
                 default: 50
  diff_penalty   Penalty for difference between original and filtered signals
                 default: 1.0
 deriv_penalty   Penalty for big derivates of the filtered signal
                 default: 1.0
    iterations   Number of iterations
                 default: 1