Исследование последствий сильных шквалов и смерчей в Пермском крае с применением данных ДЗЗ

Материал из GIS-Lab
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 12 промежуточных версий 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
{{Статья|Черновик}}
+
{{Статья|Опубликована|windfalls-perm}}
  
 
'''Шихов А.Н.''', географический факультет Пермского государственного университета.
 
'''Шихов А.Н.''', географический факультет Пермского государственного университета.
Строка 5: Строка 5:
 
== Введение ==
 
== Введение ==
  
Смерчи и сильные шквалы относятся к числу опасных метеорологических явлений (ОЯ), способных повлечь значительный материальный ущерб. Как и все конвективные явления, смерчи и шквалы имеют локальный характер, и часто не фиксируются наблюдательной сетью, поэтому получение дополнительной объективной информации о них остается весьма актуальным.  
+
Смерчи и сильные шквалы относятся к числу опасных метеорологических явлений (ОЯ), способных повлечь значительный материальный ущерб. Как и все конвективные явления, смерчи и шквалы имеют локальный характер, и часто не фиксируются наблюдательной сетью, поэтому получение дополнительной объективной информации о них остается весьма актуальным. В первую очередь, это касается смерчей (в связи с их малой предсказуемостью и особой разрушительной силой). Каждый подтвержденный факт прохождения смерча в Уральском регионе представляет определенный научный интерес, прежде всего, для определения величины риска их возникновения.  
  
За период с 1981 по 2012 гг., в Пермском крае наблюдалось не менее 59 случаев шквалов со скоростью ветра ≥ 24 м/с. Из них 36 случаев были зафиксированы сетью метеостанций и гидропостов. Не менее 23 случаев шквалов, нанесших материальный ущерб, не были отмечены наблюдательной сетью. Кроме того, подтверждено не менее трех случаев смерчей, которые нанесли ущерб, но также не были зафиксированы метеостанциями.  
+
За период с 1981 по 2012 гг. в Пермском крае наблюдалось не менее 59 случаев шквалов со скоростью ветра ≥ 24 м/с. Из них 36 случаев были зафиксированы сетью метеостанций и гидропостов. Не менее 23 случаев шквалов, нанесших материальный ущерб, не были отмечены наблюдательной сетью. Кроме того, подтверждено не менее трех случаев смерчей, которые нанесли ущерб, но также не были зафиксированы метеостанциями.  
# 29.06.1993 г. в Большесосновском районе прошел смерч со скоростью ветра 31 м/с (по косвенным оценкам). В результаты были повреждены крыши домов, линии связи и электропередач, десятки га леса. 4 человека получили травмы [1].  
+
# 29.06.1993 г. в Большесосновском районе прошел смерч со скоростью ветра 31 м/с (по косвенным оценкам). В результаты были повреждены крыши домов, линии связи и электропередач, десятки гектаров леса, 4 человека получили травмы.  
# 24.05.2007 г. смерч (со скоростью ветра 31-33 м/с) наблюдался в с. Русский Сарс. Были частично разрушены кровли административных зданий и жилых домов, ущерб составил 494 т.р.[1, 7].  
+
# 24.05.2007 г. смерч (со скоростью ветра 31-33 м/с) наблюдался в с. Русский Сарс. Были частично разрушены кровли административных зданий и жилых домов, ущерб составил 494 т.р.  
# 30.08.2008 г. смерч прошел через дачный кооператив Алешиха в Краснокамском районе края, факт смерча подтвержден видеозаписью очевидцев. В результате были повреждены дачные домики, отключалась электроэнергия, повалены деревья и опоры ЛЭП, повален лес на площади 60 га.  
+
# 30.08.2008 г. смерч прошел через дачный кооператив Алешиха в Краснокамском районе края, факт смерча подтвержден видеозаписью очевидцев. В результате были повреждены дачные домики, отключалась электроэнергия, был повалены деревья и опоры ЛЭП, был повален лес на площади 60 га.  
  
В работе [12] приведены сведения о восьми смерчах, наблюдавшихся в Уральском регионе в ХХ веке. По данным многолетних наблюдений, повторяемость смерчей на Урале примерно в 10 раз ниже повторяемости шквалов [12]. Возможно, что данное соотношение занижено, так как смерчи, в силу своего локального характера, практически никогда не фиксируются сетью метеостанций. В то же время смерчи обладают особой опасностью и разрушительной силой, что делает актуальным получение объективных данных об их повторяемости. Каждый подтвержденный факт прохождения смерча в Уральском регионе представляет определенный научный интерес, прежде всего для определения величины риска их возникновения. Также подобные данные могут быть использованы для верификации существующих схем краткосрочного прогноза сильных шквалов и смерчей (например, [6]).
 
  
Одним из основных видов ущерба от шквалов и смерчей в лесной зоне Европейской России и Урала, являются массовые ветровалы. Ниже в таблице 1 приведены данные о нескольких случаях шквалов и смерчей на Европейской территории России в период 2007-2012 г., в результате которых был нанесен ущерб лесным ресурсам. Исходя из этих данных, можно утверждать, что массовые сплошные ветровалы на больших площадях обычно связаны с особо сильными шквалами ≥ 28 м/с, или со смерчами.  
+
 
 +
Одним из основных видов ущерба от шквалов и смерчей в лесной зоне Европейской России и Урала являются массовые ветровалы, ущерб от которых часто превышает ущерб от лесных пожаров. Ниже в таблице 1 приведены данные о нескольких случаях шквалов и смерчей на Европейской территории России в период 2007-2012 г., в результате которых был нанесен ущерб лесным ресурсам. Исходя из этих данных, можно утверждать, что массовые сплошные ветровалы на больших площадях обычно связаны с особо сильными шквалами ≥ 28 м/с, или со смерчами.  
  
  
Строка 21: Строка 21:
 
| Дата ОЯ || Место наблюдения ОЯ || Характеричтика ОЯ || Данные о ветровалах
 
| Дата ОЯ || Место наблюдения ОЯ || Характеричтика ОЯ || Данные о ветровалах
 
|-
 
|-
| 01.06.2007 г. || Башкортостан (Бирский, Дюртюлинский районы) || Шквал 30 м/с (МС Бирск), смерч|| Площадь ветровала 8 тыс. га [5]
+
| 01.06.2007 г. || Башкортостан (Бирский, Дюртюлинский районы) || Шквал 30 м/с (МС Бирск), смерч|| Площадь ветровала 8 тыс. га  
 
|-
 
|-
| 13.06.2010 г.|| Костромская, Ивановская области || Шквалы ≥28 м/с || Площадь ветровала 4,9 тыс. га [13]
+
| 13.06.2010 г.|| Костромская, Ивановская области || Шквалы ≥28 м/с || Площадь ветровала 4,9 тыс. га  
 
|-
 
|-
| 27.06.2010 г. || Костромская, Ярославская области || Шквалы 25-32 м/с (МС Нюксеница) || Длина ветровала 280 км, ширина  до 30-40 км [13]
+
| 27.06.2010 г. || Костромская, Ярославская области || Шквалы 25-32 м/с (МС Нюксеница) || Длина ветровала 280 км, ширина  до 30-40 км  
 
|-
 
|-
 
| 30.07.2010 г. || Приозерский район Ленинградской области || Шквал 30 м/с (МС Сосново) || Площадь ветровала 50 тыс. га
 
| 30.07.2010 г. || Приозерский район Ленинградской области || Шквал 30 м/с (МС Сосново) || Площадь ветровала 50 тыс. га
 
|-
 
|-
| 18.07.2012 г. || Пермский край || Шквалы 24-28 м/с || Площадь ветровала более 8 тыс. га [16]
+
| 18.07.2012 г. || Пермский край || Шквалы 24-28 м/с || Площадь ветровала более 8 тыс. га  
 
|}
 
|}
'''Таблица 1.''' Некоторые случаи сильных шквалов, приведших к массовым ветровалам в лесах Европейской России
+
'''Таблица 1.''' Некоторые случаи сильных шквалов, приведших к массовым ветровалам в лесах Европейской части России.
  
  
Ветровалы (прежде всего сплошные) эффективно дешифрируются по разновременным космическим снимкам среднего и высокого разрешения [9, 13, 14]. Таким образом, существует возможность применения данных ДЗЗ в качестве источника актуальной и достоверной информации для выявления случаев прохождения смерчей и сильных шквалов, и оценки их повторяемости в регионах с высокой залесенностью.  
+
Ветровалы (прежде всего сплошные) эффективно дешифрируются по разновременным космическим снимкам среднего и высокого разрешения. Таким образом, существует возможность применения данных ДЗЗ в качестве источника актуальной и достоверной информации для выявления случаев прохождения смерчей и сильных шквалов, а также оценки их повторяемости в регионах с высокой залесенностью.  
  
В данной работе рассмотрены методы и представлены предварительные результаты выявления и  анализа случаев сильных шквалов и смерчей на территории Пермского края, в период с 2001 по 2012 гг., выполненного на основе дешифрирования участков массовых ветровалов по данным ДЗЗ.
+
В данной работе рассмотрены методы и представлены предварительные результаты выявления и  анализа случаев сильных шквалов и смерчей на территории Пермского края в период с 2001 по 2012 гг., выполненного на основе дешифрирования участков массовых ветровалов по данным ДЗЗ.
  
== Материалы и методика исследования ==
+
== Методы дешифрирования ==
  
Целью данного исследования было выявление массовых ветровалов, связанных с прохождением сильных шквалов и смерчей на территории Пермского края в период с 2001 по 2012 гг., по данным ДЗЗ среднего и высокого разрешения; определение дат опасных явлений; анализ выявленных случаев. Предложенная методика в перспективе может быть использована при проведении оценки риска возникновения смерчей, в частности, в качестве дополнения к методике [15], для определения повторяемости смерчей и расчета средней площади зоны разрушений от смерча.
+
Целью данного исследования было выявление массовых ветровалов, связанных с прохождением сильных шквалов и смерчей на территории Пермского края в период с 2001 по 2012 гг. по данным ДЗЗ среднего и высокого разрешения; определение дат шквалов и смерчей; анализ выявленных случаев.  
 
   
 
   
В качестве исходных данных для проведения исследования использованы космические снимки LANDSAT-5 TM и LANDSAT-7 ETM+ за период с 1999 по 2012 гг.; а также снимки высокого разрешения SPOT-4 и SPOT-5 за 2011-2012 гг. На основе снимков LANDSAT было выполнено выявление участков массовых сплошных ветровалов. Данные высокого разрешения использованы для уточнения контуров и пространственной структуры ветровалов, а также для верификации результатов автоматизированного дешифрирования.
+
В качестве исходных данных использованы космические снимки LANDSAT-5 TM и LANDSAT-7 ETM+ за период с 1999 по 2012 гг., а также снимки высокого разрешения SPOT-4 и SPOT-5 за 2011-2012 гг. На основе снимков LANDSAT было выполнено выявление участков массовых сплошных ветровалов. Данные высокого разрешения использованы для уточнения контуров и пространственной структуры ветровалов, а именно для верификации результатов дешифрирования снимков LANDSAT.
 
   
 
   
Методы дешифрирования ветровалов по космическим снимкам рассматриваются в работах [8, 9, 13, 14]. Наиболее полный анализ этой проблемы приведен в статье [9]. Выбор исходных данных и методов дешифрирования должен выполняться с учетом специфики решаемой задачи. В данном случае необходимость выполнения анализа за 10-ти летний период времени предопределила выбор данных среднего разрешения LANDSAT TM/ETM+.  
+
Выбор исходных данных и методов дешифрирования должен выполняться с учетом специфики решаемой задачи. Для оперативного выявления крупных повреждений достаточно данных LANDSAT или UK-DMC2, для мониторинга ограниченной площади особо ценных лесов (с выявлением мелких контуров повреждений) может возникнуть необходимость заказа снимков сверхвысокого разрешения [1]. В данном случае необходимость выполнения анализа за 10-ти летний период времени предопределяет выбор данных среднего разрешения LANDSAT TM/ETM+.  
  
 
Для дешифрирования были использованы малооблачные снимки LANDSAT TM/ETM+ за периоды 1999-2002 гг., 2006-2007 гг. и 2010-2012 гг. При выявлении ветровалов 2012 года возникли проблемы с получением качественных (безоблачных) данных на ряд участков территории. Дешифрирование ветровалов по снимкам LANDSAT TM/ETM+ проведено с использованием двух методик:
 
Для дешифрирования были использованы малооблачные снимки LANDSAT TM/ETM+ за периоды 1999-2002 гг., 2006-2007 гг. и 2010-2012 гг. При выявлении ветровалов 2012 года возникли проблемы с получением качественных (безоблачных) данных на ряд участков территории. Дешифрирование ветровалов по снимкам LANDSAT TM/ETM+ проведено с использованием двух методик:
# Пороговая методика на основе разности коротковолнового вегетационного индекса, с предварительным созданием маски леса. Данная методика имеет высокую эффективность при сопоставлении разновременных снимков, с временным интервалом съемки не более 5 лет. Эффективность методики обусловлена тем, что при повреждении растительности, наряду со снижением фотосинтеза и уменьшением отражения в ближней инфракрасной (ИК) области спектра, происходит значительный рост отражательной способности в среднем ИК канале, связанный с уменьшением содержания влаги в листьях (хвое). Индекс SWVI рассчитывается по формуле: SWVI = (NIR-SWIR) / (NIR+SWIR). Где NIR спектральная яркость в ближней ИК зоне, SWIR спектральная яркость в коротковолновой ИК зоне. Для выявления ветровалов использовался пороговый критерий разности индекса SWVI (ΔSWVI), равный 1,5 стандартных отклонений. Предварительно с помощью неуправляемой классификации IZODATA создавалась маска лесов. Полученные результаты подвергались фильтрации по минимальному значению площади (0,5 га), и автоматически векторизовались.
+
# Пороговая методика на основе разности коротковолнового вегетационного индекса с предварительным созданием маски леса. Данная методика имеет высокую эффективность при сопоставлении разновременных снимков с временным интервалом съемки не более 5 лет. Эффективность методики обусловлена тем, что при повреждении растительности, наряду со снижением фотосинтеза и уменьшением отражения в ближней инфракрасной (ИК) области спектра, происходит значительный рост отражательной способности в среднем ИК канале, связанный с уменьшением содержания влаги в листьях (хвое). Индекс SWVI рассчитывается по формуле: SWVI = (NIR-SWIR) / (NIR+SWIR). Где NIR спектральная яркость в ближней ИК зоне, SWIR спектральная яркость в коротковолновой ИК-зоне. Для выявления ветровалов использовался пороговый критерий разности индекса SWVI (ΔSWVI), равный 1,5 стандартных отклонений. Предварительно с помощью неуправляемой классификации IZODATA создавалась маска лесов. Полученные результаты подвергались фильтрации по минимальному значению площади (0,5 га) и автоматически векторизовались.
# Создание мультивременных композитов из ближнего и среднего ИК каналов разновременных снимков, с последующей неуправляемой классификацией, и выделением классов изменений. Данная методика в ряде случаев дает менее надежные результаты (возможен пропуск объектов), однако она более эффективна для снимков с разностью в дате съемки более 5 лет, так как обеспечивает выявление изменений вне зависимости от их давности.  
+
# Создание мультивременных композитов из ближнего и среднего ИК-каналов разновременных снимков с последующей неуправляемой классификацией и выделением классов изменений. Данная методика в ряде случаев дает менее надежные результаты (возможен пропуск объектов), однако она более эффективна для снимков с разностью в дате съемки более 5 лет, так как обеспечивает выявление изменений вне зависимости от их давности.  
  
Предварительно, вышеописанные методики были протестированы для участка, на котором факт наличия массовых ветровалов был известен априорно. В качестве такого участка рассмотрена территория Бирского и Дюртюлинского районов Башкортостана, где 1 июня 2007 г. прошел сильный шквал (30 м/с по данным метеостанции Бирск), в результате которого были повреждены тысячи гектаров леса [5]. Использованы снимки  LANDSAT за июль 2006 и август 2007 г. На данном примере установлено, что методика, основанная на классификации мультивременных композитов, позволяет качественно выявлять только сплошные ветровалы, а по разности индекса SWVI удается определить также участки несплошного повреждения (имеющие значительную площадь). Пример применения методики выделения ветровалов по разности индекса SWVI приведен на рис. 1.  
+
Предварительно, вышеописанные методики были протестированы для участка, на котором факт наличия массовых ветровалов был известен априорно. В качестве такого участка рассмотрена территория Бирского и Дюртюлинского районов Башкортостана, где 1 июня 2007 г. прошел сильный шквал (30 м/с по данным метеостанции Бирск), в результате которого были повреждены тысячи гектаров леса. Использованы снимки  LANDSAT за июль 2006 и август 2007 г. На данном примере установлено, что методика, основанная на классификации мультивременных композитов, позволяет качественно выявлять только сплошные ветровалы, а по разности индекса SWVI удается определить также участки несплошного повреждения (имеющие значительную площадь). Пример применения методики выделения ветровалов по разности индекса SWVI приведен на рис. 1.  
  
Полученные в результате автоматизированного дешифрирования векторные контуры классов изменений включают вырубки, гари, ветровалы, и некоторое количество ложных объектов (соответствующих, как правило, нелесным участкам). Для определения причины повреждения, отделения ветровалов от других нарушений (вырубок, пожаров), спектральных признаков недостаточно. Необходимо учитывать геометрическую форму и текстуру объекта. Отделение ветровалов от вырубок и гарей выполнялось вручную, по характерным признакам. Таким характерным признаком ветровалов является значительная протяженность и отсутствия прямых углов (типичных для вырубок). Длина полосы ветровала, как правило, превышает ширину в 3-10 раз (у ветровалов связанных со шквалами), или в 20-50 раз (у ветровалов, связанных со смерчами).
+
Полученные в результате автоматизированного дешифрирования векторные контуры классов изменений включают вырубки, гари, ветровалы и некоторое количество ложных объектов (соответствующих, как правило, нелесным участкам). Для определения причины повреждения, отделения ветровалов от других нарушений (вырубок, пожаров) одних спектральных признаков недостаточно. Необходимо учитывать геометрическую форму и текстуру объектов. Отделение ветровалов от вырубок и гарей выполнялось вручную, по характерным признакам. Таким характерным признаком ветровалов является значительная протяженность и отсутствие прямых углов (типичных для вырубок). Длина полосы ветровала, как правило, превышает ширину в 3-10 раз (у ветровалов связанных со шквалами), или в 20-50 раз (у ветровалов, связанных со смерчами).
  
  
Строка 62: Строка 62:
 
Для верификации результатов и уточнения контуров ветровалов использованы панхроматические снимки SPOT-5 (пространственное разрешение 2,5 м), а также данные SPOT-4 (пространственное разрешение 10 и 20 м) за 2011 и 2012 гг. По снимкам высокого разрешения также была определена степень повреждения растительности на ветровалах.  
 
Для верификации результатов и уточнения контуров ветровалов использованы панхроматические снимки SPOT-5 (пространственное разрешение 2,5 м), а также данные SPOT-4 (пространственное разрешение 10 и 20 м) за 2011 и 2012 гг. По снимкам высокого разрешения также была определена степень повреждения растительности на ветровалах.  
  
Визуальный анализ снимков высокого разрешения позволяет (с определенной долей вероятности) установить, с каким опасным явлением (шквалом или смерчем), связано появление ветровала. Смерчевые ветровалы характеризуются рядом отличительных черт, которые перечислены ниже, и проиллюстрированы на рис. 2.  
+
Визуальный анализ снимков высокого разрешения позволяет (с определенной долей вероятности) установить, с каким опасным явлением шквалом или смерчем связано появление ветровала. Смерчевые ветровалы характеризуются рядом отличительных черт, которые перечислены ниже, и проиллюстрированы на рис. 2.  
 
# Длина ветровала L обычно превышает максимальную ширину M более чем в 15-20 раз.
 
# Длина ветровала L обычно превышает максимальную ширину M более чем в 15-20 раз.
 
# Преобладает сплошной характер повреждения растительности.
 
# Преобладает сплошной характер повреждения растительности.
 
# Полоса повреждений растительности в начальной части вектора ветровала, как правило, расширяется, фрагментарное повреждение переходит в сплошное. В конечной части вектора ветровала снова появляются участки фрагментарных повреждений.  
 
# Полоса повреждений растительности в начальной части вектора ветровала, как правило, расширяется, фрагментарное повреждение переходит в сплошное. В конечной части вектора ветровала снова появляются участки фрагментарных повреждений.  
# Направление вектора смерчевого ветровала может изменяться (в пределах 15-20°), в связи с изменением траектории движения смерча.  
+
# Направление вектора смерчевого ветровала может изменяться (в пределах 15-20°) в связи с изменением траектории движения смерча.  
  
Для ветровалов, связанных со шквалами типично сочетание нескольких крупных и большого числа мелких контуров повреждения растительности, мозаичность (особенно в зоне ослабления шквала). Крупные участки сплошного ветровала чаще расположены в его начальной части.  
+
Для ветровалов, связанных со шквалами, типично сочетание нескольких крупных и большого числа мелких контуров повреждения растительности, мозаичность (особенно в зоне ослабления шквала). Крупные участки сплошного ветровала чаще расположены в его начальной части.  
  
  
Строка 79: Строка 79:
  
  
Всего на территории Пермского края и в сопредельных районах Республики Коми выявлено 16 участков массовых ветровалов (произошедших в период с 2001 по 2012 гг.) на общей площади более 11,5 тыс. га. Из них 5 участков связаны с сильным шквалом 18 июля 2012 г., и 6 со смерчами и шквалами 7 июня 2009 г. Пространственное распределение участков массовых ветровалов показано на рисунке 3. В таблице 2 приведены основные геометрические характеристики участков ветровалов. Большинство участков массовых сплошных ветровалов расположены в северных районах Пермского края, где сохранились значительные площади спелых и перестойных хвойных лесов, подверженных вывалу при сильных ветрах.  
+
Всего на территории Пермского края и в сопредельных районах Республики Коми выявлено 16 участков массовых ветровалов (произошедших в период с 2001 по 2012 гг.) на общей площади более 11,5 тыс. га. Из них 5 участков связаны с сильным шквалом 18 июля 2012 г., и 6 со смерчами и шквалами 7 июня 2009 г. Пространственное распределение участков массовых ветровалов показано на рисунке 3. В таблице 2 приведены основные геометрические характеристики участков ветровалов. Большинство участков массовых сплошных ветровалов расположены в северных районах Пермского края, где сохранились значительные площади спелых и перестойных хвойных лесов, подверженных вывалу при сильных ветрах.  
  
Значительный интерес представляет определение даты, когда наблюдались сильные шквалы и смерчи, приведшие к образованию ветровалов. Однако в ряде случаев определить дату опасного явления не представляется возможным, по причине локального характера шквалов и смерчей, и низкой плотности населения. С использованием космических снимков LANDSAT TM/ETM+ для каждого случая ветровала был установлен временной диапазон его появления (с точностью от нескольких дней до нескольких месяцев). Был выполнен анализ данных наземных метеорологических наблюдений, сведений об ОЯ и нанесенном ими ущербе, данных МРЛ, за определенные периоды времени. По результатам такого анализа были установлены даты большинства ветровалов, а также подтверждены факты прохождения смерчей в Пермском крае 07.06.2009 г. и 30.08.2008 г.  
+
Значительный интерес представляет определение даты, когда наблюдались сильные шквалы и смерчи, приведшие к образованию ветровалов. Однако в ряде случаев определить дату опасного явления не представляется возможным по причине локального характера шквалов и смерчей и низкой плотности населения. С использованием космических снимков LANDSAT TM/ETM+ для каждого случая ветровала был установлен временной диапазон его появления (с точностью от нескольких дней до нескольких месяцев). Был выполнен анализ данных наземных метеорологических наблюдений, сведений об ОЯ и нанесенном ими ущербе, данных МРЛ за определенные периоды времени. По результатам анализа были установлены даты большинства ветровалов, а также подтверждены факты прохождения смерчей в Пермском крае 30.08.2008 г. и 07.06.2009 г.
  
  
Строка 120: Строка 120:
 
| Гайнский, 25 км к СВ от пос. Керосс || От 08.08.2004 до 26.07.2005 || Смерч || 227 || 16 || 0,3 || 51 || 20
 
| Гайнский, 25 км к СВ от пос. Керосс || От 08.08.2004 до 26.07.2005 || Смерч || 227 || 16 || 0,3 || 51 || 20
 
|}
 
|}
'''Табл. 2.''' Геометрические характеристики участков массовых ветровалов, выявленных по разновременным космическим снимкам
+
'''Таблица 2.''' Геометрические характеристики участков массовых ветровалов, выявленных по разновременным космическим снимкам
  
  
Строка 128: Строка 128:
  
  
При сопоставлении данных о сильных шквалах и смерчах, наблюдавшихся в Пермском крае в период с 2001 по 2012 гг., с полученными данными о расположении ветровалов, установлено, что в большинстве случаев шквалы на территории края не приводят к массовому повреждению лесных массивов. Однако при выполнении подобного сопоставления необходимо учитывать низкую залесенность южных и западных районов края, а также отсутствие на данной территории крупных массивов спелых и перестойных хвойных насаждений. В результате ветровалы в этих районах могут не наблюдаться даже при прохождении особо сильных шквалов.  
+
При сопоставлении данных о сильных шквалах и смерчах, наблюдавшихся в Пермском крае в период с 2001 по 2012 гг., с полученными данными о расположении ветровалов, установлено, что в большинстве случаев шквалы на территории края не приводят к массовому повреждению лесных массивов. Однако, при выполнении подобного сопоставления необходимо учитывать низкую залесенность южных и западных районов края, а также отсутствие на данной территории крупных массивов спелых и перестойных хвойных насаждений. В результате ветровалы в этих районах могут не наблюдаться даже при прохождении особо сильных шквалов. За 11 лет в Пермском крае зафиксировано только два случая опасных явлений погоды, наблюдавшихся  одновременно на нескольких метеостанциях, повлекших значительный материальный ущерб, и вызвавших массовые ветровалы в лесных массивах: шквалы 18.07.2012 г., и смерчи 07.06.2009 г.  
  
За 11 лет в Пермском крае зафиксировано только два случая опасных явлений погоды, зафиксированных одновременно на нескольких метеостанциях, повлекших значительный материальный ущерб, и вызвавших массовые ветровалы в лесных массивах: шквалы 18.07.2012 г., и смерчи 07.06.2009 г. Анализ условий развития и последствий шквалов 18 июля 2012 г. приведен в работе [16]. В рамках данного исследования наибольший интерес для нас представляют случаи смерчей, прежде всего необычный для Уральского региона случай прохождения нескольких смерчей 7 июня 2009 г.
+
Особый интерес представляет нетипичный для Уральского региона случай прохождения нескольких смерчей 07.06.2009 г.  
  
  
== Шквалы и смерчи 07.06.2009 г. ==
+
Во второй половине дня 7 июня 2009 г. сразу на нескольких метеостанциях Пермского края были зафиксированы опасные конвективные явления. На метеостанции Большая Соснова в 11.03 по времени UTC выпал град диаметром 33 мм. По данным метеорологического радиолокатора (МРЛ) в этом районе наблюдалась конвективная ячейка с градом и высотой верхней границы радиоэха 13 км, которая смещалась в направлении Верещагино. На метеостанции Верещагино в период между 11.00 и 12.00 ВСВ наблюдателем зафиксирован смерч, который мог быть связан с той же конвективной системой. На гидропосту Усть-Игум отмечен шквал 25 м/с. В Усольском районе (по результатам обследования, проведенного начальником МС Березники) прошел шквал со скоростью ветра не менее 27 м/с. В Лысьве и Березниках наблюдались шквалы 19-20 м/с, и град, в Перми шквал 20 м/с,  в Ножовке шквал 24 м/с. По данным правительства Пермского края, значительный ущерб был нанесен в Гайнском районе, в населенных пунктах Кебраты, Шордын, Сергеевский и Касимовка.
Во второй половине дня 7 июня 2009 г. сразу на нескольких метеостанциях Пермского края были зафиксированы опасные конвективные явления. На метеостанции Большая Соснова в 11.03 Всемирного Скоординированного времени (ВСВ) выпал град диаметром 33 мм. По данным метеорологического радиолокатора (МРЛ), в этом районе наблюдалась конвективная ячейка с градом и высотой верхней границы радиоэха 13 км, которая смещалась в направлении Верещагино. На метеостанции Верещагино в период между 11.00 и 12.00 ВСВ наблюдателем зафиксирован смерч, который мог быть связан с той же конвективной системой. На гидропосту Усть-Игум отмечен шквал 25 м/с. В Усольском районе (по результатам обследования, проведенного начальником МС Березники) прошел шквал со скоростью ветра не менее 27 м/с. В Лысьве и Березниках наблюдались шквалы 19-20 м/с, и град, в Перми шквал 20 м/с,  в Ножовке шквал 24 м/с [3]. По данным Правительства Пермского края, значительный ущерб был нанесен в Гайнском районе, в населенных пунктах Кебраты, Шордын, Сергеевский и Касимовка [11].
+
  
По данным ДЗЗ, на территории Гайнского и Юрлинского районов, и сопредельных районов Республики Коми, выявлены сплошные ветровалы, на общей площади более 2,5 тыс. га. Все контуры ветровалов верифицированы по снимкам высокого разрешения SPOT-5 за май-июль 2011 г. Большая часть ветровалов имеет, вероятно, смерчевое происхождение, т.е. соответствует всем обозначенным выше критериям (L>>M, сплошной характер повреждений, отсутствие мозаичности и др.). Ветровалы впервые обнаружены на снимке LANDSAT за 20.06.2009 г., по снимку за май 2009 г. ветровалы не выявлены. Сопоставив данные об ущербе от ОЯ в Гайнском районе 07.06.2009 г., с полученными контурами ветровалов, можно утверждать, что на исследуемой территории прошло не менее трех смерчей, общая протяженность полос ветровала от них превышает 90 км. Контуры смерчевых ветровалов июня 2009 года попадают практически на одну прямую линию. Таким образом, все они могли быть связаны с прохождением одной конвективной системы суперячейкового типа.  
+
По данным космической съемки, на территории Гайнского и Юрлинского районов и сопредельных районов Республики Коми выявлены сплошные ветровалы на общей площади более 2,5 тыс. га. Все контуры ветровалов верифицированы по снимкам высокого разрешения SPOT-5 за май-июль 2011 г. Большая часть ветровалов имеет, вероятно, смерчевое происхождение, т.е. соответствует всем обозначенным выше критериям (L>>M, сплошной характер повреждений, отсутствие мозаичности и др.). Ветровалы впервые обнаружены на снимках LANDSAT за 20.06.2009 и 14.07.2009 г., по снимку за май 2009 г. ветровалы не выявлены. Сопоставив данные об ущербе от опасных явлений погоды в Гайнском районе 07.06.2009 г. с полученными контурами ветровалов, можно утверждать, что на исследуемой территории прошли не менее трех смерчей, общая протяженность полос ветровала от них превышает 90 км. Контуры смерчевых ветровалов июня 2009 года попадают практически на одну прямую линию. Таким образом, все они могли быть связаны с прохождением одной конвективной системы суперячейкового типа.  
  
Первый смерчевый ветровал обнаружен в западной части Юрлинского района, длина его составляет 14 км, а ширина до 200 м. Наиболее мощный смерч прошел по территории Гайнского района. Ширина полосы ветровалов, связанной с ним, составляет от 100 до 600 м., длина – 42 км, площадь ветровала 1263 га (с резким преобладанием сплошного повреждения растительности). Смерч прошел в непосредственной близости от  пос. Кебраты и Шордын, в которых было повреждено около 20 домов. Ветровал от данного смерча вблизи пос. Кебраты показан на рис. 4.  
+
Первый смерчевый ветровал зафиксирован в западной части Юрлинского района, длина его составляет 14 км, а ширина до 200 м. Наиболее мощный смерч прошел по территории Гайнского района. Ширина полосы ветровалов, связанной с ним, составляет от 100 до 600 м., длина – 42 км, площадь ветровала 1263 га (с резким преобладанием сплошного повреждения растительности). Смерч прошел в непосредственной близости от  пос. Кебраты и Шордын, в которых было повреждено около 20 домов. Ветровал от данного смерча вблизи пос. Кебраты показан на рис. 4.  
  
Северо-восточнее пос. Шордын полоса ветровала разбивается на несколько фрагментов, которые также характеризуются сплошным характером повреждений. На несколько десятков км севернее, в Республике Коми, сформировался еще один смерч, длина пути которого достигает 40 км. Полоса ветровала в хвойных лесах местами достигает ширины 0,5-0,6 км.  
+
[[Image:Perm_vetrovaly_pic4.jpeg|500px|center|]]
  
Случай образования нескольких смерчей в северных районах Пермского края 7 июня 2009 г. является уникальным, и заслуживает более подробного исследования. Ущерб от смерчей был незначителен лишь по причине того, что они наблюдались на малонаселенной территории.  
+
<p style="text-align:center">'''Рис. 4.''' След прохождения смерча 07.06.2009 г. в районе пос. Кебраты и Шордын Гайнского района. </p>
  
 +
Северо-восточнее пос. Шордын полоса ветровала разбивается на несколько фрагментов, которые также характеризуются сплошным характером повреждений. На несколько десятков километров севернее, в Республике Коми, сформировался еще один смерч, длина пути которого достигала 40 км. Полоса ветровала в хвойных лесах местами достигает ширины 0,5-0,6 км.
  
[[Image:Perm_vetrovaly_pic4.jpeg|500px|center|]]
+
Случай образования нескольких смерчей в северных районах Пермского края 7 июня 2009 г. является уникальным, и заслуживает более подробного исследования. Ущерб от смерчей был незначителен лишь по причине того, что они наблюдались на малонаселенной территории. 
  
<p style="text-align:center">'''Рис. 4.''' След прохождения смерча 07.06.2009 г. в районе пос. Кебраты и Шордын Гайнского района</p>.
+
В публикациях [2, 3] перечислены типичные условия, способствующие формированию смерчей в Европейской России:
  
 +
# Прохождение контрастного холодного фронта второго рода с волновыми возмущениями
 +
# Значительная конвективная неустойчивость атмосферы, адвекция холода в средней тропосфере.
 +
# Высокая скорость ветра в средней тропосфере (до 30 м/с и более)
 +
# В пограничном слое подток с юго-востока влажного и теплого воздуха, в средней тропосфере адвекция более сухого воздуха с юго-запада
 +
# Наличие задерживающих слоев, при разрушении которых энергия неустойчивости реализуется  «взрывным» образом
  
Большое количество публикаций (среди которых можно выделить [2, 15]) посвящены синоптическим предпосылкам возникновения смерчей в Европейской России. В данных работах перечислены условия, при сочетании которых существует возможность развития смерчей.  
+
Анализ синоптических процессов 7 июня 2009 г., проведенный на основе архивных приземных и высотных карт, космических снимков MODIS,  показывает, что большинство перечисленных условий были соблюдены. Наиболее значимыми факторами являются холодный фронт с волнами  и температурными контрастами более 10° и  высокая скорость ветра в средней тропосфере (до 27 м/с). Стоит также отметить, что в схожей синоптической ситуации сильные шквалы > 30 м/с и смерчи в северных районах Европейской России также наблюдались на юго-востоке Архангельской области 15.06.2009 г.
* Прохождение контрастного холодного фронта второго рода с волновыми возмущениями
+
* Значительная конвективная неустойчивость атмосферы, адвекция холода в средней тропосфере.
+
* Высокая скорость ветра в средней тропосфере (до 30 м/с и более)  
+
* В пограничном слое подток с юго-востока влажного и теплого воздуха, в средней тропосфере адвекция более сухого воздуха с юго-запада
+
* Наличие задерживающих слоев, при разрушении которых энергия неустойчивости реализуется  «взрывным» образом
+
  
7 июня 2009 г. погоду на востоке ЕТР определял углубляющийся южный циклон, который сформировался 6 июня на полярном фронте в районе Каспийского моря. Центр циклона смещался с западных районов Татарстана через Кировскую область на Республику Коми. Давление в центре циклона к 12.00 ч ВСВ 7 июня понизилось до 1004 гПа, барическая тенденция была отрицательной (-2,3 гПа/3ч). Большая часть территории Пермского края в первой половине дня оказалась в теплом секторе циклона, куда с южными потоками выносился тропический воздух с температурой на изобарической поверхности 850 гПа до +18°. Максимальная температура воздуха в южных и восточных районах края повышалась до +32°, а в Зауралье до +35°.
 
  
Над Удмуртией и Кировской областью располагался меридионально ориентированный холодный фронт с волновыми возмущениями. Фронт характеризовался большими температурными контрастами — на уровне 850 гПа 8-10°, в поле приземной температуры 14°. Во второй половине дня через центральные и северные районы Пермского края переместился с высокой скоростью частный волновой циклон, сформировавшийся на данном фронте. С его прохождением было связано развитие интенсивной конвекции. К 15.00 ч ВСВ вся территория края оказалась за холодным фронтом.
+
== Выводы ==
  
В средней тропосфере над востоком ЕТР господствовал юго-западный воздушный поток в передней части глубокой высотной ложбины, ось которой была ориентирована с Кольского полуострова на Среднюю Волгу. Высотная фронтальная зона проходила со Среднего Поволжья на Северный Урал, территория Пермского края находилась на ее антициклонический стороне, в зоне расходимости изогипс. Расходимость воздушных течений в средней тропосфере, на фоне сходимости в пограничном слое, способствовала развитию конвекции.  
+
В результате проведенного исследования выявлены участки массовых сплошных ветровалов на территории Пермского края и сопредельных районов Республики Коми, среди которых 8 участков, вероятно, связаны с прохождением смерчей. Выполнено сопоставление полученных данных о ветровалах с данными об опасных явлениях погоды. Установлено, что в большинстве случаев локальные сильные шквалы, наблюдающиеся на территории Пермского края, не приводят к массовым ветровалам в лесах. Подтверждены случаи смерчей в Пермском крае 07.06.2009 г. и 30.08.2008 г.  
  
По данным радиозондирования атмосферы в Перми в 12.00 ч ВСВ 7 июня, в средней тропосфере максимальная скорость ветра достигала 27 м/с (на уровне 554 гПа), а сумма скоростей ветра на поверхностях 850, 700 и 500 гПа составляла 58 м/с. Сдвиг ветра в момент радиозондирования в 12 ч ВСВ отсутствовал, так как в этот момент первый холодный фронт уже прошел через Пермь, и в приземном барическом поле сказывалось влияние слабого промежуточного гребня. Однако в теплом секторе циклона в северных районах края, в приземном слое сохранялся подток с юго-востока теплого воздуха, в то время как ведущий поток на высотах имел юго-западное направление.
 
  
По данным МРЛ, установленного в аэропорту Большое Савино, в период с 15.00 по 19.00 местного времени над территорией Уральского Прикамья развивалась интенсивная конвекция. Конвективные ячейки с градом и высотой верхней границы радиоэха 13 км зафиксированы в районе Большой Сосновы, Лысьвы, и западнее Кудымкара. Территория Гайнского района находится за пределами зоны радиовидимости МРЛ, в связи с этим зафиксировать конвективную систему, с которой были связаны смерчи в данном района, не представлялось возможным. 
+
== Геоданные ==
  
Таким образом, 7 июня 2009 г. наблюдалось сочетание нескольких условий, благоприятствующих развитию опасных конвективных явлений. Наиболее значимыми из них являются динамический фактор (холодный фронт с волнами  и температурным контрастами более 10°; высокая скорость ветра в средней тропосфере). Стоит также отметить, что в схожей синоптической ситуации сильные шквалы > 30 м/с и смерчи в северных районах Европейской России уже наблюдались (на юго-востоке Архангельской области 15.06.2009 г.) [4].  
+
'''Данные по ветровалам, выявленным на территории Пермского края за период с 2001 по 2012 гг.'''
  
 +
'''http://data.gis-lab.ru/windfalls-perm/windfalls-perm-2001-2012.zip'''
  
== Выводы ==
 
  
В результате проведенного исследования выявлены участки массовых сплошных ветровалов на территории Пермского края и сопредельных районов Республики Коми, среди которых 8 участков, вероятно, связаны с прохождением смерчей. Выполнено сопоставление полученных данных о ветровалах с данными об опасных явлениях погоды. Установлено, что в большинстве случаев локальные сильные шквалы, наблюдающиеся на территории Пермского края, не приводят к массовым ветровалам в лесах. Подтверждены случаи смерчей в Пермском крае 07.06.2009 г, и 30.08.2008 г. Проанализирован необычный для Уральского региона случай развития нескольких смерчей на северо-западе Пермского края 07.06.2009 г. Установлено, что синоптические условия в этот день были благоприятны для развития смерчей, а также этот случай не является уникальным для северных районов Европейской России.
+
'''''Описание данных'''''
  
Описание слоя ветровалов, выявленных на территории Пермского края
+
Формат и геометрия: ESRI Shapefile, полигоны.
  
[[Файл:Ветровалы.zip]]
+
Лицензия: [http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.ru Creative Commons «Attribution» 3.0 (CC BY)].
  
Формат данных: ESRI SHAPE
+
Кодировка атрибутивной таблицы: Windows-1251 (CP1251).
  
Система координат: географическая, WGS1984
+
Система координат: географическая, WGS84.
Описание структуры атрибутивных данных
+
 
 +
 
 +
'''''Структура атрибутивных данных'''''
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 195: Строка 195:
 
| DATA_SPOT5 || Дата снимка SPOT5, использованного для анализа
 
| DATA_SPOT5 || Дата снимка SPOT5, использованного для анализа
 
|-
 
|-
| Phen_type || Дата смерча или шквала, с которым связано появление ветровала
+
| Phen_data || Дата смерча или шквала, с которым связано появление ветровала
 
|-
 
|-
| Phen_Type || Тип явления (шквал или смерч)
+
| Phen_type || Тип явления (шквал или смерч)
 
|-
 
|-
 
|  ||  
 
|  ||  
 
|}
 
|}
  
'''Использованная литература.'''
 
  
# База данных об опасных гидрометеорологических явлениях Единой системы информации об обстановке в Мировом Океане (ЕСИМО). Электронный ресурс http://data.oceaninfo.ru/applications/disaster/index.jsp?&sortBy=region
+
'''Использованная литература'''
 +
 
 +
# Крылов А.М., Владимирова Н.А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космический съемки // Геоматика, 2011, № 3. С. 53-58.
 
# Васильев А.А., Песков Б.Е., Снитковский А.И. Смерчи 9 июня 1984 года. Электронный ресурс http://meteocenter.net/meteolib/tornado1984.htm  
 
# Васильев А.А., Песков Б.Е., Снитковский А.И. Смерчи 9 июня 1984 года. Электронный ресурс http://meteocenter.net/meteolib/tornado1984.htm  
# Васильев Е.В., Лукьянов В.И., Найшуллер М.Г. Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в июне 2009 г. // Метеорология и гидрология, 2009, №9, с. 109-126.
 
# Грищенко И.В. Шквалы и смерчи на территории Архангельской области и Ненецкого автономного округа // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Естественные науки. 2009. № 4. С. 5-10.
 
# Дмитриева Т.Г. Эволюция и движение очагов кучево-дождевой облачности по спутниковым данным в случаях сильных шквалов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса, 2010, № 7, Т. 1, С. 83-91.
 
 
# Дмитриева Т.Г., Бухаров М.В., Песков Б.Е. Анализ условий возникновения сильных шквалов по спутниковой и прогностической информации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса, 2011, Т. 8, № 3, С. 244-250.
 
# Дмитриева Т.Г., Бухаров М.В., Песков Б.Е. Анализ условий возникновения сильных шквалов по спутниковой и прогностической информации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса, 2011, Т. 8, № 3, С. 244-250.
# Климатические особенности 2007 года (по материалам Пермского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды). Электронный ресурс. Режим доступа: http://new.permecology.ru/report/report2007/2.html
 
# Королева Н.В., Ершов Д.В. Оценка погрешности определения площадей ветровалов по космическим изображениям высокого пространственного  разрешения LANDSAT-TM. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012, Т.9 №. 1 С. 80-86.
 
# Крылов А.М., Владимирова Н.А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космический съемки // Геоматика, 2011, № 3. С. 53-58.
 
# Министерство лесного хозяйства Пермского края. Электронный ресурс www.les.permkrai.ru
 
# Министерство по делам Коми-Пермяцкого округа Пермского края: URL http://www.minkpo.permkrai.ru/node/99
 
# Опасные явления погоды на территории Сибири и Урала. Л. Гидрометеоиздат, 1987. Ч.3. 200 с.
 
# Петухов И.Н., Немчинова А.В. Пространственная структура массовых ветровалов на территории Костромской области // Вестник КГУ им Н.А. Некрасова, 2011, № 1, С. 19-24.
 
# Петухов И.В., Немчинова А.В., Грозовский С.А., Иванова Н.В. Характер и степень повреждения лесных фитохор на участке массового ветровала в Костромской области //  Вестник КГУ им Н.А. Некрасова, 2011, № 5-6, С. 23-31.
 
# Природные опасности России. Т. 5. Гидрометеорологические опасности. // Под ред. В.И. Осипова,  С.К. Шойгу. М., Издательство Крук, 2001. 295 с.
 
# Шихов А.Н. Анализ условий развития и оценка последствий сильных шквалов в Пермском крае 18 июля 2012 года. //  Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края: сб. науч. тр. - Пермь, 2012. - Вып.5. - 102 с., с. 33-43.
 

Текущая версия на 10:33, 20 марта 2013

Эта страница опубликована в основном списке статей сайта
по адресу http://gis-lab.info/qa/windfalls-perm.html


Шихов А.Н., географический факультет Пермского государственного университета.

Содержание

[править] Введение

Смерчи и сильные шквалы относятся к числу опасных метеорологических явлений (ОЯ), способных повлечь значительный материальный ущерб. Как и все конвективные явления, смерчи и шквалы имеют локальный характер, и часто не фиксируются наблюдательной сетью, поэтому получение дополнительной объективной информации о них остается весьма актуальным. В первую очередь, это касается смерчей (в связи с их малой предсказуемостью и особой разрушительной силой). Каждый подтвержденный факт прохождения смерча в Уральском регионе представляет определенный научный интерес, прежде всего, для определения величины риска их возникновения.

За период с 1981 по 2012 гг. в Пермском крае наблюдалось не менее 59 случаев шквалов со скоростью ветра ≥ 24 м/с. Из них 36 случаев были зафиксированы сетью метеостанций и гидропостов. Не менее 23 случаев шквалов, нанесших материальный ущерб, не были отмечены наблюдательной сетью. Кроме того, подтверждено не менее трех случаев смерчей, которые нанесли ущерб, но также не были зафиксированы метеостанциями.

  1. 29.06.1993 г. в Большесосновском районе прошел смерч со скоростью ветра 31 м/с (по косвенным оценкам). В результаты были повреждены крыши домов, линии связи и электропередач, десятки гектаров леса, 4 человека получили травмы.
  2. 24.05.2007 г. смерч (со скоростью ветра 31-33 м/с) наблюдался в с. Русский Сарс. Были частично разрушены кровли административных зданий и жилых домов, ущерб составил 494 т.р.
  3. 30.08.2008 г. смерч прошел через дачный кооператив Алешиха в Краснокамском районе края, факт смерча подтвержден видеозаписью очевидцев. В результате были повреждены дачные домики, отключалась электроэнергия, был повалены деревья и опоры ЛЭП, был повален лес на площади 60 га.


Одним из основных видов ущерба от шквалов и смерчей в лесной зоне Европейской России и Урала являются массовые ветровалы, ущерб от которых часто превышает ущерб от лесных пожаров. Ниже в таблице 1 приведены данные о нескольких случаях шквалов и смерчей на Европейской территории России в период 2007-2012 г., в результате которых был нанесен ущерб лесным ресурсам. Исходя из этих данных, можно утверждать, что массовые сплошные ветровалы на больших площадях обычно связаны с особо сильными шквалами ≥ 28 м/с, или со смерчами.


Дата ОЯ Место наблюдения ОЯ Характеричтика ОЯ Данные о ветровалах
01.06.2007 г. Башкортостан (Бирский, Дюртюлинский районы) Шквал 30 м/с (МС Бирск), смерч Площадь ветровала 8 тыс. га
13.06.2010 г. Костромская, Ивановская области Шквалы ≥28 м/с Площадь ветровала 4,9 тыс. га
27.06.2010 г. Костромская, Ярославская области Шквалы 25-32 м/с (МС Нюксеница) Длина ветровала 280 км, ширина до 30-40 км
30.07.2010 г. Приозерский район Ленинградской области Шквал 30 м/с (МС Сосново) Площадь ветровала 50 тыс. га
18.07.2012 г. Пермский край Шквалы 24-28 м/с Площадь ветровала более 8 тыс. га

Таблица 1. Некоторые случаи сильных шквалов, приведших к массовым ветровалам в лесах Европейской части России.


Ветровалы (прежде всего сплошные) эффективно дешифрируются по разновременным космическим снимкам среднего и высокого разрешения. Таким образом, существует возможность применения данных ДЗЗ в качестве источника актуальной и достоверной информации для выявления случаев прохождения смерчей и сильных шквалов, а также оценки их повторяемости в регионах с высокой залесенностью.

В данной работе рассмотрены методы и представлены предварительные результаты выявления и анализа случаев сильных шквалов и смерчей на территории Пермского края в период с 2001 по 2012 гг., выполненного на основе дешифрирования участков массовых ветровалов по данным ДЗЗ.

[править] Методы дешифрирования

Целью данного исследования было выявление массовых ветровалов, связанных с прохождением сильных шквалов и смерчей на территории Пермского края в период с 2001 по 2012 гг. по данным ДЗЗ среднего и высокого разрешения; определение дат шквалов и смерчей; анализ выявленных случаев.

В качестве исходных данных использованы космические снимки LANDSAT-5 TM и LANDSAT-7 ETM+ за период с 1999 по 2012 гг., а также снимки высокого разрешения SPOT-4 и SPOT-5 за 2011-2012 гг. На основе снимков LANDSAT было выполнено выявление участков массовых сплошных ветровалов. Данные высокого разрешения использованы для уточнения контуров и пространственной структуры ветровалов, а именно для верификации результатов дешифрирования снимков LANDSAT.

Выбор исходных данных и методов дешифрирования должен выполняться с учетом специфики решаемой задачи. Для оперативного выявления крупных повреждений достаточно данных LANDSAT или UK-DMC2, для мониторинга ограниченной площади особо ценных лесов (с выявлением мелких контуров повреждений) может возникнуть необходимость заказа снимков сверхвысокого разрешения [1]. В данном случае необходимость выполнения анализа за 10-ти летний период времени предопределяет выбор данных среднего разрешения LANDSAT TM/ETM+.

Для дешифрирования были использованы малооблачные снимки LANDSAT TM/ETM+ за периоды 1999-2002 гг., 2006-2007 гг. и 2010-2012 гг. При выявлении ветровалов 2012 года возникли проблемы с получением качественных (безоблачных) данных на ряд участков территории. Дешифрирование ветровалов по снимкам LANDSAT TM/ETM+ проведено с использованием двух методик:

  1. Пороговая методика на основе разности коротковолнового вегетационного индекса с предварительным созданием маски леса. Данная методика имеет высокую эффективность при сопоставлении разновременных снимков с временным интервалом съемки не более 5 лет. Эффективность методики обусловлена тем, что при повреждении растительности, наряду со снижением фотосинтеза и уменьшением отражения в ближней инфракрасной (ИК) области спектра, происходит значительный рост отражательной способности в среднем ИК канале, связанный с уменьшением содержания влаги в листьях (хвое). Индекс SWVI рассчитывается по формуле: SWVI = (NIR-SWIR) / (NIR+SWIR). Где NIR — спектральная яркость в ближней ИК зоне, SWIR — спектральная яркость в коротковолновой ИК-зоне. Для выявления ветровалов использовался пороговый критерий разности индекса SWVI (ΔSWVI), равный 1,5 стандартных отклонений. Предварительно с помощью неуправляемой классификации IZODATA создавалась маска лесов. Полученные результаты подвергались фильтрации по минимальному значению площади (0,5 га) и автоматически векторизовались.
  2. Создание мультивременных композитов из ближнего и среднего ИК-каналов разновременных снимков с последующей неуправляемой классификацией и выделением классов изменений. Данная методика в ряде случаев дает менее надежные результаты (возможен пропуск объектов), однако она более эффективна для снимков с разностью в дате съемки более 5 лет, так как обеспечивает выявление изменений вне зависимости от их давности.

Предварительно, вышеописанные методики были протестированы для участка, на котором факт наличия массовых ветровалов был известен априорно. В качестве такого участка рассмотрена территория Бирского и Дюртюлинского районов Башкортостана, где 1 июня 2007 г. прошел сильный шквал (30 м/с по данным метеостанции Бирск), в результате которого были повреждены тысячи гектаров леса. Использованы снимки LANDSAT за июль 2006 и август 2007 г. На данном примере установлено, что методика, основанная на классификации мультивременных композитов, позволяет качественно выявлять только сплошные ветровалы, а по разности индекса SWVI удается определить также участки несплошного повреждения (имеющие значительную площадь). Пример применения методики выделения ветровалов по разности индекса SWVI приведен на рис. 1.

Полученные в результате автоматизированного дешифрирования векторные контуры классов изменений включают вырубки, гари, ветровалы и некоторое количество ложных объектов (соответствующих, как правило, нелесным участкам). Для определения причины повреждения, отделения ветровалов от других нарушений (вырубок, пожаров) одних спектральных признаков недостаточно. Необходимо учитывать геометрическую форму и текстуру объектов. Отделение ветровалов от вырубок и гарей выполнялось вручную, по характерным признакам. Таким характерным признаком ветровалов является значительная протяженность и отсутствие прямых углов (типичных для вырубок). Длина полосы ветровала, как правило, превышает ширину в 3-10 раз (у ветровалов связанных со шквалами), или в 20-50 раз (у ветровалов, связанных со смерчами).


Perm vetrovaly pic1.jpg

Рис. 1. Применение индекса ΔSWVI для выявления ветровала

.


Для верификации результатов и уточнения контуров ветровалов использованы панхроматические снимки SPOT-5 (пространственное разрешение 2,5 м), а также данные SPOT-4 (пространственное разрешение 10 и 20 м) за 2011 и 2012 гг. По снимкам высокого разрешения также была определена степень повреждения растительности на ветровалах.

Визуальный анализ снимков высокого разрешения позволяет (с определенной долей вероятности) установить, с каким опасным явлением — шквалом или смерчем — связано появление ветровала. Смерчевые ветровалы характеризуются рядом отличительных черт, которые перечислены ниже, и проиллюстрированы на рис. 2.

  1. Длина ветровала L обычно превышает максимальную ширину M более чем в 15-20 раз.
  2. Преобладает сплошной характер повреждения растительности.
  3. Полоса повреждений растительности в начальной части вектора ветровала, как правило, расширяется, фрагментарное повреждение переходит в сплошное. В конечной части вектора ветровала снова появляются участки фрагментарных повреждений.
  4. Направление вектора смерчевого ветровала может изменяться (в пределах 15-20°) в связи с изменением траектории движения смерча.

Для ветровалов, связанных со шквалами, типично сочетание нескольких крупных и большого числа мелких контуров повреждения растительности, мозаичность (особенно в зоне ослабления шквала). Крупные участки сплошного ветровала чаще расположены в его начальной части.


Perm vetrovaly pic2.jpeg

Рис. 2. Ветровал на территории Гайнского района, связанный с прохождением смерча 07.06.2009 г.

.


[править] Результаты и их обсуждение

Всего на территории Пермского края и в сопредельных районах Республики Коми выявлено 16 участков массовых ветровалов (произошедших в период с 2001 по 2012 гг.) на общей площади более 11,5 тыс. га. Из них 5 участков связаны с сильным шквалом 18 июля 2012 г., и 6 — со смерчами и шквалами 7 июня 2009 г. Пространственное распределение участков массовых ветровалов показано на рисунке 3. В таблице 2 приведены основные геометрические характеристики участков ветровалов. Большинство участков массовых сплошных ветровалов расположены в северных районах Пермского края, где сохранились значительные площади спелых и перестойных хвойных лесов, подверженных вывалу при сильных ветрах.

Значительный интерес представляет определение даты, когда наблюдались сильные шквалы и смерчи, приведшие к образованию ветровалов. Однако в ряде случаев определить дату опасного явления не представляется возможным по причине локального характера шквалов и смерчей и низкой плотности населения. С использованием космических снимков LANDSAT TM/ETM+ для каждого случая ветровала был установлен временной диапазон его появления (с точностью от нескольких дней до нескольких месяцев). Был выполнен анализ данных наземных метеорологических наблюдений, сведений об ОЯ и нанесенном ими ущербе, данных МРЛ за определенные периоды времени. По результатам анализа были установлены даты большинства ветровалов, а также подтверждены факты прохождения смерчей в Пермском крае 30.08.2008 г. и 07.06.2009 г.


Район обнаружения ветровала Дата ОЯ Тип ОЯ Площадь ветровала, га Длина ветровала, км Наибольшая ширина, км Площадь самого крупного участка, га Направление, град
Косинский 18.07.2012 г. Шквал 770 18 5,5 71 360
Красновишерский, Чердынский 18.07.2012 г. Шквал 2622 47 17 148 10
Кочевский, Юрлинский 18.07.2012 г. Шквал 3374 85 19 133 350
Гайнский 18.07.2012 г. Шквал 907 20 11,5 45 345
Юрлинский 07.06.2009 г. Смерч 141 14 0,3 30 25
Краснокамский 30.08.2008 г. Смерч 60 5 0,2 41 70
Чердынский, вблизи пос. Чепечанка От 29.08.2005 до 20.06.2006 г. Смерч 126 14 0,25 108 60
Красновишерский, вблизи пос. Вая 18.07.2012 г. Шквал 594 18 6,5 123 25
Республика Коми 07.06.2009 г. Смерч 593 20 0,7 446 30
Республика Коми 07.06.2009 г. Смерч 445 18 0,6 286 30
Гайнский, 10 км к ЮВ от пос. Лель 07.06.2009 г. Смерч 124 8 0,3 78 15
Гайнский 07.06.2009 г. Смерч 1263 42 0,6 178 30
Гайнский От 30.04.2005 до 20.06.2006 г. Шквал 117 5 0,6 80 25
Горнозаводский, заповедник "Басеги" 09.08.2003 г. Шквал 449 13,7 0,9 385 40
Гайнский, 2 км к СВ от пос. Лель 07.06.2009 г. Шквал 51 3,5 0,3 18 20
Гайнский, 25 км к СВ от пос. Керосс От 08.08.2004 до 26.07.2005 Смерч 227 16 0,3 51 20

Таблица 2. Геометрические характеристики участков массовых ветровалов, выявленных по разновременным космическим снимкам


Perm vetrovaly pic3.jpeg

Рис. 3. Пространственное распределение участков массовых сплошных ветровалов на территории Предуралья, выявленных за период 2001-2012 гг.

.


При сопоставлении данных о сильных шквалах и смерчах, наблюдавшихся в Пермском крае в период с 2001 по 2012 гг., с полученными данными о расположении ветровалов, установлено, что в большинстве случаев шквалы на территории края не приводят к массовому повреждению лесных массивов. Однако, при выполнении подобного сопоставления необходимо учитывать низкую залесенность южных и западных районов края, а также отсутствие на данной территории крупных массивов спелых и перестойных хвойных насаждений. В результате ветровалы в этих районах могут не наблюдаться даже при прохождении особо сильных шквалов. За 11 лет в Пермском крае зафиксировано только два случая опасных явлений погоды, наблюдавшихся одновременно на нескольких метеостанциях, повлекших значительный материальный ущерб, и вызвавших массовые ветровалы в лесных массивах: шквалы 18.07.2012 г., и смерчи 07.06.2009 г.

Особый интерес представляет нетипичный для Уральского региона случай прохождения нескольких смерчей 07.06.2009 г.


Во второй половине дня 7 июня 2009 г. сразу на нескольких метеостанциях Пермского края были зафиксированы опасные конвективные явления. На метеостанции Большая Соснова в 11.03 по времени UTC выпал град диаметром 33 мм. По данным метеорологического радиолокатора (МРЛ) в этом районе наблюдалась конвективная ячейка с градом и высотой верхней границы радиоэха 13 км, которая смещалась в направлении Верещагино. На метеостанции Верещагино в период между 11.00 и 12.00 ВСВ наблюдателем зафиксирован смерч, который мог быть связан с той же конвективной системой. На гидропосту Усть-Игум отмечен шквал 25 м/с. В Усольском районе (по результатам обследования, проведенного начальником МС Березники) прошел шквал со скоростью ветра не менее 27 м/с. В Лысьве и Березниках наблюдались шквалы 19-20 м/с, и град, в Перми — шквал 20 м/с, в Ножовке — шквал 24 м/с. По данным правительства Пермского края, значительный ущерб был нанесен в Гайнском районе, в населенных пунктах Кебраты, Шордын, Сергеевский и Касимовка.

По данным космической съемки, на территории Гайнского и Юрлинского районов и сопредельных районов Республики Коми выявлены сплошные ветровалы на общей площади более 2,5 тыс. га. Все контуры ветровалов верифицированы по снимкам высокого разрешения SPOT-5 за май-июль 2011 г. Большая часть ветровалов имеет, вероятно, смерчевое происхождение, т.е. соответствует всем обозначенным выше критериям (L>>M, сплошной характер повреждений, отсутствие мозаичности и др.). Ветровалы впервые обнаружены на снимках LANDSAT за 20.06.2009 и 14.07.2009 г., по снимку за май 2009 г. ветровалы не выявлены. Сопоставив данные об ущербе от опасных явлений погоды в Гайнском районе 07.06.2009 г. с полученными контурами ветровалов, можно утверждать, что на исследуемой территории прошли не менее трех смерчей, общая протяженность полос ветровала от них превышает 90 км. Контуры смерчевых ветровалов июня 2009 года попадают практически на одну прямую линию. Таким образом, все они могли быть связаны с прохождением одной конвективной системы суперячейкового типа.

Первый смерчевый ветровал зафиксирован в западной части Юрлинского района, длина его составляет 14 км, а ширина до 200 м. Наиболее мощный смерч прошел по территории Гайнского района. Ширина полосы ветровалов, связанной с ним, составляет от 100 до 600 м., длина – 42 км, площадь ветровала 1263 га (с резким преобладанием сплошного повреждения растительности). Смерч прошел в непосредственной близости от пос. Кебраты и Шордын, в которых было повреждено около 20 домов. Ветровал от данного смерча вблизи пос. Кебраты показан на рис. 4.

Perm vetrovaly pic4.jpeg

Рис. 4. След прохождения смерча 07.06.2009 г. в районе пос. Кебраты и Шордын Гайнского района.

Северо-восточнее пос. Шордын полоса ветровала разбивается на несколько фрагментов, которые также характеризуются сплошным характером повреждений. На несколько десятков километров севернее, в Республике Коми, сформировался еще один смерч, длина пути которого достигала 40 км. Полоса ветровала в хвойных лесах местами достигает ширины 0,5-0,6 км.

Случай образования нескольких смерчей в северных районах Пермского края 7 июня 2009 г. является уникальным, и заслуживает более подробного исследования. Ущерб от смерчей был незначителен лишь по причине того, что они наблюдались на малонаселенной территории.

В публикациях [2, 3] перечислены типичные условия, способствующие формированию смерчей в Европейской России:

  1. Прохождение контрастного холодного фронта второго рода с волновыми возмущениями
  2. Значительная конвективная неустойчивость атмосферы, адвекция холода в средней тропосфере.
  3. Высокая скорость ветра в средней тропосфере (до 30 м/с и более)
  4. В пограничном слое подток с юго-востока влажного и теплого воздуха, в средней тропосфере адвекция более сухого воздуха с юго-запада
  5. Наличие задерживающих слоев, при разрушении которых энергия неустойчивости реализуется «взрывным» образом

Анализ синоптических процессов 7 июня 2009 г., проведенный на основе архивных приземных и высотных карт, космических снимков MODIS, показывает, что большинство перечисленных условий были соблюдены. Наиболее значимыми факторами являются холодный фронт с волнами и температурными контрастами более 10° и высокая скорость ветра в средней тропосфере (до 27 м/с). Стоит также отметить, что в схожей синоптической ситуации сильные шквалы > 30 м/с и смерчи в северных районах Европейской России также наблюдались на юго-востоке Архангельской области 15.06.2009 г.


[править] Выводы

В результате проведенного исследования выявлены участки массовых сплошных ветровалов на территории Пермского края и сопредельных районов Республики Коми, среди которых 8 участков, вероятно, связаны с прохождением смерчей. Выполнено сопоставление полученных данных о ветровалах с данными об опасных явлениях погоды. Установлено, что в большинстве случаев локальные сильные шквалы, наблюдающиеся на территории Пермского края, не приводят к массовым ветровалам в лесах. Подтверждены случаи смерчей в Пермском крае 07.06.2009 г. и 30.08.2008 г.


[править] Геоданные

Данные по ветровалам, выявленным на территории Пермского края за период с 2001 по 2012 гг.

http://data.gis-lab.ru/windfalls-perm/windfalls-perm-2001-2012.zip


Описание данных

Формат и геометрия: ESRI Shapefile, полигоны.

Лицензия: Creative Commons «Attribution» 3.0 (CC BY).

Кодировка атрибутивной таблицы: Windows-1251 (CP1251).

Система координат: географическая, WGS84.


Структура атрибутивных данных

Название поля Содержание
Scene1 Идентификатор снимка, использованного при сопоставлении, на котором данный объект отсутствует
Scene2 Идентификатор сцены Landsat, по которой выявлен данный объект
DATA_SPOT4 Дата снимка SPOT4, использованного для анализа
DATA_SPOT5 Дата снимка SPOT5, использованного для анализа
Phen_data Дата смерча или шквала, с которым связано появление ветровала
Phen_type Тип явления (шквал или смерч)


Использованная литература

  1. Крылов А.М., Владимирова Н.А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космический съемки // Геоматика, 2011, № 3. С. 53-58.
  2. Васильев А.А., Песков Б.Е., Снитковский А.И. Смерчи 9 июня 1984 года. Электронный ресурс http://meteocenter.net/meteolib/tornado1984.htm
  3. Дмитриева Т.Г., Бухаров М.В., Песков Б.Е. Анализ условий возникновения сильных шквалов по спутниковой и прогностической информации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса, 2011, Т. 8, № 3, С. 244-250.
Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Статьи
Спецпроекты
Инструменты