Просмотр исходного текста страницы Автоматическая оценка облачности по методике ACCA в QGIS

=== Алгоритм ACCA ===
Алгоритм содержится в классе CAcca. В состав класса входит весь необходимый для решения задачи функционал.

Обработка снимка происходит так же, как и в классе CToar. Снимок разбивается на блоки 2000 на 2000 точек. Но все каналы обрабатываются вместе. Так как в фильтрах проверяются значения из различных каналов.

При реализации класса CAcca основной проблемой являлась проверка каждой точки, проходит она фильтр или нет. Поточечная обработка заняла бы слишком много времени. Поэтому было принято решение использовать маски - двумерный массив булевых элементов. Для каждого фильтра строилась такая маска. Если значения элемента в маске True, то соответствующая точка снимка фильтр проходит. После каждого фильтра маска умножается на маску с предыдущего шага. В результате те точки, которые прошли все фильтры, будут иметь True в соответствующей точке маски. Классификация точек производится при помощи функции NumPy – putmask. Эта функция заменяет значения точек в маске облачности, соответствующих значениям True в маске фильтра, на заданное значение.

В процессе обработки снимка на первом шаге ведется статистика различных классов точек. На её основе делается вывод, что нужно сделать на втором шаге. Например, строится гистограмма для точек температурного слоя. Из неё берутся пороговые температуры для второго шага.

Процесс вычисления получился ресурсоемким, для запуска алгоритма требуется минимум 1ГБ оперативной памяти и порядка 1,5ГБ на жестком диске. От процессора зависит только скорость расчетов. На 4-х ядерном процессоре AMD A6 – 1,5 ГГц время выполнения составляет порядка 10 минут.

UML-диаграмма класса CAcca:

[[Image:Acca_plugin_acca_uml.png|500px|thumb|center|Рис. 6. UML диаграмма класса CAcca]]

Точно так же как и в классе CToar функция processing, которая производит обработку снимка, выполняется в отдельном потоке. Здесь так же происходит вывод прогресса, если debuglevel=1 и точно так же испускается сигнал progress.

Результат работы алгоритма:

[[Image:Acca_plugin_source.jpg|500px|thumb|center|Рис. 7. Снимок]]
[[Image:Acca_plugin_mask.png|500px|thumb|center|Рис. 8. Итоговая маска, отредактированная для лучшего отображения]]