Открытая настольная ГИС SAGA - общая характеристика: различия между версиями

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 17: Строка 17:
И хотя каждая из них справлялся со своим предназначением, разрозненность функций и работа под разными ОС усложняли обмен данными. Кроме того, специфика исследовательских задач требовала разработки и внедрения новых специализированных методов геопространственного анализа и моделирования. Это было сложно сделать, оперируя тремя отдельными инструментами. Поэтому прототипом нового ПО, которое интегрирует существующие наработки и станет удобной базой для внедрения новых алгоритмов, был выбран DiGeM. Именно на его основе и была разработана '''''S'''ystem for '''A'''utomated '''G'''eoscientific '''A'''nalyses'' – SAGA.<br />
И хотя каждая из них справлялся со своим предназначением, разрозненность функций и работа под разными ОС усложняли обмен данными. Кроме того, специфика исследовательских задач требовала разработки и внедрения новых специализированных методов геопространственного анализа и моделирования. Это было сложно сделать, оперируя тремя отдельными инструментами. Поэтому прототипом нового ПО, которое интегрирует существующие наработки и станет удобной базой для внедрения новых алгоритмов, был выбран DiGeM. Именно на его основе и была разработана '''''S'''ystem for '''A'''utomated '''G'''eoscientific '''A'''nalyses'' – SAGA.<br />


:: ''Таблица 1.'' Основные этапы развития Открытой ГИС SAGA
:: ''Таблица 1.'' '''''Основные этапы развития Открытой ГИС SAGA'''''<br />


== Движущие силы развития ==
== Движущие силы развития ==

Версия от 14:42, 20 июля 2012

Эта страница является черновиком статьи.


Обзор Открытой настольной ГИС SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) – история, свойства и особенности, современное состояние



SAGA – один из наиболее успешных Открытых ГИС-проектов последних лет. Формируясь в академической среде, она смогла интегрировать современные комплексные аналитические алгоритмы в простую для освоения и использования оболочку. Это, в свою очередь, позволило завоевать широкую аудиторию пользователей и разработчиков, способствующих динамичному развитию.

История

Идея разработки нового программного продукта возникла в конце 1990-х на кафедре физической географии (теперь – ландшафтной экологии) факультета геологических наук и географии Гёттингенского университета во время работы над несколькими научно-исследовательскими проектами. Исследования фокусировались в основном на анализе ЦМР для прогнозирования свойств почв, динамики физико-географических процессов связанных с рельефом, а также некоторых климатических параметров.

На тот момент рабочей группой использовалось несколько программ:

  • SARA (System for Automated Terrain Analysis), написанная на языке программирования FORTRAN77 и работающая в ОС UNIX;
  • SADO (System for the Analysis and Discretisation of Surfaces) – язык С++ и ОС Windows;
  • DiGeM (Digitalen Geländemodell) – также С++ и Windows.

И хотя каждая из них справлялся со своим предназначением, разрозненность функций и работа под разными ОС усложняли обмен данными. Кроме того, специфика исследовательских задач требовала разработки и внедрения новых специализированных методов геопространственного анализа и моделирования. Это было сложно сделать, оперируя тремя отдельными инструментами. Поэтому прототипом нового ПО, которое интегрирует существующие наработки и станет удобной базой для внедрения новых алгоритмов, был выбран DiGeM. Именно на его основе и была разработана System for Automated Geoscientific Analyses – SAGA.

Таблица 1. Основные этапы развития Открытой ГИС SAGA

Движущие силы развития

Персоналии

Организации

Исследовательские проекты

Общие свойства

Язык программирования

Открытость

Системная архитектура

Интерфейс программирования приложения - API

Библиотека модулей

Интерфейсы

Графический интерфейс пользователя - GUI
Интерпретатор командной строки - CLI
Компилятор Simplified Wrapper and Interface Generator – SWIG

Интероперабельность

Платформы

Модели данных

Форматы данных

Проекции

Инсталляция

Информационная инфраструктура

Веб-инфраструктура

Справочные ресурсы

Аналитический потенциал

Подготовка ДДЗ

Работа с данными LiDAR

Анализ изображений

Анализ ЦМР

Геостатистика

Моделирование

ХХХХ

Заключение