Landsat MSS для лесных задач - История изменений

Александр Мурый в 19:07, 7 октября 2014

2014-10-07T19:07:57Z

← Предыдущая версия		Версия от 21:07, 7 октября 2014
Строка 1:		Строка 1:
	{{Статья\|~~опубликована~~\|landsat-mss-forests}}		{{Статья\|Опубликована\|landsat-mss-forests}}

	~~{{аннотация\|~~Для лучшего понимания динамики лесных экосистем очень полезно иметь дистанционную информацию за как можно более долгий период. C открытием архива снимков Landsat стали доступными и снимки сенсоров MSS, работавших с 1972 по 1999 г. Таким образом, стала доступна информация о лесных экосистемах начиная с 70х гг прошлого века, и это уникальный источник, поскольку в 70-е-80-е других аппаратов ДЗЗ с таким разрешением и пространственным покрытием не было.<br>		Для лучшего понимания динамики лесных экосистем очень полезно иметь дистанционную информацию за как можно более долгий период. C открытием архива снимков Landsat стали доступными и снимки сенсоров MSS, работавших с 1972 по 1999 г. Таким образом, стала доступна информация о лесных экосистемах начиная с 70х гг прошлого века, и это уникальный источник, поскольку в 70-е-80-е других аппаратов ДЗЗ с таким разрешением и пространственным покрытием не было.<br>
	Снимки с описываемого сенсора имеют ряд ограничений по сравнению с Landsat TM и более поздними изображениями. В данной статье будут описаны характеристики и особенности дешифрирования изображений MSS, а также будет рассмотрен примерный круг задач, решаемых с помощью этих снимков, и опыт дешифрирования MSS в реальном лесном проекте.}}		Снимки с описываемого сенсора имеют ряд ограничений по сравнению с Landsat TM и более поздними изображениями. В данной статье будут описаны характеристики и особенности дешифрирования изображений MSS, а также будет рассмотрен примерный круг задач, решаемых с помощью этих снимков, и опыт дешифрирования MSS в реальном лесном проекте.
	==Характеристики сенсора==		==Характеристики сенсора==
	Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />		Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />

Александр Мурый в 19:07, 7 октября 2014

2014-10-07T19:07:06Z

← Предыдущая версия		Версия от 21:07, 7 октября 2014
Строка 1:		Строка 1:
	Для лучшего понимания динамики лесных экосистем очень полезно иметь дистанционную информацию за как можно более долгий период. C открытием архива снимков Landsat стали доступными и снимки сенсоров MSS, работавших с 1972 по 1999 г. Таким образом, стала доступна информация о лесных экосистемах начиная с 70х гг прошлого века, и это уникальный источник, поскольку в 70-е-80-е других аппаратов ДЗЗ с таким разрешением и пространственным покрытием не было.<br>		{{Статья\|опубликована\|landsat-mss-forests}}
	Снимки с описываемого сенсора имеют ряд ограничений по сравнению с Landsat TM и более поздними изображениями. В данной статье будут описаны характеристики и особенности дешифрирования изображений MSS, а также будет рассмотрен примерный круг задач, решаемых с помощью этих снимков, и опыт дешифрирования MSS в реальном лесном проекте.
			{{аннотация\|Для лучшего понимания динамики лесных экосистем очень полезно иметь дистанционную информацию за как можно более долгий период. C открытием архива снимков Landsat стали доступными и снимки сенсоров MSS, работавших с 1972 по 1999 г. Таким образом, стала доступна информация о лесных экосистемах начиная с 70х гг прошлого века, и это уникальный источник, поскольку в 70-е-80-е других аппаратов ДЗЗ с таким разрешением и пространственным покрытием не было.<br>
			Снимки с описываемого сенсора имеют ряд ограничений по сравнению с Landsat TM и более поздними изображениями. В данной статье будут описаны характеристики и особенности дешифрирования изображений MSS, а также будет рассмотрен примерный круг задач, решаемых с помощью этих снимков, и опыт дешифрирования MSS в реальном лесном проекте.}}
	==Характеристики сенсора==		==Характеристики сенсора==
	Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />		Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />

Nadiopt в 18:34, 8 сентября 2014

2014-09-08T18:34:37Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:34, 8 сентября 2014
Строка 33:		Строка 33:
	Полосы 3 рода - артефакты совершенно другого цвета, никак не связанные со снимком, в случайных местах изображения.		Полосы 3 рода - артефакты совершенно другого цвета, никак не связанные со снимком, в случайных местах изображения.
	При автоматизированной классификации с обучением приходится кроме обычных классов (хвойные, вода, болота...)выделять еще и отдельные тестовые участки для полос третьего рода, иногда даже 2-3 класса для полос разного цвета. При этом для классификации бесполезно использовать сложные и долго выполняющиеся алгоритмы (SVM, нейронные сети), поскольку разделимость тестовых участков очень невелика. На практике в итоге было решено использовать алгоритм максимального правдоподобия, т.к. его точность по нашему опыту чуть выше, чем у методов Махалонобиса или минимального расстояния (см. например, <ref> Владимирова Н.А. Космические изображения Aster как источник данных для лесного хозяйства: характеристики, методика дешифрирования, перспективы использования // Вестник Московского государственного университета леса -Лесной вестник, № 1(64), 2009, с. 163-173 </ref>),а дешифрирование проходит очень быстро.		При автоматизированной классификации с обучением приходится кроме обычных классов (хвойные, вода, болота...)выделять еще и отдельные тестовые участки для полос третьего рода, иногда даже 2-3 класса для полос разного цвета. При этом для классификации бесполезно использовать сложные и долго выполняющиеся алгоритмы (SVM, нейронные сети), поскольку разделимость тестовых участков очень невелика. На практике в итоге было решено использовать алгоритм максимального правдоподобия, т.к. его точность по нашему опыту чуть выше, чем у методов Махалонобиса или минимального расстояния (см. например, <ref> Владимирова Н.А. Космические изображения Aster как источник данных для лесного хозяйства: характеристики, методика дешифрирования, перспективы использования // Вестник Московского государственного университета леса -Лесной вестник, № 1(64), 2009, с. 163-173 </ref>),а дешифрирование проходит очень быстро.

	Результирующее изображение содержит паразитный класс "полосы". Увы, с ними нельзя поступить как с облаками и тенями на традиционных Landsat 5 или 7,т.е. отмаскировать и попробовать закрыть получившиеся лакуны информацией с другого снимка. Для этого сцен MSS на одну и ту же территорию слишком мало. Бороться с полосами можно по-разному, например, попытаться отмаскировать их еще на этапе предобработки. Также можно воспользоваться графическим редактором - открыть результат классификации в редакторе, и глядя на исходный снимок и какой-нибудь ближайший по времени Landsat 5, вручную "замазать" полосы цветами тех классов, которые скорее всего должны быть на месте полос. Для того, чтобы не потерять привязку, нужно сохранить результат классификации в tiff со всеми возможными файлами привязки (tfw, world...) или, если есть деньги, воспользоваться плагином для Фотошопа [http://www.avenza.com/geographic-imager Avenza Geographic Imager]. Это, конечно, эрзац, и служит он только для создания красивых изображений, поэтому для дальнейшего анализа нужно все равно работать с исходным "полосатым" результатом классификации.		Результирующее изображение содержит паразитный класс "полосы". Увы, с ними нельзя поступить как с облаками и тенями на традиционных Landsat 5 или 7,т.е. отмаскировать и попробовать закрыть получившиеся лакуны информацией с другого снимка. Для этого сцен MSS на одну и ту же территорию слишком мало. Бороться с полосами можно по-разному, например, попытаться отмаскировать их еще на этапе предобработки. Также можно воспользоваться графическим редактором - открыть результат классификации в редакторе, и глядя на исходный снимок и какой-нибудь ближайший по времени Landsat 5, вручную "замазать" полосы цветами тех классов, которые скорее всего должны быть на месте полос. Для того, чтобы не потерять привязку, нужно сохранить результат классификации в tiff со всеми возможными файлами привязки (tfw, world...) или, если есть деньги, воспользоваться плагином для Фотошопа [http://www.avenza.com/geographic-imager Avenza Geographic Imager]. Это, конечно, эрзац, и служит он только для создания красивых изображений, поэтому для дальнейшего анализа нужно все равно работать с исходным "полосатым" результатом классификации.
	==Возможность использования снимков MSS в лесном хозяйстве==		==Возможность использования снимков MSS в лесном хозяйстве==

Nadiopt в 18:30, 8 сентября 2014

2014-09-08T18:30:28Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:30, 8 сентября 2014
Строка 39:		Строка 39:
	[[Файл:Komi1.png\|thumb\|597px\|center\|рисунок 4 - снимок Landsat MSS показывает нарушения в лесных насаждениях Коми]]		[[Файл:Komi1.png\|thumb\|597px\|center\|рисунок 4 - снимок Landsat MSS показывает нарушения в лесных насаждениях Коми]]
	2) для установления возраста и происхождения насаждений на месте нарушений (например, вторичные лиственные на месте вырубок 40-50 гг <br>		2) для установления возраста и происхождения насаждений на месте нарушений (например, вторичные лиственные на месте вырубок 40-50 гг <br>
	3) для оценки потери лесов в результате природных или антропогенных факторов. Например, "южный массив" ~~ельников~~ респ. Коми с 70х гг прошлого века сократился вдвое (рис. 5)		3) для оценки потери лесов в результате природных или антропогенных факторов. Например, "южный массив" в респ. Коми с 70х гг прошлого века сократился вдвое (рис. 5)
	[[Файл:Komi2.png\|thumb\|700px\|center\|рисунок 5 - снимки Landsat MSS (1973) и TM (2011) на Южный массив лесов в респ. Коми]]		[[Файл:Komi2.png\|thumb\|700px\|center\|рисунок 5 - снимки Landsat MSS (1973) и TM (2011) на Южный массив лесов в респ. Коми]]
	Рисунок 6 иллюстрирует потерю лесов юга Коми в результате рубок. Нами было сделано сопоставление результатов дешифрирования спутниковой съемки с Атласом лесов СССР <ref> Атлас лесов СССР. М.: ГУГК при СМ СССР, 1973. 222 с. </ref>. Получилось, что почти все лесные массивы, представленные в Атласе как ельники и сосняки, на самом деле вырублены как раз примерно на момент создания атласа.		Рисунок 6 иллюстрирует потерю лесов юга Коми в результате рубок. Нами было сделано сопоставление результатов дешифрирования спутниковой съемки с Атласом лесов СССР <ref> Атлас лесов СССР. М.: ГУГК при СМ СССР, 1973. 222 с. </ref>. Получилось, что почти все лесные массивы, представленные в Атласе как ельники и сосняки, на самом деле вырублены как раз примерно на момент создания атласа.

Nadiopt в 18:29, 8 сентября 2014

2014-09-08T18:29:09Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:29, 8 сентября 2014
Строка 55:		Строка 55:
	[[Файл:Arh2.png\|thumb\|600px\|center\|рисунок 9 - фрагмент результирующей карты. Слайд взят из презентации А.М Крылова]].		[[Файл:Arh2.png\|thumb\|600px\|center\|рисунок 9 - фрагмент результирующей карты. Слайд взят из презентации А.М Крылова]].
	Дальше с полученной картой можно проводить разнообразную работу, например, анализ доступности тех или иных лесов, анализ пригодности территорий под лесные плантации и т.п. Предполагалось выложить результаты в Интернет в виде интерактивной карты, но из-за свертывания проекта этого сделать не удалось.		Дальше с полученной картой можно проводить разнообразную работу, например, анализ доступности тех или иных лесов, анализ пригодности территорий под лесные плантации и т.п. Предполагалось выложить результаты в Интернет в виде интерактивной карты, но из-за свертывания проекта этого сделать не удалось.
	Более подробно наша работа описана в <ref>Владимирова Н.А., Есипова Е.С. Использование данных космической съемки Landsat для создания общедоступных карт лесов севера европейской России // “Земля из космоса - наиболее эффективные решения”, пятая международная конференция 29 ноября - 1 декабря 2011 г. / Сборник тезисов. - М.: Инженерно-технологический Центр СканЭкс, НП “Прозрачный мир”, Издательство Бином, 2011 - 416 с. С. 61-64 </ref> и в <ref>Владимирова Н.А., Есипова Е.С. Крылов А.М. Использование данных космической съемки Landsat для создания общедоступной карты лесов Архангельской области и выявления изменений в лесном покрове с середины 70-х гг. XX века // АЭРОКОСМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛЕСОВЕДЕНИИ И ЛЕСНОМ ХОЗЯЙСТВЕ: Доклады V Всероссийской конференции, посвященной памяти выдающихся ученых-лесоводов В.И. Сухих и Г.Н. Коровина (Москва, 22-24 апреля 2013 г.) - М.: ЦЭПЛ РАН, 2013 г. 348 с. ~~С. 293-296~~ с. 106-108</ref>. <br>		Более подробно наша работа описана в <ref>Владимирова Н.А., Есипова Е.С. Использование данных космической съемки Landsat для создания общедоступных карт лесов севера европейской России // “Земля из космоса - наиболее эффективные решения”, пятая международная конференция 29 ноября - 1 декабря 2011 г. / Сборник тезисов. - М.: Инженерно-технологический Центр СканЭкс, НП “Прозрачный мир”, Издательство Бином, 2011 - 416 с. С. 61-64 </ref> и в <ref>Владимирова Н.А., Есипова Е.С. Крылов А.М. Использование данных космической съемки Landsat для создания общедоступной карты лесов Архангельской области и выявления изменений в лесном покрове с середины 70-х гг. XX века // АЭРОКОСМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛЕСОВЕДЕНИИ И ЛЕСНОМ ХОЗЯЙСТВЕ: Доклады V Всероссийской конференции, посвященной памяти выдающихся ученых-лесоводов В.И. Сухих и Г.Н. Коровина (Москва, 22-24 апреля 2013 г.) - М.: ЦЭПЛ РАН, 2013 г. 348 с. с. 106-108</ref>. <br>
	Итак, снимки MSS, если знать их возможности и ограничения, представляют собой интересный источник информации для анализа временных рядов снимков и лучшего понимания изменений в лесных экосистемах.		Итак, снимки MSS, если знать их возможности и ограничения, представляют собой интересный источник информации для анализа временных рядов снимков и лучшего понимания изменений в лесных экосистемах.
	==Источники==		==Источники==
	<references>		<references>

Nadiopt: учтены замечания Болотоведа

2014-09-08T18:24:42Z

учтены замечания Болотоведа

← Предыдущая версия		Версия от 20:24, 8 сентября 2014
Строка 28:		Строка 28:
	==Особенности обработки==		==Особенности обработки==
	Особенности изображений Landsat MSS (невысокое пространственное разрешение, дефекты, всего 4 спектральных канала) обуславливают некоторые хитрости в их обработке.		Особенности изображений Landsat MSS (невысокое пространственное разрешение, дефекты, всего 4 спектральных канала) обуславливают некоторые хитрости в их обработке.
	При автоматизированной классификации с обучением приходится кроме обычных классов (хвойные, вода, болота...)выделять еще и отдельные тестовые участки для полос, иногда даже 2-3 класса для полос разного цвета. При этом для классификации бесполезно использовать сложные и долго выполняющиеся алгоритмы (SVM, нейронные сети), поскольку разделимость тестовых участков очень невелика. На практике в итоге было решено использовать алгоритм максимального правдоподобия, т.к. его точность по нашему опыту чуть выше, чем у методов Махалонобиса или минимального расстояния (см. например, <ref> Владимирова Н.А. Космические изображения Aster как источник данных для лесного хозяйства: характеристики, методика дешифрирования, перспективы использования // Вестник Московского государственного университета леса -Лесной вестник, № 1(64), 2009, с. 163-173 </ref>),а дешифрирование проходит очень быстро.		Как уже говорилось выше, особенностью MSS является наличие полос и артефактов. Условно их можно разделить на три класса:
			Полосы 1-го рода. Перед классификацией шумы сенсора нужно убирать. Есть как минимум 2 способа: а) Метод главных компонент, удалив или уменьшив вес 3-й и 4-й компонент можно избавиться от шумов, например, как описано здесь <ref>http://academic.emporia.edu/aberjame/student/tucker1/es775.html </ref> б) быстрое преобразование Фурье. В GRASS можно делать и то и другое: <ref> http://grasswiki.osgeo.org/wiki/Image_destriping </ref>
			Полосы 2 рода - сдвиг отдельных участков на некоторое количество пикселей.
			Полосы 3 рода - артефакты совершенно другого цвета, никак не связанные со снимком, в случайных местах изображения.
			При автоматизированной классификации с обучением приходится кроме обычных классов (хвойные, вода, болота...)выделять еще и отдельные тестовые участки для полос третьего рода, иногда даже 2-3 класса для полос разного цвета. При этом для классификации бесполезно использовать сложные и долго выполняющиеся алгоритмы (SVM, нейронные сети), поскольку разделимость тестовых участков очень невелика. На практике в итоге было решено использовать алгоритм максимального правдоподобия, т.к. его точность по нашему опыту чуть выше, чем у методов Махалонобиса или минимального расстояния (см. например, <ref> Владимирова Н.А. Космические изображения Aster как источник данных для лесного хозяйства: характеристики, методика дешифрирования, перспективы использования // Вестник Московского государственного университета леса -Лесной вестник, № 1(64), 2009, с. 163-173 </ref>),а дешифрирование проходит очень быстро.
	Результирующее изображение содержит паразитный класс "полосы". Увы, с ними нельзя поступить как с облаками и тенями на традиционных Landsat 5 или 7,т.е. отмаскировать и попробовать закрыть получившиеся лакуны информацией с другого снимка. Для этого сцен MSS на одну и ту же территорию слишком мало. Бороться с полосами можно по-разному, например, попытаться отмаскировать их еще на этапе предобработки. Также можно воспользоваться графическим редактором - открыть результат классификации в редакторе, и глядя на исходный снимок и какой-нибудь ближайший по времени Landsat 5, вручную "замазать" полосы цветами тех классов, которые скорее всего должны быть на месте полос. Для того, чтобы не потерять привязку, нужно сохранить результат классификации в tiff со всеми возможными файлами привязки (tfw, world...) или, если есть деньги, воспользоваться плагином для Фотошопа [http://www.avenza.com/geographic-imager Avenza Geographic Imager]. Это, конечно, эрзац, и служит он только для создания красивых изображений, поэтому для дальнейшего анализа нужно все равно работать с исходным "полосатым" результатом классификации.		Результирующее изображение содержит паразитный класс "полосы". Увы, с ними нельзя поступить как с облаками и тенями на традиционных Landsat 5 или 7,т.е. отмаскировать и попробовать закрыть получившиеся лакуны информацией с другого снимка. Для этого сцен MSS на одну и ту же территорию слишком мало. Бороться с полосами можно по-разному, например, попытаться отмаскировать их еще на этапе предобработки. Также можно воспользоваться графическим редактором - открыть результат классификации в редакторе, и глядя на исходный снимок и какой-нибудь ближайший по времени Landsat 5, вручную "замазать" полосы цветами тех классов, которые скорее всего должны быть на месте полос. Для того, чтобы не потерять привязку, нужно сохранить результат классификации в tiff со всеми возможными файлами привязки (tfw, world...) или, если есть деньги, воспользоваться плагином для Фотошопа [http://www.avenza.com/geographic-imager Avenza Geographic Imager]. Это, конечно, эрзац, и служит он только для создания красивых изображений, поэтому для дальнейшего анализа нужно все равно работать с исходным "полосатым" результатом классификации.
	==Возможность использования снимков MSS в лесном хозяйстве==		==Возможность использования снимков MSS в лесном хозяйстве==

Nadiopt: акцентировать внимание на уникальность МСС из-за того что они появились аж в 70-е, andreygeo

2014-07-29T10:14:37Z

акцентировать внимание на уникальность МСС из-за того что они появились аж в 70-е, andreygeo

← Предыдущая версия		Версия от 12:14, 29 июля 2014
Строка 1:		Строка 1:
	~~Landsat MSS для~~ лесных ~~задач<br />~~		Для лучшего понимания динамики лесных экосистем очень полезно иметь дистанционную информацию за как можно более долгий период. C открытием архива снимков Landsat стали доступными и снимки сенсоров MSS, работавших с 1972 по 1999 г. Таким образом, стала доступна информация о лесных экосистемах начиная с 70х гг прошлого века, и это уникальный источник, поскольку в 70-е-80-е других аппаратов ДЗЗ с таким разрешением и пространственным покрытием не было.<br>
			Снимки с описываемого сенсора имеют ряд ограничений по сравнению с Landsat TM и более поздними изображениями. В данной статье будут описаны характеристики и особенности дешифрирования изображений MSS, а также будет рассмотрен примерный круг задач, решаемых с помощью этих снимков, и опыт дешифрирования MSS в реальном лесном проекте.
	C открытием архива снимков Landsat стали доступными и снимки сенсоров MSS, работавших с 1972 по 1999 г. Таким образом, ~~мы можем получить информацию~~ о лесных экосистемах начиная с 70х гг прошлого века, ~~однако снимки~~ с описываемого сенсора имеют ряд ограничений по сравнению с Landsat TM и более поздними изображениями. В данной статье будут описаны характеристики и особенности дешифрирования изображений MSS, а также будет рассмотрен примерный круг задач, решаемых с помощью этих снимков, и опыт дешифрирования MSS в реальном лесном проекте.
	==Характеристики сенсора==		==Характеристики сенсора==
	Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />		Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />

Nadiopt: объяснено, что такое L1T, замечание rhot

2014-07-27T14:36:07Z

объяснено, что такое L1T, замечание rhot

← Предыдущая версия		Версия от 16:36, 27 июля 2014
Строка 4:		Строка 4:
	==Характеристики сенсора==		==Характеристики сенсора==
	Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />		Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />
	Изображения MSS поставляются с уровнем обработки L1T, разрешение 60 м/пиксель. Характеристики каналов и иную информацию можно получить [http://gis-lab.info/projects/ss/sensor/mss.html здесь]. Обратим внимание, что разрешение сенсора и разрешение снимка - разные вещи. Нумерация каналов у MSS не такая, как у более новых Landsat'ов, а 4 5 6 7 соответственно.<br />		Изображения MSS поставляются с уровнем обработки L1T (радиометрическая и геометрическая коррекция с использованием цифровых моделей рельефа), разрешение 60 м/пиксель. Характеристики каналов и иную информацию можно получить [http://gis-lab.info/projects/ss/sensor/mss.html здесь]. Обратим внимание, что разрешение сенсора и разрешение снимка - разные вещи. Нумерация каналов у MSS не такая, как у более новых Landsat'ов, а 4 5 6 7 соответственно.<br />
	У многих изображений в центре изображения во всех диапазонах отсутствует полоса в 8 пикселей, что примерно составляет 18000 пикселей, а также имеются многочисленные полосы в случайных местах изображения [[файл: Mss1.png\|thumb\|597px\|center\|рис. 1 - полосы на Landsat MSS]]		У многих изображений в центре изображения во всех диапазонах отсутствует полоса в 8 пикселей, что примерно составляет 18000 пикселей, а также имеются многочисленные полосы в случайных местах изображения [[файл: Mss1.png\|thumb\|597px\|center\|рис. 1 - полосы на Landsat MSS]]
	==Что можно увидеть на MSS и что нельзя==		==Что можно увидеть на MSS и что нельзя==

Nadiopt: дополнение о номерах диапазонах, замечание rhot

2014-07-27T14:16:37Z

дополнение о номерах диапазонах, замечание rhot

← Предыдущая версия		Версия от 16:16, 27 июля 2014
Строка 4:		Строка 4:
	==Характеристики сенсора==		==Характеристики сенсора==
	Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />		Сенсор MSS работал с июля 1972 года по январь 1999 на борту спутников Landsats с 1 по 5. В то время это была настоящая революция в области ДЗЗ; мало того, после поломки в ноябре 2011 года Landsat 5 TM, инструмент MSS снова был включен и работал с июня 2012 года до января 2013 года <ref>http://landsat.usgs.gov/NewMSSProduct.php</ref>.<br />
	Изображения MSS поставляются с уровнем обработки L1T, разрешение 60 м/пиксель. Характеристики каналов и иную информацию можно получить [http://gis-lab.info/projects/ss/sensor/mss.html здесь]. Обратим внимание, что разрешение сенсора и разрешение снимка - разные вещи.<br />		Изображения MSS поставляются с уровнем обработки L1T, разрешение 60 м/пиксель. Характеристики каналов и иную информацию можно получить [http://gis-lab.info/projects/ss/sensor/mss.html здесь]. Обратим внимание, что разрешение сенсора и разрешение снимка - разные вещи. Нумерация каналов у MSS не такая, как у более новых Landsat'ов, а 4 5 6 7 соответственно.<br />
	У многих изображений в центре изображения во всех диапазонах отсутствует полоса в 8 пикселей, что примерно составляет 18000 пикселей, а также имеются многочисленные полосы в случайных местах изображения [[файл: Mss1.png\|thumb\|597px\|center\|рис. 1 - полосы на Landsat MSS]]		У многих изображений в центре изображения во всех диапазонах отсутствует полоса в 8 пикселей, что примерно составляет 18000 пикселей, а также имеются многочисленные полосы в случайных местах изображения [[файл: Mss1.png\|thumb\|597px\|center\|рис. 1 - полосы на Landsat MSS]]
	==Что можно увидеть на MSS и что нельзя==		==Что можно увидеть на MSS и что нельзя==
Строка 11:		Строка 11:
	Сравним характеристики диапазонов MSS и TM (таблица 1)		Сравним характеристики диапазонов MSS и TM (таблица 1)
	[[файл: Mss_tm.png\|thumb\|597px\|center\|табл. 1 - диапазоны Landsat MSS и TM]]		[[файл: Mss_tm.png\|thumb\|597px\|center\|табл. 1 - диапазоны Landsat MSS и TM]]
	как видно из этой таблицы, сопоставить "в лоб" синтезы MSS и TM нельзя. Мы пришли к выводу, что привычнее всего глазу синтез 4-3-1 (рис. 2)		как видно из этой таблицы, сопоставить "в лоб" синтезы MSS и TM нельзя. Мы пришли к выводу, что привычнее всего глазу синтез 4-3-1 (или, в оригинальной нумерации MSS 7-6-4(рис. 2).
	[[файл: Mss_2.png\|thumb\|597px\|center\|рисунок 2 - снимок Landsat MSS, синтез 4-3-1]]		[[файл: Mss_2.png\|thumb\|597px\|center\|рисунок 2 - снимок Landsat MSS, синтез 4-3-1]]
	===Лесные экосистемы на MSS===		===Лесные экосистемы на MSS===

Nadiopt в 10:16, 27 июля 2014

2014-07-27T10:16:52Z

← Предыдущая версия		Версия от 12:16, 27 июля 2014
Строка 35:		Строка 35:
	1) для установления факта лесонарушений. На рис. 4 показан снимок на участок респ. Коми, хорошо видны вырубки и гарь		1) для установления факта лесонарушений. На рис. 4 показан снимок на участок респ. Коми, хорошо видны вырубки и гарь
	[[Файл:Komi1.png\|thumb\|597px\|center\|рисунок 4 - снимок Landsat MSS показывает нарушения в лесных насаждениях Коми]]		[[Файл:Komi1.png\|thumb\|597px\|center\|рисунок 4 - снимок Landsat MSS показывает нарушения в лесных насаждениях Коми]]
	2) для установления возраста и происхождения насаждений на месте нарушений (например, вторичные лиственные на месте вырубок 40-50 гг		2) для установления возраста и происхождения насаждений на месте нарушений (например, вторичные лиственные на месте вырубок 40-50 гг <br>
	3) для оценки потери лесов в результате природных или антропогенных факторов. Например, "южный массив" ельников респ. Коми с 70х гг прошлого века сократился вдвое (рис. 5)		3) для оценки потери лесов в результате природных или антропогенных факторов. Например, "южный массив" ельников респ. Коми с 70х гг прошлого века сократился вдвое (рис. 5)
	[[Файл:Komi2.png\|thumb\|700px\|center\|рисунок 5 - снимки Landsat MSS (1973) и TM (2011) на Южный массив лесов в респ. Коми]]		[[Файл:Komi2.png\|thumb\|700px\|center\|рисунок 5 - снимки Landsat MSS (1973) и TM (2011) на Южный массив лесов в респ. Коми]]