Паншарпенинг в ERDAS - История изменений

Александр Мурый в 09:38, 22 декабря 2013

2013-12-22T09:38:45Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:38, 22 декабря 2013
Строка 1:		Строка 1:
			{{Статья\|Опубликована\|pan-sharpening-erdas}}
			{{Аннотация\|Статья посвящена алгоритмам паншарпенинга в ERDAS 2011 и сравнению результатов их работы.}}

	=Краткое содержание=		=Краткое содержание=
	Довольно часто техническое задание к данным ДЗЗ для картирования или мониторинга какой-либо территории требует, чтобы разрешение мультиспектральных снимков было не хуже, например, 2.5 м. При этом далеко не всегда доступны мультиспектральные данные систем сверхвысокого разрешения, таких как Iconos или World View. Однако зачастую вся территория покрывается данными SPOT (или архивными ALOS, например), но у этих систем только панхроматические снимки имеют требуемое разрешение 2.5 м. Кроме того, как правило на любую территорию доступны более или менее свежие снимки Landsat.		Довольно часто техническое задание к данным ДЗЗ для картирования или мониторинга какой-либо территории требует, чтобы разрешение мультиспектральных снимков было не хуже, например, 2.5 м. При этом далеко не всегда доступны мультиспектральные данные систем сверхвысокого разрешения, таких как Iconos или World View. Однако зачастую вся территория покрывается данными SPOT (или архивными ALOS, например), но у этих систем только панхроматические снимки имеют требуемое разрешение 2.5 м. Кроме того, как правило на любую территорию доступны более или менее свежие снимки Landsat.
Строка 4:		Строка 7:
	В такой ситуации оправданным шагом является повышение пространственного разрешения мультиспектральных снимков за счет панхроматических - паншарпенинг.		В такой ситуации оправданным шагом является повышение пространственного разрешения мультиспектральных снимков за счет панхроматических - паншарпенинг.

	~~Данная статья посвящена алгоритмам паншарпенинга в ERDAS 2011 и сравнению результатов их работы.~~ ВНИМАНИЕ: не следует забывать, что ERDAS - коммерческий софт и требует приобретения лицензии!		ВНИМАНИЕ: не следует забывать, что ERDAS - коммерческий софт и требует приобретения лицензии!

	=Необходимые материалы=		=Необходимые материалы=
	В качестве примеров взяты космические снимки [http://gis-lab.info/projects/ss/sat/spot-5.html SPOT 5 ]с сайта [http://www.astrium-geo.com/en/23-sample-imagery Astrium], а именно:		В качестве примеров взяты космические снимки [http://gis-lab.info/projects/ss/sat/spot-5.html SPOT 5 ]с сайта [http://www.astrium-geo.com/en/23-sample-imagery Astrium], а именно:

Александр Мурый в 21:15, 20 декабря 2013

2013-12-20T21:15:15Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:15, 20 декабря 2013
Строка 1:		Строка 1:
	~~'''Паншарпенинг в Эрдас'''~~
	=Краткое содержание=		=Краткое содержание=
	Довольно часто техническое задание к данным ДЗЗ для картирования или мониторинга какой-либо территории требует, чтобы разрешение мультиспектральных снимков было не хуже, например, 2.5 м. При этом далеко не всегда доступны мультиспектральные данные систем сверхвысокого разрешения, таких как Iconos или World View. Однако зачастую вся территория покрывается данными SPOT (или архивными ALOS, например), но у этих систем только панхроматические снимки имеют требуемое разрешение 2.5 м. Кроме того, как правило на любую территорию доступны более или менее свежие снимки Landsat.		Довольно часто техническое задание к данным ДЗЗ для картирования или мониторинга какой-либо территории требует, чтобы разрешение мультиспектральных снимков было не хуже, например, 2.5 м. При этом далеко не всегда доступны мультиспектральные данные систем сверхвысокого разрешения, таких как Iconos или World View. Однако зачастую вся территория покрывается данными SPOT (или архивными ALOS, например), но у этих систем только панхроматические снимки имеют требуемое разрешение 2.5 м. Кроме того, как правило на любую территорию доступны более или менее свежие снимки Landsat.

Nadiopt в 09:17, 9 декабря 2013

2013-12-09T09:17:35Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:17, 9 декабря 2013
Строка 97:		Строка 97:
	* Resolution Merge - классические алгоритмы, т.е. методы замены главной компоненты (Principal Component), Brovey, Multiplicative. Эти методы дают красивую картинку, но при этом страдает радиометрическая точность		* Resolution Merge - классические алгоритмы, т.е. методы замены главной компоненты (Principal Component), Brovey, Multiplicative. Эти методы дают красивую картинку, но при этом страдает радиометрическая точность

	**Principal Component - широко распространенный метод паншарпенинга. Его запуск и параметры показаны на рис. 3м		**Principal Component - самый широко распространенный метод паншарпенинга. Его запуск и параметры показаны на рис. 3м

	[[файл:Pc.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3л - запуск алгоритма Principal Component]]		[[файл:Pc.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3л - запуск алгоритма Principal Component]]

	''~~мне~~ не хватило мощности для завершения работы всех трех методов, как для Спота, так и для Ландсата''		Остальные "классические" алгоритмы запускаются из этого же меню.
			''автору не хватило мощности для завершения работы всех трех методов, как для Спота, так и для Ландсата''

	=Дискуссия и выводы=		=Дискуссия и выводы=

Nadiopt в 14:20, 29 ноября 2013

2013-11-29T14:20:11Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:20, 29 ноября 2013
Строка 112:		Строка 112:
	1. Jia Xu, Zequn Guan, Jie Liu AN IMPROVED IHS FUSION METHOD FOR MERGING MULTI-SPECTRAL AND PANCHROMATIC IMAGES CONSIDERING SENSOR SPECTRAL RESPONSE		1. Jia Xu, Zequn Guan, Jie Liu AN IMPROVED IHS FUSION METHOD FOR MERGING MULTI-SPECTRAL AND PANCHROMATIC IMAGES CONSIDERING SENSOR SPECTRAL RESPONSE
	http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/7_pdf/6_WG-VII-6/21.pdf		http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/7_pdf/6_WG-VII-6/21.pdf

	2. Panchromatic Image Sharpening of Landsat 7 ETM+: Resolution Merge method http://www.forestry-gis.info/2010/12/panchromatic-image-sharpening-of.html		2. Panchromatic Image Sharpening of Landsat 7 ETM+: Resolution Merge method http://www.forestry-gis.info/2010/12/panchromatic-image-sharpening-of.html

Nadiopt в 14:18, 29 ноября 2013

2013-11-29T14:18:09Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:18, 29 ноября 2013
Строка 112:		Строка 112:
	1. Jia Xu, Zequn Guan, Jie Liu AN IMPROVED IHS FUSION METHOD FOR MERGING MULTI-SPECTRAL AND PANCHROMATIC IMAGES CONSIDERING SENSOR SPECTRAL RESPONSE		1. Jia Xu, Zequn Guan, Jie Liu AN IMPROVED IHS FUSION METHOD FOR MERGING MULTI-SPECTRAL AND PANCHROMATIC IMAGES CONSIDERING SENSOR SPECTRAL RESPONSE
	http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/7_pdf/6_WG-VII-6/21.pdf		http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/7_pdf/6_WG-VII-6/21.pdf
			2. Panchromatic Image Sharpening of Landsat 7 ETM+: Resolution Merge method http://www.forestry-gis.info/2010/12/panchromatic-image-sharpening-of.html

Nadiopt в 14:14, 29 ноября 2013

2013-11-29T14:14:12Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:14, 29 ноября 2013
Строка 109:		Строка 109:

	В принципе, связка Landsat+SPOT панхром вполне работоспособна, и если существует ограничение по деньгам, можно ею пользоваться. Для паншарпленных изображений автоматизированные методы, основанные на спектральных характеристиках, обычно не используются, а в плюсах имеем 5-й и тепловой канал Ландсата.		В принципе, связка Landsat+SPOT панхром вполне работоспособна, и если существует ограничение по деньгам, можно ею пользоваться. Для паншарпленных изображений автоматизированные методы, основанные на спектральных характеристиках, обычно не используются, а в плюсах имеем 5-й и тепловой канал Ландсата.
			=Литература по теме=
			1. Jia Xu, Zequn Guan, Jie Liu AN IMPROVED IHS FUSION METHOD FOR MERGING MULTI-SPECTRAL AND PANCHROMATIC IMAGES CONSIDERING SENSOR SPECTRAL RESPONSE
			http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/7_pdf/6_WG-VII-6/21.pdf

Nadiopt в 12:03, 29 ноября 2013

2013-11-29T12:03:59Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:03, 29 ноября 2013
Строка 86:		Строка 86:
	[[файл: Wavelet result.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3к - Результат работы алгоритма wavelet resolution merge (слева) и исходный снимок SPOT 5 (справа)]]		[[файл: Wavelet result.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3к - Результат работы алгоритма wavelet resolution merge (слева) и исходный снимок SPOT 5 (справа)]]

	''Для Landsat запустить алгоритм не получилось, не хватает мощности и памяти''~~<br />~~		''Для Landsat запустить алгоритм не получилось, не хватает мощности и памяти''
	Отметим, что данный метод паншарпенинга для SPOT 5 дает ощутимо худшие результаты, чем все другие (рис. 3к)~~<br />~~		Отметим, что данный метод паншарпенинга для SPOT 5 дает ощутимо худшие результаты, чем все другие (рис. 3л)
	[[файл:W vs mihs.jpg\|~~border~~\|~~300~~ px\|рис. 3к-сравнение результатов работы алгоритмов wavelet resolution merge и Modified IHS Resolution Merge]]~~<br />~~
	* Ehlers Fusion - использует методы замещения, основанные на преобразовании Фурье. Результаты могут быть хорошими, но сложность алгоритма приводит к медленной обработке (так, на машине автора алгоритм не запустился).~~<br />~~		[[файл:W vs mihs.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3л -сравнение результатов работы алгоритмов wavelet resolution merge и Modified IHS Resolution Merge]]
	* HCS Resolution Merge - алгоритм паншарпенинга гиперспектральных изображений~~<br />~~
	* Resolution Merge - классические алгоритмы, т.е. методы замены главной компоненты (Principal Component), Brovey, Multiplicative. Эти методы дают красивую картинку, но при этом страдает радиометрическая точность~~<br />~~		* Ehlers Fusion - использует методы замещения, основанные на преобразовании Фурье. Результаты могут быть хорошими, но сложность алгоритма приводит к медленной обработке (так, на машине автора алгоритм не запустился).
	**Principal Component - широко распространенный метод паншарпенинга. Его запуск и параметры показаны на рис. ~~3л<br />~~
	[[файл:Pc.jpg\|~~border~~\|~~300~~ px\|рис. 3л - запуск алгоритма Principal Component]]~~<br>~~		* HCS Resolution Merge - алгоритм паншарпенинга гиперспектральных изображений

			* Resolution Merge - классические алгоритмы, т.е. методы замены главной компоненты (Principal Component), Brovey, Multiplicative. Эти методы дают красивую картинку, но при этом страдает радиометрическая точность

			**Principal Component - широко распространенный метод паншарпенинга. Его запуск и параметры показаны на рис. 3м

			[[файл:Pc.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3л - запуск алгоритма Principal Component]]

	''мне не хватило мощности для завершения работы всех трех методов, как для Спота, так и для Ландсата''		''мне не хватило мощности для завершения работы всех трех методов, как для Спота, так и для Ландсата''

	=Дискуссия и выводы=		=Дискуссия и выводы=
	Из всего вышеизложенного можно сделать вывод, что для обработки изображений с разных сенсоров чисто визуально хорошо себя показал метод ''HPF Resolution Merge''. Для обработки снимков с одного сенсора (SPOT) - ''HPF Resolution Merge'' и ''Modified IHS Resolution Merge''. ~~<br>~~		Из всего вышеизложенного можно сделать вывод, что для обработки изображений с разных сенсоров чисто визуально хорошо себя показал метод ''HPF Resolution Merge''. Для обработки снимков с одного сенсора (SPOT) - ''HPF Resolution Merge'' и ''Modified IHS Resolution Merge''.

	Необходимо дальнейшее исследование пригодности различных алгоритмов паншарпенинга и их результатов для визуального и автоматизированного дешифрирования изображений и применимость таких изображений для различных типов экосистем.		Необходимо дальнейшее исследование пригодности различных алгоритмов паншарпенинга и их результатов для визуального и автоматизированного дешифрирования изображений и применимость таких изображений для различных типов экосистем.

	В принципе, связка Landsat+SPOT панхром вполне работоспособна, и если существует ограничение по деньгам, можно ею пользоваться. Для паншарпленных изображений автоматизированные методы, основанные на спектральных характеристиках, обычно не используются, а в плюсах имеем 5-й и тепловой канал Ландсата.		В принципе, связка Landsat+SPOT панхром вполне работоспособна, и если существует ограничение по деньгам, можно ею пользоваться. Для паншарпленных изображений автоматизированные методы, основанные на спектральных характеристиках, обычно не используются, а в плюсах имеем 5-й и тепловой канал Ландсата.

Nadiopt в 11:36, 29 ноября 2013

2013-11-29T11:36:04Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:36, 29 ноября 2013
Строка 72:		Строка 72:
	[[файл: Mod ihs spot vs lt.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3е - сравнение работы алгоритма Modified IHS для снимков SPOT 5 (слева) и Landsat 5 (справа)]]		[[файл: Mod ihs spot vs lt.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3е - сравнение работы алгоритма Modified IHS для снимков SPOT 5 (слева) и Landsat 5 (справа)]]

	Интересно также провести сравнение между алгоритмами HPF Resolution Merge (слева) и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat (рис. 3е)~~<br />~~		Интересно также провести сравнение между алгоритмами HPF Resolution Merge (слева) и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat (рис. 3ж)
	[[файл: Ltt.jpg\|~~border~~\|~~300~~ px\|рис. 3е - Сравнение алгоритмов HPF Resolution Merge и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat]]~~<br />~~
	У алгоритма Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat есть недостаток - нельзя сделать повышение разрешения сразу всем каналам Ландсат (впрочем, это было бы и не совсем рационально, ведь он заточен под видимые каналы).~~<br />~~		[[файл: Ltt.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3ж - Сравнение алгоритмов HPF Resolution Merge и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat]]
	* Wavelet Resolution Merge - сложная методика, аналогичная анализу Фурье. В преобразование Фурье в качестве основы используются длинные непрерывные волны (синусоида и косинусоида). Вейвлет-преобразование использует короткие, дискретные "вэйвлеты". Для обработки снимка SPOT поступим как на рис. ~~3ж<br />~~
	[[файл:wavelet.jpg \|~~border~~\|~~300~~ px\|рис. 3ж - алгоритм wavelet resolution merge]].~~<br />~~		У алгоритма Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat есть недостаток - нельзя сделать повышение разрешения сразу всем каналам Ландсат (впрочем, это было бы и не совсем рационально, ведь он заточен под видимые каналы).
	Результат работы алгоритма для SPOT-5 показан на рис. ~~3и<br />~~
	[[файл: Wavelet result.jpg\|~~border~~\|~~300~~ px\|рис. 3и - Результат работы алгоритма wavelet resolution merge (слева) и исходный снимок SPOT 5 (справа)]]~~<br />~~		* Wavelet Resolution Merge - сложная методика, аналогичная анализу Фурье. В преобразование Фурье в качестве основы используются длинные непрерывные волны (синусоида и косинусоида). Вейвлет-преобразование использует короткие, дискретные "вэйвлеты". Для обработки снимка SPOT поступим как на рис. 3и

			[[файл:wavelet.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3и- алгоритм wavelet resolution merge]].

			Результат работы алгоритма для SPOT-5 показан на рис. 3к

			[[файл: Wavelet result.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3к - Результат работы алгоритма wavelet resolution merge (слева) и исходный снимок SPOT 5 (справа)]]

	''Для Landsat запустить алгоритм не получилось, не хватает мощности и памяти''<br />		''Для Landsat запустить алгоритм не получилось, не хватает мощности и памяти''<br />
	Отметим, что данный метод паншарпенинга для SPOT 5 дает ощутимо худшие результаты, чем все другие (рис. 3к)<br />		Отметим, что данный метод паншарпенинга для SPOT 5 дает ощутимо худшие результаты, чем все другие (рис. 3к)<br />

Nadiopt в 11:17, 29 ноября 2013

2013-11-29T11:17:22Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:17, 29 ноября 2013
Строка 55:		Строка 55:
	Затем выберем инструмент Pansharp/HPF Resolution Merge (рис. 3б) [[файл:hpf.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис.3б - применение алгоритма HPF Resolution Merge]]		Затем выберем инструмент Pansharp/HPF Resolution Merge (рис. 3б) [[файл:hpf.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис.3б - применение алгоритма HPF Resolution Merge]]

	Как всегда, назначаем входной файл, файл с высоким разрешением (SPOT 5) и выходной файл. На рис. 3б показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок Landsat.		Как всегда, назначаем входной файл, файл с высоким разрешением (SPOT 5) и выходной файл. На рис. 3в показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок Landsat.

	[[файл:hpf_result.jpg\|~~border~~\|~~300~~ px\|рис.3б - результаты работы алгоритма hpf (слева) и исходный снимок Landsat]]		[[файл:hpf_result.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис.3в - результаты работы алгоритма hpf (слева) и исходный снимок Landsat]]

	* Modified IHS Resolution Merge - настраиваемый и надежный метод, применимый к широкому диапазону типов сенсоров (включая смешанные). Слияние производится на основе взвешенного перекрытия диапазона панхроматического изображения с каждым из мультиспектральных каналов. Следовательно, сохранение цвета в видимом диапазоне выйдет отличное, а вот диапазоны начиная с ИК будут недообработаны.		* Modified IHS Resolution Merge - настраиваемый и надежный метод, применимый к широкому диапазону типов сенсоров (включая смешанные). Слияние производится на основе взвешенного перекрытия диапазона панхроматического изображения с каждым из мультиспектральных каналов. Следовательно, сохранение цвета в видимом диапазоне выйдет отличное, а вот диапазоны начиная с ИК будут недообработаны.
	Для обработки снимков SPOT 5 пройдем этапы, показанные на рис. 3в		Для обработки снимков SPOT 5 пройдем этапы, показанные на рис. 3г

			[[файл:mod ihs.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3г - алгоритм Modified IHS для SPOT-5]]

			на рис. 3д показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок (справа)

			[[файл:Mod ihs result.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3г - результат работы алгоритма Modified IHS для SPOT-5 (слева) и исходный снимок (справа)]]

			на рис. 3е - результаты работы алгоритма для SPOT 5 (слева) и Landsat 5 (справа).

			[[файл: Mod ihs spot vs lt.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис. 3е - сравнение работы алгоритма Modified IHS для снимков SPOT 5 (слева) и Landsat 5 (справа)]]

	~~[[файл:mod ihs.jpg\|border\|300 px\|рис. 3в - алгоритм Modified IHS для SPOT-5]]<br />~~
	~~на рис. 3г показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок (справа)<br />~~
	[[файл:Mod ihs result.jpg\|border\|300 px\|рис. 3г - результат работы алгоритма Modified IHS для SPOT-5 (слева) и исходный снимок (справа)]]<br />
	~~на рис. 3д - результаты работы алгоритма для SPOT 5 (слева) и Landsat 5 (справа).<br />~~
	[[файл: Mod ihs spot vs lt.jpg\|border\|300 px\|рис. 3д - сравнение работы алгоритма Modified IHS для снимков SPOT 5 (слева) и Landsat 5 (справа)]]<br />
	Интересно также провести сравнение между алгоритмами HPF Resolution Merge (слева) и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat (рис. 3е)<br />		Интересно также провести сравнение между алгоритмами HPF Resolution Merge (слева) и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat (рис. 3е)<br />
	[[файл: Ltt.jpg\|border\|300 px\|рис. 3е - Сравнение алгоритмов HPF Resolution Merge и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat]]<br />		[[файл: Ltt.jpg\|border\|300 px\|рис. 3е - Сравнение алгоритмов HPF Resolution Merge и Modified IHS Resolution Merge для снимка Landsat]]<br />

Nadiopt в 11:07, 29 ноября 2013

2013-11-29T11:07:25Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:07, 29 ноября 2013
Строка 44:		Строка 44:
	Авторы статьи [http://asp.eurasipjournals.com/content/2011/1/79/#sec3 "Классические и новые методы повышения разрешения мультиспектральных изображений"]([http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 перевод]) рекомендуют повысить разрешение мультиспектрального снимка до разрешения панхрома. Это делается так:		Авторы статьи [http://asp.eurasipjournals.com/content/2011/1/79/#sec3 "Классические и новые методы повышения разрешения мультиспектральных изображений"]([http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 перевод]) рекомендуют повысить разрешение мультиспектрального снимка до разрешения панхрома. Это делается так:

	Инструмент spatial/resample pixel size - выбираем входной и выходной файл и назначаем размер пикселя, как у панхроматического изображения (рис. 3а) [[файл: Resample1.jpg\| \|thumb\|500 px\|center\|рис.3а - увеличение разрешения мультиспектрального снимка]]~~<br />~~		Инструмент spatial/resample pixel size - выбираем входной и выходной файл и назначаем размер пикселя, как у панхроматического изображения (рис. 3а) [[файл: Resample1.jpg \|thumb\|500 px\|center\|рис.3а - увеличение разрешения мультиспектрального снимка]]

	Следует помнить, что этот ресэмплинг не приводит к увеличению количества информации на снимке, это чисто технический шаг.		Следует помнить, что этот ресэмплинг не приводит к увеличению количества информации на снимке, это чисто технический шаг.
	=Алгоритмы паншарпенинга, реализованные в ERDAS=		=Алгоритмы паншарпенинга, реализованные в ERDAS=
	* Substractive Resolution Merge - используется для Quickbird, Iconos и Formosat, поэтому этот алгоритм не рассматриваем.		* Substractive Resolution Merge - используется для Quickbird, Iconos и Formosat, поэтому этот алгоритм не рассматриваем.
	* HPF Resolution Merge - позиционируется как алгоритм для снимков с большой разницей в разрешениях. Испытаем его на SPOT и Landsat.~~<br />~~		* HPF Resolution Merge - позиционируется как алгоритм для снимков с большой разницей в разрешениях. Испытаем его на SPOT и Landsat.
	Корегистрируем и обрежем Landsat, как показано в разделе "Предобработка изображений". Разрешение не увеличиваем, иначе программа выдает ошибку~~<br />~~
	Затем выберем инструмент Pansharp/HPF Resolution Merge (рис. 3а) [[файл:hpf.jpg\|~~border~~\|~~300~~ px\|рис.3а - применение алгоритма HPF Resolution Merge]]~~<br />~~		Корегистрируем и обрежем Landsat, как показано в разделе "Предобработка изображений". Разрешение не увеличиваем, иначе программа выдает ошибку.
	Как всегда, назначаем входной файл, файл с высоким разрешением (SPOT 5) и выходной файл. На рис. 3б показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок Landsat.~~<br />~~
	[[файл:hpf_result.jpg\|border\|300 px\|рис.3б - результаты работы алгоритма hpf (слева) и исходный снимок Landsat]]~~<br />~~		Затем выберем инструмент Pansharp/HPF Resolution Merge (рис. 3б) [[файл:hpf.jpg\|thumb\|500 px\|center\|рис.3б - применение алгоритма HPF Resolution Merge]]

			Как всегда, назначаем входной файл, файл с высоким разрешением (SPOT 5) и выходной файл. На рис. 3б показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок Landsat.

			[[файл:hpf_result.jpg\|border\|300 px\|рис.3б - результаты работы алгоритма hpf (слева) и исходный снимок Landsat]]

	* Modified IHS Resolution Merge - настраиваемый и надежный метод, применимый к широкому диапазону типов сенсоров (включая смешанные). Слияние производится на основе взвешенного перекрытия диапазона панхроматического изображения с каждым из мультиспектральных каналов. Следовательно, сохранение цвета в видимом диапазоне выйдет отличное, а вот диапазоны начиная с ИК будут недообработаны.		* Modified IHS Resolution Merge - настраиваемый и надежный метод, применимый к широкому диапазону типов сенсоров (включая смешанные). Слияние производится на основе взвешенного перекрытия диапазона панхроматического изображения с каждым из мультиспектральных каналов. Следовательно, сохранение цвета в видимом диапазоне выйдет отличное, а вот диапазоны начиная с ИК будут недообработаны.
	Для обработки снимков SPOT 5 пройдем этапы, показанные на рис. 3в ~~<br />~~		Для обработки снимков SPOT 5 пройдем этапы, показанные на рис. 3в

	[[файл:mod ihs.jpg\|border\|300 px\|рис. 3в - алгоритм Modified IHS для SPOT-5]]<br />		[[файл:mod ihs.jpg\|border\|300 px\|рис. 3в - алгоритм Modified IHS для SPOT-5]]<br />
	на рис. 3г показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок (справа)<br />		на рис. 3г показан результат работы алгоритма (слева) и исходный снимок (справа)<br />