GIS-Lab - Вклад [ru]

Конференция «Открытые ГИС» 2020

2020-02-27T15:31:04Z

Zverik: основа

"быть или не быть"

== Организаторы ==

* Максим Дубинин
* Николай Лебедев
* Эдуард Казаков
* Илья Зверев

Нужны ли ещё активные люди? Обычно команда побольше.

== Дата ==

Два дня в октябре или конце ноября.

Пт+сб или сб+вс? За первое — что приедут тысячи людей в пиджаках. За второе — проще приехать тем, кто не по работе, а за идею.

=== Конкурирующие конференции ===

* State of the Map US: 5-7 ноября

== Потоки ==

Два основных потока, разделение обсуждается:

* Открытые ГИС / OpenStreetMap (как в 2012 и 2015)
* Проекты на открытых технологиях / Открытый софт и геоданные
* Серьёзные темы / Разработчики и OpenStreetMap
* Пользователи / Разработчики

== Место ==

== Стоимость входа ==

Пока решили, что в зависимости от качества докладов, либо бесплатно, либо минимум типа 200 рублей.

== Спонсоры ==

== Сайт конференции ==

=== Логотип ===

Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF

2017-05-04T09:33:54Z

Zverik: переписал

{{Статья|Опубликована|../projects/osm_dump/index}}
{{Аннотация|В рамках этого проекта генерируется автоматически обновляемые выгрузки данных OpenStreetMap на территорию бывшего СССР в форматах XML и PBF.}}

Ежедневно обновляемые выгрузки в формат ESRI Shape можно найти [http://gis-lab.info/qa/osmshp.html здесь].

== Покрытие ==
На данный момент покрытие включает следующие страны: Армения, Азербайджан, Беларусь, Грузия, Киргизия, Казахстан, Литва, Латвия, Молдавия, Россия, Таджикистан, Туркмения, Украина, Узбекистан, Эстония.

Все страны в виде одного файла доступны в файлах с именем local.

Дампы стран и регионов также делают [https://download.geofabrik.de/osm/ GeoFabrik] и [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Planet.osm#Country_and_area_extracts другие сайты]. Некоторых из них отличаются от представленных здесь более редким (еженедельным) обновлением, отсутствием режима completeWays=yes, а также не всегда подходящими полигонами обрезки.

== Детали ==
Обрезка стран и регионов осуществляется с сохранением всех точек линий, выходящих за границы обрезки. Поправить ошибки в полигонах обрезки можно, сделав pull request в [https://github.com/nextgis/osmdump_poly этот репозиторий GitHub].

Мы рекомендуем качать и использовать файлы в формате [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/RU:PBF_Format osm.pbf]: они меньше размером и обрабатываются в разы быстрее. Файлы в формате [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OSM_XML osm.bz2], получаются конвертацией из osm.pbf.

Для каждого файла дампа доступен файл, в котором содержится информация о версии данных, вида [имя_файла].meta. Это позволяет понять, какую версию данных содержит тот или иной файл. Например: чтобы понять какую версию данных содержит файл [http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/local.osm.pbf dump/latest/local.osm.pbf] достаточно посмотреть файл [http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/local.osm.pbf.meta dump/latest/local.osm.pbf.meta].

== Лицензия ==
Данные опубликованы под лицензией [https://opendatacommons.org/licenses/odbl/ ODBL]. Она аналогична CC-BY-SA и требует от вас:

* указать в углу карты или иным заметным образом источник в виде «© участники OpenStreetMap» или аналогичным образом;
* при дополнении собственными данными, геокодировании, привязке к объектам или ином смешивании полученный набор должен быть доступен под такой же лицензией ODbL.

Подробнее о ваших правах и обязанностях можно почитать [https://www.openstreetmap.org/copyright на сайте OpenStreetMap] и в [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Legal_FAQ Legal FAQ].

== Обновление ==
Данные обновляются ежедневно. Обновление начинается в 06:30 по Москве. К 07:00-07:15 появляется свежий local.osm.pbf и соответствующий файл обновления к нему. К 07:45-08:00 появляются свежие версии стран и регионов формате osm.pbf и файлы обновления к ним. Затем начинается конвертация дампов из формата osm.pbf в osm.bz2, которая занимает несколько часов. Текущее состояние и результат последнего обновления можно посмотреть [http://data.gis-lab.info/osm_dump/state/daily-state.txt тут].

== Данные ==
{{#widget:Iframe
|url=http://be.gis-lab.info/project/osm_dump/iframe.php
|width=100%
|height=400
|border=0
}}

Все свежие версии: http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/ 
Все обновления: http://data.gis-lab.info/osm_dump/diff/ 
Poly-файлы: http://data.gis-lab.info/osm_dump/poly/ (исправления принимаются через Github: https://github.com/nextgis/osmdump_poly)

== Процесс ==
Ниже приведено приблизительное описание того, как это работает на примере стран. Описание несколько упрощенное, однако в таком виде несколько проще понять суть происходящего:

Первоначально:
# Из дампа planet вырезается все необходимое покрытие (local).
# Из local вырезаются все необходимые страны.

Ежедневно:
# Дамп local обновляется ежедневными diff-файлами, затем повторно обрезаeтся.
# Из предыдущей и текущей версии local создается отдельный diff-файл.
# Страны, для которых существует предыдущая версия, обновляются diff-файлом, полученным в п.2, и обрезаются в соответствии с poly-файлом страны/региона.
# Страны, для которых не существует предыдущей версии, вырезаются из local при помощи соответствующего poly-файла.

В качестве промежуточного формата используется osm.pbf, который затем конвертируется в osm.bz2.

Данные OpenStreetMap в формате shape-файлов

2016-12-05T21:20:35Z

Zverik: убрал баннер

{{Статья|Опубликована|osmshp}}
{{Аннотация|Здесь можно скачать данные OpenStreetMap на любой регион бывшего СССР в формате shape-файлов.}}

== Описание ==

В рамках данного проекта, из данных OpenStreetMap генерируются ежедневно обновляемые наборы слоев по странам бывшего СССР и регионам РФ. Данные наборы слоев доступны в виде shape-файлов, что позволяет использовать их практически в любой ГИС.

Альтернативные источники перечислены в [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Shapefiles вики OpenStreetMap], основные отличия - регулярность обновления, список и конфигурация выгружаемых слоев, а так же граница используемая для обрезки. Если вам нужны данные в формате XML или PBF, то их можно найти на странице "[http://gis-lab.info/projects/osm_dump/ Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF]"

До 12 сентября 2012 года данные OpenStreetMap распространялись по лицензии [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/legalcode CC-BY-SA версии 2.0], это лицензия так же применима к данным опубликованным здесь, если версия данных меньше или равна 2012-09-12 00:00:00 UTC. После 12 сентября 2012 года, данные публикуются под лицензией [http://www.opendatacommons.org/licenses/odbl ODBL]. Подробнее о ваших правах и обязанностях можно почитать в [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Legal_FAQ Legal FAQ].

Данные для загрузки: http://beryllium.gis-lab.info/project/osmshp/ 
Cписок слоев: http://beryllium.gis-lab.info/project/osmshp/layer/

Система координат данных: WGS84 
Проекция: широта/долгота

{{NextGIS}}

== Проекты для QGIS ==

В архивы с shape-файлами включаются несколько вариантов проектов для QGIS версии 1.7.

{|class="wikitable" width="100%"
| width="0%" | [[Файл:OSM shp qgis mapnik.png|300px]]
| width="100%" style="vertical-align:top" |
==== qgis_mapnik ====

Этот вариант проектов был разработан [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=8933 old_Bibigon] в рамках [http://gis-lab.info/qa/osm-qgis-projects.html отдельного проекта]. Первоначально он был подготовлен на базе предыдущего проекта по выгрузки в shape-файлы, однако с появлением этих выгрузок был адаптирован под них.

|-
| [[Файл:OSM shp qgis mapnik lc.png|300px]]
| width="100%" style="vertical-align:top" |
==== qgis_mapnik_lowcontrast ====

Вариант оформления предоставленный пользователем [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=8650 sanyasi] и дополненный пользователем [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=11960 gisuser] на форуме. Аналогично предыдущему варианту оформления - тоже вариации на тему слоя Mapnik в OpenStreetMap, но с пониженной контрастностью, что может быть удобно в случае использования в качестве базовой карты.
|}

Если у вас есть предложения по корректировке этих вариантов, или вы хотите предложить свой вариант, то сделать это можно на форуме в теме-обсуждении данной статьи.

== Полигоны обрезки ==

Обрезка слоев осуществляется по автоматически обновляемым административным границам из OpenStreetMap, т.е. слои выгруженные сегодня как правило обрезаны по сегодняшней границе в OSM. исключения составляют ситуации, когда граница страны или региона в OSM представлена некорректным релейшном, или полигон границы содержит топологические ошибки, или текущая версия границы "вызывает сомнения".

Сомнительные границы определяются следующим образом:

# Для полигонов из OSM, проверенных вручную, строится буферный упрощенный внутренний и наружные полигоны
# При ежедневном обновлении проверяется:
## Наличие полигона как такового (собралось хотя-бы одно кольцо)
## Отсутствие топологических ошибок
## Попадание упрощенного внутреннего полигона внутрь текущего
## Попадание текущего полигона внутрь упрощенного наружного
# Если все вышеперечисленные условия выполняются, то текущая версия полигона считается "стабильной", полигон обрезки обновляется и обрезка происходит по нему. Если нет, то обрезка производиться по предыдущей версии полигона, до тех пор пока новый полигон не будет исправлен или отмечен человеком как верный.

Такой подход позволяет игнорировать незначительные изменения и уточнения границ, и одновременно контролировать существенные изменения и явные ошибки.

== Ссылки ==
[http://gis-lab.info/projects/osm_dump/ Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF]

Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF

2016-12-05T21:20:15Z

Zverik: убрал баннер

{{Статья|Опубликована|../projects/osm_dump/index}}
{{Аннотация|В рамках этого проекта генерируется автоматически обновляемые выгрузки данных OpenStreetMap на территорию бывшего СССР в форматах XML и PBF.}}

Ежедневно обновляемые выгрузки в формат ESRI Shape можно найти [http://gis-lab.info/qa/osmshp.html здесь].

== Покрытие ==
На данный момент покрытие включает следующие страны: Армения, Азербайджан, Беларусь, Грузия, Киргизия, Казахстан, Литва, Латвия, Молдавия, Россия, Таджикистан, Туркмения, Украина, Узбекистан, Эстония.

Все страны в виде одного файла доступны в файлах с именем local.

Альтернативные источники дампов стран: [http://download.geofabrik.de/osm/ GeoFabrik], [http://downloads.cloudmade.com/ CloudMade]. Отличаются от представленных здесь более редким (еженедельным) обновлением, отсутствием режима completeWays=yes, а также не всегда подходящими poly-файлами.

== Детали ==
Обрезка стран и регионов осуществляется с опцией completeWays=yes.

В качестве промежуточного формата используется [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Pbf osm.pbf], что, по предварительным оценкам, позволяет ускорить процесс генерации дампов более чем в два раза. Файлы в формате [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/XML osm.bz2], получаются конвертацией из osm.pbf.

Для каждого файла дампа доступен файл, в котором содержится информация о версии данных, вида [имя_файла].meta. Это позволяет понять, какую версию данных содержит тот или иной файл. Например: чтобы понять какую версию данных содержит файл [http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/local.osm.pbf dump/latest/local.osm.pbf] достаточно посмотреть файл [http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/local.osm.pbf.meta dump/latest/local.osm.pbf.meta].

== Лицензия ==
До 12 сентября 2012 года данные OpenStreetMap распространялись по лицензии [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/legalcode CC-BY-SA версии 2.0], это лицензия так же применима к данным опубликованным здесь, если версия данных меньше или равна 2012-09-12 00:00:00 UTC. После 12 сентября 2012 года, данные публикуются под лицензией [http://www.opendatacommons.org/licenses/odbl ODBL]. Подробнее о ваших правах и обязанностях можно почитать в [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Legal_FAQ Legal FAQ].

== Обновление ==
Данные обновляются ежедневно. Обновление начинается в 06:30 по Москве. К 07:00-07:15 появляется свежий local.osm.pbf и соответствующий файл обновления к нему. К 07:45-08:00 появляются свежие версии стран и регионов формате osm.pbf и файлы обновления к ним. Затем начинается конвертация дампов из формата osm.pbf в osm.bz2, которая занимает несколько часов. Текущее состояние и результат последнего обновления можно посмотреть [http://data.gis-lab.info/osm_dump/state/daily-state.txt тут].

== Данные ==
{{#widget:Iframe
|url=http://be.gis-lab.info/project/osm_dump/iframe.php
|width=100%
|height=400
|border=0
}}

Все свежие версии: http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/ 
Все обновления: http://data.gis-lab.info/osm_dump/diff/ 
Poly-файлы: http://data.gis-lab.info/osm_dump/poly/

== Процесс ==
Ниже приведено приблизительное описание того, как это работает на примере стран. Описание несколько упрощенное, однако в таком виде несколько проще понять суть происходящего:

Первоначально:
# Из дампа planet вырезается все необходимое покрытие (local).
# Из local вырезаются все необходимые страны.

Ежедневно:
# Дамп local обновляется ежедневными diff-файлами, затем повторно обрезаeтся.
# Из предыдущей и текущей версии local создается отдельный diff-файл.
# Страны, для которых существует предыдущая версия, обновляются diff-файлом, полученным в п.2, и обрезаются в соответствии с poly-файлом страны/региона.
# Страны, для которых не существует предыдущей версии, вырезаются из local при помощи соответствующего poly-файла.

В качестве промежуточного формата используется osm.pbf, который затем конвертируется в osm.bz2.

Данные OpenStreetMap в формате shape-файлов

2016-10-04T12:53:10Z

Zverik: donate banner

{{Статья|Опубликована|osmshp}}
{{Аннотация|Здесь можно скачать данные OpenStreetMap на любой регион бывшего СССР в формате shape-файлов.}}

[[File:Osm-donate-rus.png|link=https://donate.openstreetmap.org/]]

Проект OpenStreetMap, благодаря которому вы можете скачать и использовать геоданные на всю Россию и весь мир, собирает средства на развитие. Пожалуйста, [https://donate.openstreetmap.org/ поделитесь парой рублей] на лучшую карту.

== Описание ==

В рамках данного проекта, из данных OpenStreetMap генерируются ежедневно обновляемые наборы слоев по странам бывшего СССР и регионам РФ. Данные наборы слоев доступны в виде shape-файлов, что позволяет использовать их практически в любой ГИС.

Альтернативные источники перечислены в [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Shapefiles вики OpenStreetMap], основные отличия - регулярность обновления, список и конфигурация выгружаемых слоев, а так же граница используемая для обрезки. Если вам нужны данные в формате XML или PBF, то их можно найти на странице "[http://gis-lab.info/projects/osm_dump/ Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF]"

До 12 сентября 2012 года данные OpenStreetMap распространялись по лицензии [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/legalcode CC-BY-SA версии 2.0], это лицензия так же применима к данным опубликованным здесь, если версия данных меньше или равна 2012-09-12 00:00:00 UTC. После 12 сентября 2012 года, данные публикуются под лицензией [http://www.opendatacommons.org/licenses/odbl ODBL]. Подробнее о ваших правах и обязанностях можно почитать в [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Legal_FAQ Legal FAQ].

Данные для загрузки: http://beryllium.gis-lab.info/project/osmshp/ 
Cписок слоев: http://beryllium.gis-lab.info/project/osmshp/layer/

Система координат данных: WGS84 
Проекция: широта/долгота

{{NextGIS}}

== Проекты для QGIS ==

В архивы с shape-файлами включаются несколько вариантов проектов для QGIS версии 1.7.

{|class="wikitable" width="100%"
| width="0%" | [[Файл:OSM shp qgis mapnik.png|300px]]
| width="100%" style="vertical-align:top" |
==== qgis_mapnik ====

Этот вариант проектов был разработан [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=8933 old_Bibigon] в рамках [http://gis-lab.info/qa/osm-qgis-projects.html отдельного проекта]. Первоначально он был подготовлен на базе предыдущего проекта по выгрузки в shape-файлы, однако с появлением этих выгрузок был адаптирован под них.

|-
| [[Файл:OSM shp qgis mapnik lc.png|300px]]
| width="100%" style="vertical-align:top" |
==== qgis_mapnik_lowcontrast ====

Вариант оформления предоставленный пользователем [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=8650 sanyasi] и дополненный пользователем [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=11960 gisuser] на форуме. Аналогично предыдущему варианту оформления - тоже вариации на тему слоя Mapnik в OpenStreetMap, но с пониженной контрастностью, что может быть удобно в случае использования в качестве базовой карты.
|}

Если у вас есть предложения по корректировке этих вариантов, или вы хотите предложить свой вариант, то сделать это можно на форуме в теме-обсуждении данной статьи.

== Полигоны обрезки ==

Обрезка слоев осуществляется по автоматически обновляемым административным границам из OpenStreetMap, т.е. слои выгруженные сегодня как правило обрезаны по сегодняшней границе в OSM. исключения составляют ситуации, когда граница страны или региона в OSM представлена некорректным релейшном, или полигон границы содержит топологические ошибки, или текущая версия границы "вызывает сомнения".

Сомнительные границы определяются следующим образом:

# Для полигонов из OSM, проверенных вручную, строится буферный упрощенный внутренний и наружные полигоны
# При ежедневном обновлении проверяется:
## Наличие полигона как такового (собралось хотя-бы одно кольцо)
## Отсутствие топологических ошибок
## Попадание упрощенного внутреннего полигона внутрь текущего
## Попадание текущего полигона внутрь упрощенного наружного
# Если все вышеперечисленные условия выполняются, то текущая версия полигона считается "стабильной", полигон обрезки обновляется и обрезка происходит по нему. Если нет, то обрезка производиться по предыдущей версии полигона, до тех пор пока новый полигон не будет исправлен или отмечен человеком как верный.

Такой подход позволяет игнорировать незначительные изменения и уточнения границ, и одновременно контролировать существенные изменения и явные ошибки.

== Ссылки ==
[http://gis-lab.info/projects/osm_dump/ Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF]

Данные OpenStreetMap в форматах XML и PBF

2016-10-04T12:52:02Z

Zverik: donate banner

{{Статья|Опубликована|../projects/osm_dump/index}}
{{Аннотация|В рамках этого проекта генерируется автоматически обновляемые выгрузки данных OpenStreetMap на территорию бывшего СССР в форматах XML и PBF.}}

Ежедневно обновляемые выгрузки в формат ESRI Shape можно найти [http://gis-lab.info/qa/osmshp.html здесь].

[[File:Osm-donate-rus.png|link=https://donate.openstreetmap.org/]]

Проект OpenStreetMap, благодаря которому вы можете скачать и использовать геоданные на всю Россию и весь мир, собирает средства на развитие. Пожалуйста, [https://donate.openstreetmap.org/ поделитесь парой рублей] на лучшую карту.

== Покрытие ==
На данный момент покрытие включает следующие страны: Армения, Азербайджан, Беларусь, Грузия, Киргизия, Казахстан, Литва, Латвия, Молдавия, Россия, Таджикистан, Туркмения, Украина, Узбекистан, Эстония.

Все страны в виде одного файла доступны в файлах с именем local.

Альтернативные источники дампов стран: [http://download.geofabrik.de/osm/ GeoFabrik], [http://downloads.cloudmade.com/ CloudMade]. Отличаются от представленных здесь более редким (еженедельным) обновлением, отсутствием режима completeWays=yes, а также не всегда подходящими poly-файлами.

== Детали ==
Обрезка стран и регионов осуществляется с опцией completeWays=yes.

В качестве промежуточного формата используется [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Pbf osm.pbf], что, по предварительным оценкам, позволяет ускорить процесс генерации дампов более чем в два раза. Файлы в формате [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/XML osm.bz2], получаются конвертацией из osm.pbf.

Для каждого файла дампа доступен файл, в котором содержится информация о версии данных, вида [имя_файла].meta. Это позволяет понять, какую версию данных содержит тот или иной файл. Например: чтобы понять какую версию данных содержит файл [http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/local.osm.pbf dump/latest/local.osm.pbf] достаточно посмотреть файл [http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/local.osm.pbf.meta dump/latest/local.osm.pbf.meta].

== Лицензия ==
До 12 сентября 2012 года данные OpenStreetMap распространялись по лицензии [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/legalcode CC-BY-SA версии 2.0], это лицензия так же применима к данным опубликованным здесь, если версия данных меньше или равна 2012-09-12 00:00:00 UTC. После 12 сентября 2012 года, данные публикуются под лицензией [http://www.opendatacommons.org/licenses/odbl ODBL]. Подробнее о ваших правах и обязанностях можно почитать в [http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Legal_FAQ Legal FAQ].

== Обновление ==
Данные обновляются ежедневно. Обновление начинается в 06:30 по Москве. К 07:00-07:15 появляется свежий local.osm.pbf и соответствующий файл обновления к нему. К 07:45-08:00 появляются свежие версии стран и регионов формате osm.pbf и файлы обновления к ним. Затем начинается конвертация дампов из формата osm.pbf в osm.bz2, которая занимает несколько часов. Текущее состояние и результат последнего обновления можно посмотреть [http://data.gis-lab.info/osm_dump/state/daily-state.txt тут].

== Данные ==
{{#widget:Iframe
|url=http://be.gis-lab.info/project/osm_dump/iframe.php
|width=100%
|height=400
|border=0
}}

Все свежие версии: http://data.gis-lab.info/osm_dump/dump/latest/ 
Все обновления: http://data.gis-lab.info/osm_dump/diff/ 
Poly-файлы: http://data.gis-lab.info/osm_dump/poly/

== Процесс ==
Ниже приведено приблизительное описание того, как это работает на примере стран. Описание несколько упрощенное, однако в таком виде несколько проще понять суть происходящего:

Первоначально:
# Из дампа planet вырезается все необходимое покрытие (local).
# Из local вырезаются все необходимые страны.

Ежедневно:
# Дамп local обновляется ежедневными diff-файлами, затем повторно обрезаeтся.
# Из предыдущей и текущей версии local создается отдельный diff-файл.
# Страны, для которых существует предыдущая версия, обновляются diff-файлом, полученным в п.2, и обрезаются в соответствии с poly-файлом страны/региона.
# Страны, для которых не существует предыдущей версии, вырезаются из local при помощи соответствующего poly-файла.

В качестве промежуточного формата используется osm.pbf, который затем конвертируется в osm.bz2.

Файл:Osm-donate-rus.png

2016-10-04T12:48:40Z

Zverik:

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-12-08T17:23:21Z

Zverik: /* Бюджет - реальный */ bтого

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС 2015'''

: Предлагаю просто «Открытые ГИС 2015» без подзаголовка. Название уже бренд, многие видели или слышали, про что конференция. А год — понятно, почему. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:31, 13 февраля 2015 (MSK)

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.izmailovo.ru/conference/ Измайлово(Гамма-Дельта)] '''

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']

== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую канву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''20-22 ноября -- основной вариант)'''

Прочие варианты -- пт-сб-вс ноября

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

: Нет. Но нужно будет сделать буклет с тезисами и расписанием для участников. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:33, 13 февраля 2015 (MSK)

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет - план==
Это планировавшийся бюджет, разумеется он не взлетел. Оставлен тут для назидания будущим поколениям. Реальный бюджет смотри ниже.

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

Аренда залов

Вариант 1:
Пт:
[http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zaly-moskva-1-moskva-2/ зал Москва 1+2] (450 чел) на 5 часов = 48 000 руб 2000

Сб:
Открытие конференции: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zaly-moskva-1-moskva-2/ зал Москва 1+2] (450 чел) на 4 часа = 38 400 руб 2000
Секция докладов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-suzdal/ зал Суздаль] (130 чел) на 8 часов = 28 000 руб 3200
Секция докладов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-rostov/ зал Ростов] (110 чел) на 8 часов = 25 600 руб 3200
Секция мастер-классов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-gzhel/ зал Гжель] (20 чел) на 8 часов = 13 600 руб 3200
Секция мастер-классов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-palekh/ зал Палех] (26 чел) на 8 часов = 15 200 руб 3200

Вс:
Секция докладов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-suzdal/ зал Суздаль] (130 чел) на 5 часов = 16 000 руб 3600
Секция докладов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-rostov/ зал Ростов] (110 чел) на 5 часов = 14 500руб
Секция мастер-классов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-gzhel/ зал Гжель] (20 чел) на 8 часов = 12 400 руб 3200
Секция мастер-классов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-palekh/ зал Палех] (26 чел) на 8 часов = 14 000 руб 3200
Закрытие конференции: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zaly-suzdal-rostov/ зал Ростов+Суздаль] (250 чел) на 4 часа = 21 600 руб 2000

* Итого на аренду залов: 236 300 руб (залы и время аренды, кажется, нуждается в коррекции, это позволит немного сократить расходы)
* Кофе-брейки (на 300 человек по 200 руб, 1 в пт и по 2 в сб-вс, 100 бут мин воды по 0,5л): 305 500 руб
* Проекторы, микрофоны, флипчарты, выделенный интернет: порядка 50 000

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

==Бюджет - реальный==

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, тыс.руб !! Кто платил
|-
| Аренда залов || 0 || MAPS.ME
|-
| Звук || 15 || Народ
|-
| Еда - обеды || 151 || NextGIS
|-
| Афтерпати || 110 || LocationTech(90), NextGIS (20)
|-
| Сцена || 20 || Народ
|-
| Cайт || 85 || Народ (60), NextGIS (25)
|-
| Печать: бейджи, буклеты: || 0 || MAPS.ME
|-
| Батарейки+конвертеры VGA-HDMI || 6 || Народ
|-
| Гардероб || 25 || Инфокультура
|-
| '''Итого''' || '''412''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

: Я предлагаю минимум (500), просто затем, чтобы все зарегистрировавшиеся пришли, а не как в прошлый раз. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:36, 13 февраля 2015 (MSK)

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-12-08T17:22:55Z

Zverik: /* Бюджет - реальный */ итого

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС 2015'''

: Предлагаю просто «Открытые ГИС 2015» без подзаголовка. Название уже бренд, многие видели или слышали, про что конференция. А год — понятно, почему. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:31, 13 февраля 2015 (MSK)

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.izmailovo.ru/conference/ Измайлово(Гамма-Дельта)] '''

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']

== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую канву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''20-22 ноября -- основной вариант)'''

Прочие варианты -- пт-сб-вс ноября

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

: Нет. Но нужно будет сделать буклет с тезисами и расписанием для участников. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:33, 13 февраля 2015 (MSK)

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет - план==
Это планировавшийся бюджет, разумеется он не взлетел. Оставлен тут для назидания будущим поколениям. Реальный бюджет смотри ниже.

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

Аренда залов

Вариант 1:
Пт:
[http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zaly-moskva-1-moskva-2/ зал Москва 1+2] (450 чел) на 5 часов = 48 000 руб 2000

Сб:
Открытие конференции: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zaly-moskva-1-moskva-2/ зал Москва 1+2] (450 чел) на 4 часа = 38 400 руб 2000
Секция докладов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-suzdal/ зал Суздаль] (130 чел) на 8 часов = 28 000 руб 3200
Секция докладов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-rostov/ зал Ростов] (110 чел) на 8 часов = 25 600 руб 3200
Секция мастер-классов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-gzhel/ зал Гжель] (20 чел) на 8 часов = 13 600 руб 3200
Секция мастер-классов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-palekh/ зал Палех] (26 чел) на 8 часов = 15 200 руб 3200

Вс:
Секция докладов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-suzdal/ зал Суздаль] (130 чел) на 5 часов = 16 000 руб 3600
Секция докладов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-rostov/ зал Ростов] (110 чел) на 5 часов = 14 500руб
Секция мастер-классов 1: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-gzhel/ зал Гжель] (20 чел) на 8 часов = 12 400 руб 3200
Секция мастер-классов 2: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zal-palekh/ зал Палех] (26 чел) на 8 часов = 14 000 руб 3200
Закрытие конференции: [http://www.izmailovo.ru/conference/konferents-zaly-suzdal-rostov/ зал Ростов+Суздаль] (250 чел) на 4 часа = 21 600 руб 2000

* Итого на аренду залов: 236 300 руб (залы и время аренды, кажется, нуждается в коррекции, это позволит немного сократить расходы)
* Кофе-брейки (на 300 человек по 200 руб, 1 в пт и по 2 в сб-вс, 100 бут мин воды по 0,5л): 305 500 руб
* Проекторы, микрофоны, флипчарты, выделенный интернет: порядка 50 000

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

==Бюджет - реальный==

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, тыс.руб !! Кто платил
|-
| Аренда залов || 0 || MAPS.ME
|-
| Звук || 15 || Народ
|-
| Еда - обеды || 151 || NextGIS
|-
| Афтерпати || 110 || LocationTech(90), NextGIS (20)
|-
| Сцена || 20 || Народ
|-
| Cайт || 85 || Народ (60), NextGIS (25)
|-
| Печать: бейджи, буклеты: || 0 || MAPS.ME
|-
| Батарейки+конвертеры VGA-HDMI || 6 || Народ
|-
| Гардероб || 25 || Инфокультура
|-
| '''Итого''' || 412 ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

: Я предлагаю минимум (500), просто затем, чтобы все зарегистрировавшиеся пришли, а не как в прошлый раз. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:36, 13 февраля 2015 (MSK)

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Ведущие на GISconf 2015

2015-11-19T10:08:37Z

Zverik: /* Доклады */ поправил

Ищем ответственных ведущих на секции с докладами. Что делают ведущие:

0) Помогают загрузить презентации докладчиков секции и просматривают, что презентация открывается и листается. Для этого ведущим необходимо прийти на свою секцию заранее на 10-15 минут.

1) Объявляют докладчиков и название доклада непосредственно перед выступлением.

2) Следят за временем. На выступление докладчику выделяется 20 минут (доклад, вопросы, прийти/уйти). За 5-2-1 минут до конца 20-минутного слота докладчику сообщают об оставшемся времени. Если выступление длилось 20 минут, то сообщить, что на вопросы времени не осталось, желающие смогут обсудить в перерыве. Если докладчик продолжает выступать после 20 минут нужно сообщить, что к сожалению, время выступления закончилось и сейчас готовится другой докладчик. Опять же невысказанное можно обсудить в перерыве или на секции коротких докладов (но хочется надеяться, что у нас не будет таких ситуаций).

За временем нужно следить очень четко, так как у нас параллельно идет четыре (!) потока и мы не хотим, чтобы расписание "разъехалось" и стало невозможным переходить с потока на поток и знать, кто там сейчас выступает. Это будет зависеть в первую очередь от ведущих секций.
Важно! Проверить свои часы, чтобы они были синхронизированы с московским временем, не отставали и не убегали.

3) Следят за вопросами. После выступления следят за порядком задающих вопросы в зале и передают слово. Если после доклада в зале нет вопросов, ведущий сам (а) может задать 1-2 вопроса докладчику, если позволяет время.

=== Доклады ===

Зал ГИС

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Секция
! Ведущий
|-
| 21 ноября
| 11:00—12:00
| Открытие
| Максим Дубинин
|-
| 21 ноября
| 12:20—13:40
| Новое
| Иван Сивцов
|-
| 21 ноября
| 14:40—15:00
| Форматы
| Иван Сивцов
|-
| 21 ноября
| 16:00—18:00
| Вебгис
| Александр Мурый
|-
| 21 ноября
| 18:20—19:20
| ДЗЗ
| Анна Комарова
|-
| 22 ноября
| 10:40—12:40
| Образование
| Тимофей Самсонов
|-
| 22 ноября
| 13:00—15:00
| Отрасли
| Георгий Потапов
|-
| 22 ноября
| 16:00—17:40
| Технологии
| Дмитрий Барышников
|-
| 22 ноября
| 18:00—18:40
| Мобильные
|
|}

Зал ОСМ

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Секция
! Ведущий
|-
| 21 ноября
| 12:20—13:20
| OSM1
| Илья Зверев
|-
| 21 ноября
| 13:40—15:00
| OSM2
| Илья Зверев
|-
| 21 ноября
| 16:00—17:40
| OSM3
|
|-
| 21 ноября
| 18:00—19:20
| OSM4
|
|-
| 22 ноября
| 10:40—11:40
| Разработка
| Андрей Пирогов
|-
| 22 ноября
| 12:00—12:40
| Геомаркетинг
| Андрей Пирогов
|-
| 22 ноября
| 13:00—14:00
| Mobile, Короткие доклады
| Илья Зверев
|-
| 22 ноября
| 16:00—17:40
| Экология
| Анна Комарова
|-
| 22 ноября
| 18:00—18:40
| QGIS в экологии
|
|}

Видео на GISconf 2015

2015-11-17T11:46:57Z

Zverik: /* Доклады */ ладно, 20

На конференции «Открытые ГИС 2015» будет видеосъёмка. Мы хотим до конца года опубликовать записи всех докладов. У нас есть несколько камер, но сами по себе они работать не будут: за камерами нужно приглядывать. То есть, смотреть за видоискателем и проверять, что и докладчик, и слайды попадают в кадр. Работа ненапряжная, но важная: от добровольцев зависит, насколькио информативными получатся видеоролики.

У нас по два потока докладов и мастер-классов, два дня до обеда и после. Доклады важнее, поэтому на них добровольцев ищем в первую очередь. Внесите своё имя в те строки таблицы, где вы готовы следить за камерой. Перед конференцией подойдите к организаторам, они всё покажут.

=== Доклады ===

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Смотритель в зал ГИС
! Смотритель в зал OSM
|-
| 21 ноября
| 11:00—15:00
| ?
| ?
|-
| 21 ноября
| 16:00—19:20
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 10:40—15:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 16:00—18:40
| ?
| ?
|}

=== Мастер-классы ===

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Смотритель в кинозал
! Смотритель в малый зал
|-
| 21 ноября
| 12:20—15:00
| ?
| ?
|-
| 21 ноября
| 16:00—19:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 11:00—15:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 16:00—18:40
| Илья Зверев
| ?
|}

Обсуждается видеозапись [http://gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=51&t=20129 на форуме гис-лаба], но вам не нужно туда писать: нужно только быть на месте в выбранный интервал времени.

Видео на GISconf 2015

2015-11-17T11:46:25Z

Zverik: /* Мастер-классы */ записался на Гошин мастер-класс

На конференции «Открытые ГИС 2015» будет видеосъёмка. Мы хотим до конца года опубликовать записи всех докладов. У нас есть несколько камер, но сами по себе они работать не будут: за камерами нужно приглядывать. То есть, смотреть за видоискателем и проверять, что и докладчик, и слайды попадают в кадр. Работа ненапряжная, но важная: от добровольцев зависит, насколькио информативными получатся видеоролики.

У нас по два потока докладов и мастер-классов, два дня до обеда и после. Доклады важнее, поэтому на них добровольцев ищем в первую очередь. Внесите своё имя в те строки таблицы, где вы готовы следить за камерой. Перед конференцией подойдите к организаторам, они всё покажут.

=== Доклады ===

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Смотритель в зал ГИС
! Смотритель в зал OSM
|-
| 21 ноября
| 11:00—15:00
| ?
| ?
|-
| 21 ноября
| 16:00—19:30
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 10:40—15:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 16:00—18:40
| ?
| ?
|}

=== Мастер-классы ===

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Смотритель в кинозал
! Смотритель в малый зал
|-
| 21 ноября
| 12:20—15:00
| ?
| ?
|-
| 21 ноября
| 16:00—19:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 11:00—15:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 16:00—18:40
| Илья Зверев
| ?
|}

Обсуждается видеозапись [http://gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=51&t=20129 на форуме гис-лаба], но вам не нужно туда писать: нужно только быть на месте в выбранный интервал времени.

Видео на GISconf 2015

2015-11-17T11:43:23Z

Zverik: переделал

На конференции «Открытые ГИС 2015» будет видеосъёмка. Мы хотим до конца года опубликовать записи всех докладов. У нас есть несколько камер, но сами по себе они работать не будут: за камерами нужно приглядывать. То есть, смотреть за видоискателем и проверять, что и докладчик, и слайды попадают в кадр. Работа ненапряжная, но важная: от добровольцев зависит, насколькио информативными получатся видеоролики.

У нас по два потока докладов и мастер-классов, два дня до обеда и после. Доклады важнее, поэтому на них добровольцев ищем в первую очередь. Внесите своё имя в те строки таблицы, где вы готовы следить за камерой. Перед конференцией подойдите к организаторам, они всё покажут.

=== Доклады ===

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Смотритель в зал ГИС
! Смотритель в зал OSM
|-
| 21 ноября
| 11:00—15:00
| ?
| ?
|-
| 21 ноября
| 16:00—19:30
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 10:40—15:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 16:00—18:40
| ?
| ?
|}

=== Мастер-классы ===

{| class="wikitable"
|-
! Дата
! Время
! Смотритель в кинозал
! Смотритель в малый зал
|-
| 21 ноября
| 12:20—15:00
| ?
| ?
|-
| 21 ноября
| 16:00—19:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 11:00—15:00
| ?
| ?
|-
| 22 ноября
| 16:00—18:40
| ? ''только 18:00—18:40''
| ?
|}

Обсуждается видеозапись [http://gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=51&t=20129 на форуме гис-лаба], но вам не нужно туда писать: нужно только быть на месте в выбранный интервал времени.

GISConf - служба помощи

2015-11-15T14:48:59Z

Zverik: /* Эксперты */ себя добавил

На конференции Открытые ГИС планируется создать "Службу помощи" - отдельную стойку или стол, где каждый сможет подойти и задать свои вопросы одному из экспертов.

==Как работает==
В этой секции работает группа умудренных экспертов, каждый из которых готов потратить от 30 до 60 минут своего времени на ответы по ГИС и около тематики.
Предполагается помещение на 5-7 человек для консультаций. На экране ноутбука (идеально - компьютер с двумя мониторами) эксперт может показать какие-то наглядные вещи.
Данный формат общения будет работать как минимум один день конференции.

Компетенция эксперта может быть как технологической, так и тематической (например, GeoServer или Геомаркетинг). Для каждого эксперта можно определить круг компетенций (основная, второстепенные, "где-то что-то слышал").

==Эксперты==
Имя и Фамилия. День, в который готов выступить. Время, которое готов потратить. '''Основные компетенции'''. Второстепенные компетенции. ''Ориентируюсь''.

{| class="wikitable"
|-
! Имя
! Даты
! Время, ч
! Компетенции (основные)
! Компетенции (второстепенные)
|-
|Андрей Жуков
|21-22
|2
|GeoServer, картографические стили
|QGIS, Python
|-
|Максим Дубинин
|21-22
|0.5-1
|Развертывание, лицензирование
|
|-
|Дмитрий Колесов
|21-22
|1
|GRASS GIS, обработка данных
|
|-
|Александр Мурый
|21-22
|1-2
|GRASS GIS, GDAL, QGIS, shell+Python, Linux, OSGeo-Live, обработка ЦМР
|3D (Paraview, Meshlab), SAGA, другое СПО
|-
|Владислав Филиппов
|21-22
|1
|GeoServer, GeoServer+GeoWebCache
|QGIS, Python, OpenLayers
|-
|Александр Клешнин
|21-22
|1
|QGIS, PostGIS, GeoServer, web-картографические приложения на базе Leaflet, получение данных из OpenStreetMap
|
|-
|Никита Лаврентьев
|21
|1-2
|QGIS, общие вопросы
| Ubuntu и работа в СПО целом, веб-картография, ДДЗ
( космическая съемка, аэрофотосъемка с БПЛА)
|-
|Александр Паршин
|21-22
|1
|Leaflet и приложения на её основе
|
|-
|Илья Зверев
|21-22
|1
|OpenStreetMap (редактирование и получение данных), лицензии
|Leaflet
|}

Тайлы из Landsat 8

2015-08-28T18:27:04Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ опечатка

{{Статья|Опубликована|landsat-tiles}}

{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

Некоторые шаги будет непросто выполнить в ОС Windows. Для пользователей этой системы советуем [http://gis-lab.info/qa/qgis-osgeo4w.html установить OSGeo4W] и делать [http://courses.neteler.org/processing-landsat-8-data-in-grass-gis-7-rgb-composites-and-pan-sharpening/ паншарпенинг и цветовую коррекцию в GRASS].

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

BASE=LC81850172014281LGN00
gdal_landsat_pansharp -pan ${BASE}_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb ${BASE}_B4.TIF -rgb ${BASE}_B3.TIF -rgb ${BASE}_B2.TIF \
-lum ${BASE}_B3.TIF 0.5 -lum ${BASE}_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-rgb</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Снимок после паншарпенинга получится либо весь в белой дымке, либо невозможно тёмный. Для его использования обязательна коррекция цвета, хотя бы методом автоматического растягивания гистограммы.

=== Автоматически ===

В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

=== В графическом редакторе ===

Раз tif — обычная картинка с доп. полями, можно открыть его в [http://imagej.nih.gov/ij/ ImageJ] или ином редакторе и подкрутить контраст вручную, акцентируя нужные полосы. Чтобы сохранить геопривязку, понадобятся программы из пакета ''libgeotiff'' (иногда ''geotiff-bin''). Экспорт геопривязки в файл:

listgeo result.tif > result.geo

Восстановление геопривязки для отредактированного файла (сохранять нужно, понятно, тоже в формате TIFF):

geotifcp -g result.geo edited.tif edited_geo.tif

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

Программа выдаст несколько предупреждений об «unknown field with tag». Это нормально: она не умеет читать поля TIFF с геопривязкой, и пропускает их.

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-23T11:32:31Z

Zverik: /* Изображение */ предупреждения

{{Статья|Опубликована|landsat-tiles}}

{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

Некоторые шаги будет непросто выполнить в ОС Windows. Для пользователей этой системы советуем [http://gis-lab.info/qa/qgis-osgeo4w.html установить OSGeo4W] и делать [http://courses.neteler.org/processing-landsat-8-data-in-grass-gis-7-rgb-composites-and-pan-sharpening/ паншарпенинг и цветовую коррекцию в GRASS].

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

BASE=LC81850172014281LGN00
gdal_landsat_pansharp -pan ${BASE}_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb ${BASE}_B4.TIF -rgb ${BASE}_B3.TIF -rgb ${BASE}_B2.TIF \
-lum ${BASE}_B3.TIF 0.5 -lum ${BASE}_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Снимок после паншарпенинга получится либо весь в белой дымке, либо невозможно тёмный. Для его использования обязательна коррекция цвета, хотя бы методом автоматического растягивания гистограммы.

=== Автоматически ===

В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

=== В графическом редакторе ===

Раз tif — обычная картинка с доп. полями, можно открыть его в [http://imagej.nih.gov/ij/ ImageJ] или ином редакторе и подкрутить контраст вручную, акцентируя нужные полосы. Чтобы сохранить геопривязку, понадобятся программы из пакета ''libgeotiff'' (иногда ''geotiff-bin''). Экспорт геопривязки в файл:

listgeo result.tif > result.geo

Восстановление геопривязки для отредактированного файла (сохранять нужно, понятно, тоже в формате TIFF):

geotifcp -g result.geo edited.tif edited_geo.tif

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

Программа выдаст несколько предупреждений об «unknown field with tag». Это нормально: она не умеет читать поля TIFF с геопривязкой, и пропускает их.

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-23T11:29:25Z

Zverik: /* Коррекция цвета */ предупреждение

{{Статья|Опубликована|landsat-tiles}}

{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

Некоторые шаги будет непросто выполнить в ОС Windows. Для пользователей этой системы советуем [http://gis-lab.info/qa/qgis-osgeo4w.html установить OSGeo4W] и делать [http://courses.neteler.org/processing-landsat-8-data-in-grass-gis-7-rgb-composites-and-pan-sharpening/ паншарпенинг и цветовую коррекцию в GRASS].

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

BASE=LC81850172014281LGN00
gdal_landsat_pansharp -pan ${BASE}_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb ${BASE}_B4.TIF -rgb ${BASE}_B3.TIF -rgb ${BASE}_B2.TIF \
-lum ${BASE}_B3.TIF 0.5 -lum ${BASE}_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Снимок после паншарпенинга получится либо весь в белой дымке, либо невозможно тёмный. Для его использования обязательна коррекция цвета, хотя бы методом автоматического растягивания гистограммы.

=== Автоматически ===

В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

=== В графическом редакторе ===

Раз tif — обычная картинка с доп. полями, можно открыть его в [http://imagej.nih.gov/ij/ ImageJ] или ином редакторе и подкрутить контраст вручную, акцентируя нужные полосы. Чтобы сохранить геопривязку, понадобятся программы из пакета ''libgeotiff'' (иногда ''geotiff-bin''). Экспорт геопривязки в файл:

listgeo result.tif > result.geo

Восстановление геопривязки для отредактированного файла (сохранять нужно, понятно, тоже в формате TIFF):

geotifcp -g result.geo edited.tif edited_geo.tif

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-02-13T15:36:13Z

Zverik: /* Организационный взнос */ минимум

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС: методы, данные, ПО'''

Оставляем?

: Предлагаю просто «Открытые ГИС 2015» без подзаголовка. Название уже бренд, многие видели или слышали, про что конференция. А год — понятно, почему. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:31, 13 февраля 2015 (MSK)

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.alfa-hotel.ru/ Измайлово-Альфа] (Вариант 2012)'''
* [http://www.bestwestern.com/ Измайлово-Вега] (тоже рассматривался, больше залы)

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']
== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую канву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''27-29 ноября (1 вариант)'''
* 20-22 ноября (2 вариант)

Если бюджет/доклады не позволят, то оставим 2 дня (сб-вс? или пт-сб?). Пт-сб, возможно, лучше. Так у людей остается 1 свободный день, что может быть особенно актуально для тех, кто поедет издалека.

''Свериться с основными ГИС-событиями, чтобы не возникло наложений.''

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

: Нет. Но нужно будет сделать буклет с тезисами и расписанием для участников. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:33, 13 февраля 2015 (MSK)

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет==

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

: Я предлагаю минимум (500), просто затем, чтобы все зарегистрировавшиеся пришли, а не как в прошлый раз. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:36, 13 февраля 2015 (MSK)

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-02-13T15:33:53Z

Zverik: /* Труды */ буклет

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС: методы, данные, ПО'''

Оставляем?

: Предлагаю просто «Открытые ГИС 2015» без подзаголовка. Название уже бренд, многие видели или слышали, про что конференция. А год — понятно, почему. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:31, 13 февраля 2015 (MSK)

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.alfa-hotel.ru/ Измайлово-Альфа] (Вариант 2012)'''
* [http://www.bestwestern.com/ Измайлово-Вега] (тоже рассматривался, больше залы)

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']
== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую канву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''27-29 ноября (1 вариант)'''
* 20-22 ноября (2 вариант)

Если бюджет/доклады не позволят, то оставим 2 дня (сб-вс? или пт-сб?). Пт-сб, возможно, лучше. Так у людей остается 1 свободный день, что может быть особенно актуально для тех, кто поедет издалека.

''Свериться с основными ГИС-событиями, чтобы не возникло наложений.''

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

: Нет. Но нужно будет сделать буклет с тезисами и расписанием для участников. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:33, 13 февраля 2015 (MSK)

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет==

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-02-13T15:31:40Z

Zverik: /* Дата проведения и продолжительность */ пишется через а

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС: методы, данные, ПО'''

Оставляем?

: Предлагаю просто «Открытые ГИС 2015» без подзаголовка. Название уже бренд, многие видели или слышали, про что конференция. А год — понятно, почему. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:31, 13 февраля 2015 (MSK)

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.alfa-hotel.ru/ Измайлово-Альфа] (Вариант 2012)'''
* [http://www.bestwestern.com/ Измайлово-Вега] (тоже рассматривался, больше залы)

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']
== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую канву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''27-29 ноября (1 вариант)'''
* 20-22 ноября (2 вариант)

Если бюджет/доклады не позволят, то оставим 2 дня (сб-вс? или пт-сб?). Пт-сб, возможно, лучше. Так у людей остается 1 свободный день, что может быть особенно актуально для тех, кто поедет издалека.

''Свериться с основными ГИС-событиями, чтобы не возникло наложений.''

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет==

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-02-13T15:31:14Z

Zverik: /* Название конференции */ брэнд

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС: методы, данные, ПО'''

Оставляем?

: Предлагаю просто «Открытые ГИС 2015» без подзаголовка. Название уже бренд, многие видели или слышали, про что конференция. А год — понятно, почему. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:31, 13 февраля 2015 (MSK)

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.alfa-hotel.ru/ Измайлово-Альфа] (Вариант 2012)'''
* [http://www.bestwestern.com/ Измайлово-Вега] (тоже рассматривался, больше залы)

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']
== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую конву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''27-29 ноября (1 вариант)'''
* 20-22 ноября (2 вариант)

Если бюджет/доклады не позволят, то оставим 2 дня (сб-вс? или пт-сб?). Пт-сб, возможно, лучше. Так у людей остается 1 свободный день, что может быть особенно актуально для тех, кто поедет издалека.

''Свериться с основными ГИС-событиями, чтобы не возникло наложений.''

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет==

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-02-13T15:29:47Z

Zverik: /* Логотип конференции */

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС: методы, данные, ПО'''

Оставляем?

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

: Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.alfa-hotel.ru/ Измайлово-Альфа] (Вариант 2012)'''
* [http://www.bestwestern.com/ Измайлово-Вега] (тоже рассматривался, больше залы)

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']
== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую конву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''27-29 ноября (1 вариант)'''
* 20-22 ноября (2 вариант)

Если бюджет/доклады не позволят, то оставим 2 дня (сб-вс? или пт-сб?). Пт-сб, возможно, лучше. Так у людей остается 1 свободный день, что может быть особенно актуально для тех, кто поедет издалека.

''Свериться с основными ГИС-событиями, чтобы не возникло наложений.''

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет==

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Конференция «Открытые ГИС» 2015

2015-02-13T15:29:28Z

Zverik: /* Логотип конференции */ цвета

{{Статья|Черновик}}
Основные идеи и общий график подготовки конференции "Открытые ГИС" 2015 по стопам уже прошедшей [http://%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012 конференции] 2012 года.

Обсуждение на форуме -- ''добавить''.

== План действий ==
(порядок может немного меняться)

# Набрать ответственный оргкомитет
# Утвердить название, дату, тематику и примерную программу конференции и количество участников (количество залов)
# Оценка потенциального участия, в том числе помощь в организации (анкетированный опрос, форум, лично)
# Подобрать варианты места проведения (Измайлово?)
# Обновить логотип и брошюру
# Найти спонсоров
# Определиться с местом проведения (количество залов, кофе-брейки, доп.оборудование)
# Обновить и запустить сайт конференции и соц.аккаунты (твиттер, фейсбук, вконтакт?)
# Пригласить гостей и ключевых докладчиков
# Прорекламировать конференцию
# Открытие регистрации, устные/постерные доклады, формирование окончательного расписания
# Печать бейджей, подготовка материалов для конфы
# Сбор материалов - редакция, выпуск сборника

== Название конференции ==

'''Открытые ГИС: методы, данные, ПО'''

Оставляем?

== Логотип конференции ==
Можно оставить лого 2012 года, но хочется как-то обновить.

Как и кто?

-- Можно просто цвета заливки треугольников поменять. --[[Участник:Zverik|Zverik]] 18:29, 13 февраля 2015 (MSK)

== Таймлайн ==

{| class="wikitable"
! Срок
! Что должно быть сделано
|-
| ||
|-
| colspan="2" align="center" | . . .
|}

== Место ==

г.Москва, ближайшее метро Партизанская.

* '''[http://www.alfa-hotel.ru/ Измайлово-Альфа] (Вариант 2012)'''
* [http://www.bestwestern.com/ Измайлово-Вега] (тоже рассматривался, больше залы)

''Прежняя информация по выбору места проведения конференции'' [http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%C2%AB%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5_%D0%93%D0%98%D0%A1%C2%BB_2012:_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F ''тут'']
== Дата проведения и продолжительность ==

Если наберется достаточно докладов, можно сделать 3 дня: пт - business day (доклады спонсоров , которые не очень вписываются в общую конву конференции), сб-вс (основной поток)

* '''27-29 ноября (1 вариант)'''
* 20-22 ноября (2 вариант)

Если бюджет/доклады не позволят, то оставим 2 дня (сб-вс? или пт-сб?). Пт-сб, возможно, лучше. Так у людей остается 1 свободный день, что может быть особенно актуально для тех, кто поедет издалека.

''Свериться с основными ГИС-событиями, чтобы не возникло наложений.''

== Тематика ==
Общая тема: всё про геоинформационные системы использующие ПО с открытым исходным кодом.

Секции:
* Десктоп
* Веб
* Базы данных
* Опыты внедрения
* Научная секция
* Открытые данные и ПО - современное состояние в РФ

== Программа ==

День 0. Business-day. Устные доклады. Круглый стол.

День 1. Пленарная часть. Номинации? Устные доклады, мастер-классы, стендовые доклады (?). Банкет! :)

День 2. Доклады, мастер-классы, м/б какой-то конкурс студенческих работ. Круглый стол. Награждения.

! Если будет много желающих прийти на семинары, но в один день они все не смогут их посетить физически (один семинар +/- 20 чел.), то, возможно проводить один семинар несколько раз.

Для оценки количества желающих надо будет организовать подсчет голосов на сайте Конференции.

=== Семинары ===

Семинары должны быть практическими с возможностью повторять за тренером. Возможно разделение семинара на две части, для новичков и для продвинутых пользователей.

Возможные темы семинаров (из 2012):

* Использование R
* Пространственные базы данных (PostGIS)
* Программирование для GDAL, обработка ДДЗ высокого разрешения
* Первые шаги в QGIS
* Создание модулей расширения для QGIS на Python
* Обработка атрибутивных данных в QGIS (Pyculator)
* Sextante на QGIS
* Использование Network Analysis API в QGIS
* Создание картографических веб-приложений с OpenLayers, Mapserver
* OSM
* GRASS для новичков
* Использование GRASS в ДЗЗ
* Использование GRASS в геоморфологии
* Дешифрирование космических снимков в QGIS/GRASS
* Вопросы миграции с проприетарных на открытые ГИС

Интересные темы, которые ждут своих авторов (из 2012):

* Пространственная статистика, моделирование; R+PostGIS
* Использование ГИС в мобильных терминалах для полевого сбора данных и навигации
* Разработка расширений для uDig и gvSIG
* Основы работы с gvSIG
* Использование ГИС GRASS в связке с другим СПО (R и т.п.)

Дополнительно хорошая тема: расширенный семинар взаимопомощи или даже несколько? Человек берет 5-7 минут на описание своих проблем и задач, все помогают ему их решить.

=== Участие ===

Перед принятием решения по проведению конференции необходимо провести оценку потенциального участия и составить список потенциальных участников, посредством:
#опроса на форуме/блоге
#личного опроса
#персональной рассылкой с вопросами "Хотите ли вы поучаствовать", "Можете ли сделать доклад", "Знаете ли кого-то, кто еще занимается подобным"

== Труды ==

В прошлый раз труды в печатном виде так и не состоялись. Нужны ли они на этот раз?

== Сайт конференции ==

'''http://gisconf.ru'''

* Вводная и общая информация (о мероприятии, контакты, как добраться, где остановиться)
* Формы для регистрации, опросники. Общие (делать ли часть инфо общедоступной: например, ФИО, откуда, контакты, возможно, в закрытой форме или просто счетчик зарегистрировавшихся?), отдельные формы регистрации/опросников для семинаров/мастер-классов, сюда же: Если будет так называемый семинар взаимопомощи, то, возможно, нужно предусмотреть какую-то регистрацию на сайте желающих. Так они смогут предварительно разместить свою тему, это будет полезно для планирования общего времени.
* Тезисы докладов и инфо по авторам (кто/откуда, какие-то контакты), добавить (?) возможность комментировать тезисы, оценивать (?) - с регистрацией на сайте или без?
* Секции, а затем и полное расписание конференции (со ссылками на абстракты и инфо по авторам)
* Загрузочные материалы для семинаров или ссылки (данные и литература в т.ч. для предварительной подготовки, если требуется)
* Карта посетителей и/или карта участников сайта :)
* Список организаторов, спонсоров, кнопка Donate
* ...

== Реклама конференции ==
Должна быть активной и всеохватывающей, включая возможность платной рекламы.

# Рассылка по ВУЗам
# Рассылка GIS-Lab-news, еще какие-то тематические
# Реклама в социальных сетях
# Реклама у информационных партнеров, баннеры и информация

== Приглашение докладчиков ==

Интересные люди из России и мира, которые могут рассказать о своем опыте и видении настоящего и будущего Открытых ГИС. И при этом не испугаются приехать в РФ...

Например:
* Tim Sutton (QGIS)
* Paul Ramsey (PostGIS/OpenGeo)
* Frank Warmerdam (GDAL/Google)
* Victor Olaya (OpenGeo)

Кого еще вы хотели бы видеть?
* Markus Neteler (GRASS GIS) или кого-либо еще из их команды
* Carlos H. Grohmann (GRASS GIS)

==Бюджет==

Денежные расходы из расчета 2-3 дня и 300 человек участников. В 2012 бюджет составил 565 000 руб, сейчас можно заложить 750 000 руб или 1 000 000 руб.

{| class="wikitable unsortable"
|-
! Перечень расходных статей !! Стоимость, руб
|-
| Аренда залов ||
|-
| Аренда дополнительного оборудования (по количеству залов): проекторы, экраны, радио-микрофоны, интернет ||
|-
| Еда: кофе-брейки (2 шт/день), вода ||
|-
| Банкет ||
|-
| Обновление сайта ||
|-
| Интернет |||
|-
| Видеозапись конференции |||
|-
| Дизайн материалов конференции (лого, баннер, рекламные блоки, бейдж) ||
|-
| Печать и фурнитура бейджей: ||
|-
| Канцелярские принадлежности и мелкое оборудование: ||
|-
| '''Итого''' ||
|-
|}

== Организационный взнос ==

Нужно сделать платным, например, 1000 руб (студентам 500).

== Гранты на проведение конференции ==
Здесь пока собирается информация, о возможных источниках грантов на проведение конференции. Соответственно, это могут быть отечественные или зарубежные фонды/организации.

# [http://www.rfbr.ru/rffi/portal/n_502/o_35623 РФФИ] (Начинать оформление нужно за 5-6 месяцев до мероприятия, для поддержки необходима научная составляющая)

== Партнеры ==
===Организаторы===

Участники GIS-Lab и OpenStreetMap Россия

# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=7392 Evgenia] (общая координация)
# [http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=2 Максим Дубинин]
# [http://shtosm.ru Илья Зверев aka Zverik] (все что касается OSM)

Вполне возможно, что кто-то еще захочет подключится к организации. Инициатива в целом приветствуется :)

===Информационные партнеры===

Список информационных партнеров (пополняемый).

Предложения для инфопартнеров:

*Размещение кнопки и ссылки на сайт информационного партнера на главной странице (http://gisconf.ru/ru/#media).
*Публикация в http://twitter.com/gisconf, https://www.facebook.com/gisconf и http://vk.com/gisconf анонса о новом инфопартнере.
*Вложение раздаточных материалов в пакет участника конференции (если необходимо и если будут раздаточные материалы).
*Размещение раздаточных материалов инфопартнера на столах/стойках у регистрации.

От Инфопартнеров ожидается:

*Размещение баннера конференции на сайте инфопартнера в течение не менее 2 месяцев.
*Размещение информации о конференции в разделе мероприятия, календарь событий (если есть такой раздел).
*Размещение информации о конференции в печатном издании (если есть такое издание).
*Публикации о конференции в ленте новостей.
*Размещение приглашения докладчиков на конференцию (в разделе новостей).
*Размещение краткого анонса и текстовой ссылки на полный анонс мероприятия в рассылках издания (если есть рассылки).

Примеры: [http://devconf.ru/partners/infoinvite devconf]

===Спонсоры===
'''Золотой''' 
200 тысяч рублей 
Большой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Серебряный''' 
150 тысяч рублей 
Средний логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

'''Бронзовый''' 
100 тысяч рублей 
Небольшой логотип на сайте конференции и раздаточных материалах 

===Рекламодатели===

[[Категория:Служебные]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-02T07:09:18Z

Zverik: window

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

Некоторые шаги будет непросто выполнить в ОС Windows. Для пользователей этой системы советуем [http://gis-lab.info/qa/qgis-osgeo4w.html установить OSGeo4W] и делать [http://courses.neteler.org/processing-landsat-8-data-in-grass-gis-7-rgb-composites-and-pan-sharpening/ паншарпенинг и цветовую коррекцию в GRASS].

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

BASE=LC81850172014281LGN00
gdal_landsat_pansharp -pan ${BASE}_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb ${BASE}_B4.TIF -rgb ${BASE}_B3.TIF -rgb ${BASE}_B2.TIF \
-lum ${BASE}_B3.TIF 0.5 -lum ${BASE}_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

=== Автоматически ===

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

=== В графическом редакторе ===

Раз tif — обычная картинка с доп. полями, можно открыть его в [http://imagej.nih.gov/ij/ ImageJ] или ином редакторе и подкрутить контраст вручную, акцентируя нужные полосы. Чтобы сохранить геопривязку, понадобятся программы из пакета ''libgeotiff'' (иногда ''geotiff-bin''). Экспорт геопривязки в файл:

listgeo result.tif > result.geo

Восстановление геопривязки для отредактированного файла (сохранять нужно, понятно, тоже в формате TIFF):

geotifcp -g result.geo edited.tif edited_geo.tif

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T21:56:48Z

Zverik: /* Коррекция цвета */ привязка

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

BASE=LC81850172014281LGN00
gdal_landsat_pansharp -pan ${BASE}_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb ${BASE}_B4.TIF -rgb ${BASE}_B3.TIF -rgb ${BASE}_B2.TIF \
-lum ${BASE}_B3.TIF 0.5 -lum ${BASE}_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

=== Автоматически ===

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

=== В графическом редакторе ===

Раз tif — обычная картинка с доп. полями, можно открыть его в [http://imagej.nih.gov/ij/ ImageJ] или ином редакторе и подкрутить контраст вручную, акцентируя нужные полосы. Чтобы сохранить геопривязку, понадобятся программы из пакета ''libgeotiff'' (иногда ''geotiff-bin''). Экспорт геопривязки в файл:

listgeo result.tif > result.geo

Восстановление геопривязки для отредактированного файла (сохранять нужно, понятно, тоже в формате TIFF):

geotifcp -g result.geo edited.tif edited_geo.tif

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T21:20:36Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ переделал на переменную

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». Для удобства пригодится такой скрипт:

BASE=LC81850172014281LGN00
gdal_landsat_pansharp -pan ${BASE}_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb ${BASE}_B4.TIF -rgb ${BASE}_B3.TIF -rgb ${BASE}_B2.TIF \
-lum ${BASE}_B3.TIF 0.5 -lum ${BASE}_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T21:16:53Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ лишний пробел

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T21:14:14Z

Zverik: /* Получение снимка */ tar

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре. Под линуксом файл распаковывается такой командой:

tar -xjvf LC*.tar.bz

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T21:02:11Z

Zverik: /* С помощью GDAL */ погорячился

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает очень медленно, сохраняет тайлы только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Альтернатива — QTiles.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T20:42:56Z

Zverik: /* См. также */ обычно да

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?] (обычно да)
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T20:07:31Z

Zverik: /* Получение снимка */ ссылка на перевод

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [http://geektimes.ru/post/183416/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?]
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T19:55:52Z

Zverik: /* См. также */ pan

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?]
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]
* [[Паншарпенинг данных Landsat 8 средствами свободного ПО]]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T19:01:15Z

Zverik: /* См. также */ im

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?]
* [https://www.mapbox.com/blog/processing-landsat-8/ Подготовка снимков в ImageMagick]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T18:30:37Z

Zverik: /* См. также */ орторекто

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]
* [http://landsat.usgs.gov/Landsat_Processing_Details.php Орторектифицирован ли снимок?]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T18:09:03Z

Zverik: /* Подключение в JOSM */ {zoom} вместо {z}

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{zoom}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:58:20Z

Zverik: /* См. также */ убрал лишнее

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Команды для Landsat 7]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:56:15Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ не я

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Здесь опущены длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:28:23Z

Zverik: /* Подключение в JOSM */ по трекам

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Не забывайте проверять привязку по трекам.

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:27:51Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ его

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше его делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:27:29Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ а

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншарпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:27:11Z

Zverik: /* Паншарпенинг */ перепутал числа

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 30 м/пк и один — 15 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:22:36Z

Zverik: аннотация

{{Статья|Черновик}}
{{Аннотация|Упрощённая инструкция по получению и обработке снимков Landsat 8 и подготовке из них тайлов}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:13:52Z

Zverik: /* С помощью GDAL */ слово заменил

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но работает.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:13:20Z

Zverik: перетасовал разделы

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== Тайлы ==

=== С помощью GDAL ===

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт.

=== В QGIS ===

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

=== Подключение в JOSM ===

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:11:28Z

Zverik: /* Тайлы */ qtiles

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Тайлы ==

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт. Удобнее и быстрее взять модуль QTiles (см. ниже), но из командной строки он не работает.

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== Загрузка в QGIS ==

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T17:02:26Z

Zverik: /* Тайлы */ gdalwarp

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Тайлы ==

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdalwarp -t_srs EPSG:3857 result.tif result_merc.tif
gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result_merc.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт.

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== Загрузка в QGIS ==

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T16:28:53Z

Zverik: данных

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство данных ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Тайлы ==

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт.

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== Загрузка в QGIS ==

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T16:28:25Z

Zverik: IM

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Тайлы ==

В комплекте GDAL есть программа для создания тайлов из геопривязанного растра:

gdal2tiles.py -r lanczos -z 6-13 -a 0 result.tif tiles

Она работает медленно, неправильно вычисляет границы растра, тайлы сохраняет только в PNG и выдаёт странные ошибки во время работы. Но результат выдаёт.

Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.png

== Загрузка в QGIS ==

Собранный растр можно обработать в QGIS, а не запускать дополнительные скрипты. Если не правили контраст скриптом, в свойствах растрового слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. В JOSM тайлы подключаются так же, как и раньше, только поправьте расширение.

== Изображение ==

Если снимок нужен для иллюстрирования, а не для обрисовки, можно просто взять файл tif: этот формат читается всеми. Как вариант, с помощью ImageMagick можно из него сделать более удобный jpeg:

convert result.tif -quality 85 result.jpg

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T15:58:36Z

Zverik: /* Коррекция цвета */ сделал

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Загрузка в QGIS ==

Ленивый картограф дальше запускает QGIS и добавляет растровый слой из собранного файла tiff. Палитра изображения удивит: какая-то размытая и непривычная. Чтобы поправить цвета, в свойствах слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.jpg

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.jpg

== Коррекция цвета ==

Белую дымку удалить непросто. В GDAL нет команды для обработки цвета, подобной вкладке в QGIS, но тот же аляскинском наборе содержит скрипт, выдающий приемлемый результат:

gdal_contrast_stretch -ndv 0 -percentile-range 0.05 0.95 result.tif result2.tif

Доли отбрасываемых цветов можно покрутить на ±0.03: чем ближе к 0-100, тем темнее получается картинка, но тем больше деталей сохраняется.

== Тайлы ==

* gdal2tiles
* подключение в JOSM

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]

Тайлы из Landsat 8

2015-02-01T15:27:54Z

Zverik: /* Загрузка в QGIS */ сделал

{{Статья|Черновик}}

Главное свойство ДЗЗ Landsat 8 — свободная лицензия, которая позволяет обрисовывать снимки для, в частности, OpenStreetMap. Эта статья не вдаётся в теорию, но содержит шаги для поиска и обработки снимков Landsat 8 и их превращения в тайлы для публикации или обрисовки в JOSM.

== Получение снимка ==

Раньше нужно было шоркаться по [http://earthexplorer.usgs.gov/ EarthExplorer], вводить параметры поиска, что-то выбирать. Спасибо DevelopmentSeed, много лет работающей с Landsat, теперь выбрать нужный снимок проще. Заходите, приближайте свою область, кликайте в точку, фильтруйте и скачивайте:

http://libra.developmentseed.org

Напоминаем, что каждый снимок весит 500-800 мегабайт в архиве (2 гигабайта вне его), и для обработки потребуются ещё гигабайта четыре.

В архиве вы получите [https://www.mapbox.com/blog/putting-landsat-8-bands-to-work/ 11 каналов] и слой QA, на котором отмечены точки без информации о земной поверхности (например, облака). Мы будем работать с каналами 2, 3, 4 (синий, зелёный, красный) и 8 (ч/б с 15-метровым разрешением).

== Паншарпенинг ==

У нас есть 3 канала с разрешением 15 м/пк и один — 30 м/пк. Паншерпенинг — это объединение их всех в один цветной снимок максимального разрешения. Раньше это делали длинным цепочками команд GDAL или ImageMagick, но нам повезло. Умные люди из GINA (университет Аляски) написали [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/ скрипт], и теперь достаточно одной команды. Набор аляскинских скриптов есть в большинстве дистрибутивов, поищите пакет ''dans-gdal-scripts''. Команда такая:

gdal_landsat_pansharp -pan B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb B4.TIF -rgb B3.TIF -rgb B2.TIF -lum B3.TIF 0.5 -lum B4.TIF 0.5

Я опустил длинные идентификаторы снимков, вида «LC81850172014281LGN00». С ними будет длиннее и менее понятно:

gdal_landsat_pansharp -pan LC81850172014281LGN00_B8.TIF -ndv 0 -o result.tif \
-rgb LC81850172014281LGN00_B4.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B3.TIF -rgb LC81850172014281LGN00_B2.TIF \
-lum LC81850172014281LGN00_B3.TIF 0.5 -lum LC81850172014281LGN00_B4.TIF 0.5

Что тут происходит? Первые три параметра передают панхроматический канал (восьмой), значение «нет данных» и имя выходного файла. Следующая тройка с <code>-ref</code> — каналы для красного, зелёного и синего цветов. В Landsat 8 им соответствуют 4, 3 и 2, но можно выбрать другие, из [http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html невидимых областей спектра].

Наконец, параметры <code>-lum</code> корректируют наложение цвета на панхроматический канал. [https://github.com/gina-alaska/dans-gdal-scripts/wiki/Gdal_landsat_pansharp Описание алгоритма] слишком сложное, мы взяли коэффициенты из [https://gist.github.com/dwtkns/d18828165160384d0fe1 этих функций] Дерека Уоткинса.

== Загрузка в QGIS ==

Ленивый картограф дальше запускает QGIS и добавляет растровый слой из собранного файла tiff. Палитра изображения удивит: какая-то размытая и непривычная. Чтобы поправить цвета, в свойствах слоя, во вкладке «Стиль» нужно выбрать «Среднее ± отклонение × 2», нажать кнопку «Загрузить» — и «OK».

Отсюда же легко сделать тайлы с помощью модуля [http://gis-lab.info/qa/qtiles.html QTiles]. Если его не видно в списке модулей, включите в настройках «также показывать экспериментальные модули». Если нет вкладки настроек — установите пакет ''qgis-python'' или подобный.

Тайлы рекомендуем делать в формате jpeg, до 13 масштаба. Демонстрационную html-страницу придётся поправить, заменив расширение тайлов на jpg. Чтобы подключить слой в JOSM, скопируйте строку для него из демонстрационной страницы, либо напишите сами:

tms[13]:file:///home/user/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.jpg

Для Windows путь записывается чуть по-другому:

tms[13]:file:///C:/путь/к/тайлам/{z}/{x}/{y}.jpg

== Коррекция цвета ==

== Тайлы ==

* gdal2tiles
* подключение в JOSM

== См. также ==

* [http://www.imagico.de/map/landsat8.php Сравнение каналов Landsat 7 и 8 Кристофом Хорманном]
* [http://blog.remotesensing.io/2013/04/pansharpening-using-a-handy-gdal-tool/ Pansharpening with a handy GDAL tool]
* [http://uafgina.tumblr.com/post/46725058295/landsat-8-ldcm-pan-sharpened-natural-color-i Landsat 8 / LDCM pan-sharpened natural color]
* [http://joelarson.com/landsat/2013/12/17/landsat-pan-sharpening-and-processing/ Эксперименты с каналами]