GIS-Lab - Вклад [ru]

Источники метеорологических данных на территорию РФ по станциям

2014-01-10T19:55:29Z

Taimyr: /* Список ресурсов с климатическими данными по станциям */

{{Статья|Опубликована|meteo-station-sources}}
{{Аннотация|Краткая информация и перечень источников, где можно получить метеорологические данные по станциям на территории РФ.}}

==Российская сеть метеостанций и их отчетность==

В России и бСССР существуют или существовали следующие бюллетени, отражающие изменение климата за определенный период (как правило готовятся научными учреждениями Росгидромета на основе оперативных наблюдений):

* ежемесячные "Данные мониторинга климата" с 1984 г.;
* ежегодные "Изменения климата России" с 1997 г., [http://climate.mecom.ru онлайн-версия] с 1999 г.;
* Метеорологический ежемесячник СССР, часть 1 "Ежедневные данные".

Первые метеостанции появились в России в 1750-х гг.; планомерное развитие их сети началось после принятия "Декрета об организации метеорологической службы в РСФСР" (июль 1921 г.); в азиатской части страны регулярные метеонаблюдения начались позднее. К 1936 г. количество действующих длиннорядных станций (содержащих сведения с 1886 г. и ранее) составило 338; в 1951-1989 гг. на территории бывшего СССР работали 455 станций 1 разряда. В зависимости от объема наблюдений и работ подразделяются на 3 разряда.

Метеорологические станции 1-го разряда осуществляет наблюдения, обработку данных и управление работой метеостанций 2-го и 3-го разряда, а также обеспечивают организации и предприятия сведениями о метеорологических условиях и материалами по климату. Метеорологические станции 2-го разряда проводят наблюдения, обрабатывают и передают данные по результатам наблюдений. Метеорологические станции 3-го разряда проводят наблюдения по сокращенной программе. Кроме того существуют метеообсерватории, проводящие наблюдения по расширенной программе, и напротив, временные метеопосты. Вплоть до 1991 г. все данные со всех станций (включая даже метеопосты на территории заповедников и агрономические в колхозах и совхозах) собирались региональными центрами и были (теоретически) общедоступны, естественно, на бумажных носителях. После развала СССР эта в целом неплохо отлаженная система развалилась тоже, ряд региональных архивов (например, архив центра всех полярных станций СССР в Диксоне) были попросту брошены и впоследствии утрачены.

Кроме метеостанций Государственной Гидрометеорологической службы, существуют ведомственные станции, из которых наиболее широкая сеть - метеостанции аэропортов. Они практически не прерывали деятельность, но в некоторые периоды качество их данных, предназначенных для узкоспециальных целей обеспечения полетов, оставляло желать лучшего в ряде показателей. Например, если верить данным о направлении ветра одного из аэропортов России, с которыми приходилось иметь дело, в районе наблюдаются лишь СВ и ЮЗ ветра.

Сегодня в России сохранились лишь 156 станций с непрерывными наблюдениями в течение всего ХХ в. В ряде регионов страны (Арктика, центральные районы Сибири и Дальнего Востока) плотность метеостанций сокаратилась в разы и десятки раз (например, на Таймыре из более чем 15 метеостанций на настоящий момент осталось 5), периодически всплывающие инициативы о восстановлении гидрометеорологической сети хотя бы путем установки автоматических станций практически не реализуются. В частном разговоре с одним из ветеранов Росгидрометцентра было сказано, что для создания прогнозов сейчас приходится руководствоваться нормативами военного времени, когда метеоинформация с огромных территорий была по понятным причинам недоступна. После 1991 г. было официально объявлено, что метеоданные предоставляются исключительно на коммерческой основе, в значительной части эта ситуация сохраняется и сейчас. Первым ресурсом в России, обеспечившим свободное предоставление ряда архивных метеоданных, стал [http://cliware.meteo.ru/egfd_catalog_exp/ сайт] Всероссийского научно исследовательского института гидрометеорологической информации в г. Обнинске, опубликовавший данные по температуре воздуха и осадкам по 223 метеостанциям б. СССР с момента основания станций по 31.12.1995 (а впоследстствии до 2006 г.). Оперативные данные об основных метеопоказателях (однако не всегда достоверные) предоставляло очень много ресурсов, на некоторых из метеосайтов можно было получить и небольшие объемы архивной информации в виде графиков.

Положение кардинально изменилось в середине 2006 г. Неизвестно, что послужило тому причиной, вероятно, это было связано с глобальными программами мониторинга изменений климата, выделившими соответствующие средства, но стали доступны бесплатно как архивные данные, так и онлайн по срокам наблюдений ([http://meteocenter.net Метеоцентр]). После этого количество интернет-ресурсов, предоставляющих архивные показатели, стало быстро расти, на некоторых из них можно найти экзотические данные временных метеопостов. Это вселяет надежду, что не все архивные данные утрачены навеки. Ниже приводится список основных ресурсов, который мы призываем читателей пополнять.

==Список ресурсов с климатическими данными по станциям==

[http://meteo.ru/data Ежедневные данные на 223 метеорологических станциях на территории бывшего СССР] - температура воздуха , осадки, снежный покров (отдельно) - с момента основания станций по 31.12.2006, местами с перерывами на войны и т.д., самый длинный ряд - Тарту (с 1785 года) ([http://meteo.ru/data/162-temperature-precipitation#%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B2%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 подробнее]).

[http://weather.meteocenter.net/ussr_fact.htm Метеоцентр] - данные по всем действующим метеостанциям бывшего СССР (более 350), 8 измерений в день, в основном с 2001 года, есть пробелы в данных по определенным пунктам. Есть также онлайн-данные по всему миру, но хранятся от суток до недели в зависимости от региона. [http://thermograph.ru/ Среднегодовая средняя, минимальная и максимальная температура воздуха, количество осадков по пунктам за 1961-1990 годы (норма)]- около 150 пунктов б. СССР, усредненные данные от среднесуточных до среднегодовых по температуре и осадкам, можно смотреть также многолетнюю динамику температур по любым срокам (месяц, день и т.д. - например средние Т января в даном пункте с 1960 по 1990 г.). Сайт иногда и подолгу "висит".

[http://thermo.karelia.ru/weather/w_history.php ГИС Метеоизмерения онлайн] - данные по основным населенным пунктам России и СНГ от ВНИИГМИ-МЦД, 223 пункта, включая исторические данные начиная с 1900 г., по некоторым пунктам. Дублирует прямой оригинальный источник [http://cliware.meteo.ru/meteo/index.html ВНИИГМИ-МЦД], но имеетболее дружественный интерфейс.

===Погода России===

http://meteo.infospace.ru/win/wcarch/html/r_sel_admin.sht?country=176

3193 пункта и 1341 метеостанции России. Начиная с 1998 г. Создан и поддерживается Институтом космических исследований РАН. 8 измерений в день + среднее. Переменные: Т, давление на ур. моря, давление на -7 м, отн. влажность, точка росы, ветер, видимость, облачность, нижняя граница облачности, явления. [http://meteo.infospace.ru/win/wcarch/html/r_day_stn.sht?num=2223 Пример ]станции.

[http://www.pogodaiklimat.ru/monitors.php?id=russia Погода и Климат] - 200 городов России и СНГ, данные с 2001 г. Некоторые пункты в общем списке отсутствуют ([http://www.pogodaiklimat.ru/monitor.php?id=34866 пример]).

[http://cliware.meteo.ru/meteo/index.html ВНИИГМИ-МЦД] - Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации - мировой центр данных. Система обслуживания гидрометеорологической информацией (CliWare), 223 станций по б. СССР. Суточные данные с 1880 (в зависимости от станции) по 2006 по температуре и осадкам, текущие и абсолютные экстремальные значения температуры воздуха с 2008 г. [http://www.tutiempo.net/en/Climate/Russia/RU.html TuTempo.net] - данные по 2469 пунктам бывшего СССР (на сайте находится в категории Азия\Россия), по многим начиная с 1948 года. Возможности экспорта в CSV - нет. Данные ежедневные. Проблемы: отсутствие дней, месяцев, лет ([http://www.tutiempo.net/en/Climate/JASKUL/05-2005/348660.htm пример]), отсутствие отдельных параметров ([http://www.tutiempo.net/en/Climate/JASKUL/05-2008/348660.htm пример]), очевидно неверные значения: например значение осадков (PP) 150,11 за месяц повторяется два раза, значение 74,93 - три раза, цифры слишком велики чтобы быть достоверными ([http://www.tutiempo.net/en/Climate/IGARKA/05-1971/232740.htm пример]). Те же данные в других единицах измерения (например, Т по Фаренгейту), можно получить в виде текстовых файлов за весь период измерений на [http://www.ncdc.noaa.gov сайте NCDC] (см. далее).

[http://www.mundomanz.com/home/home?l=1 Mundomanz] - данные Synop по станциям, каждые 3 часа, с 2005 года. [http://www.mundomanz.com/meteo_p/byind?countr=RUSSIAN+FEDERATION+%28IN+EUROPE%29&ind=34866&year=2005&month=06&day=01&n_days=10&time=all&trans=PA&l=1&action=display Пример].

===Daily Global Historical Climatology Network===

GHCND - Сеть ежедневных исторических наблюдений за климатом (Daily Global Historical Climatology Network) [http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/ghcn-daily/ описание], [ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily данные]. [ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt 7364] станций по миру, около 1100 (уточнить!) по РФ.

Переменные: максимальная Т (TMAX), минимальная Т (TMIN), осадки (PRCP), снег (SNOW), глубина снега (SNWD) + более 20 дополнительных параметров (есть не везде).

Пример: Яшкуль (JASKUL), WMO ID: 34866, GHCN ID: RSM00034866, [ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/all/RSM00034866.dly данные]

=== Global Surface Summary of the Day ===

[http://www.ncdc.noaa.gov NCDC/GSOD] - Global Surface Summary of the Day - GSOD ([ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/gsod/ FTP]), по России около 3200 станций. Для удобства ориентирования в пространстве можно скачать перечень всех доступных метеостанций ([http://gis.ncdc.noaa.gov/kml/gsod.kmz KML]). Суточные данные по температуре, осадкам, влажности и др. Архив по годам, номера станций ВМО-шные. Ежедневные замеры температуры, влажность, осадки, ветер и др. по 9000 станциям мира с 1929 г. Global Surface Summary of Day Data (SYNOP). Сеть станций не совпадает с GHCN (CLIMAT) ([ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/globalsod/world-stns.gif карта станций]).

[http://data.giss.nasa.gov/gistemp/station_data/ GISS Surface Temperature Analysis] - только температура. Есть пропуски ([http://data.giss.nasa.gov/work/gistemp/STATIONS//tmp.638348660000.1.1/station.txt пример]). [http://data.giss.nasa.gov/gistemp/ Описание] данных. Использует список станций GHCN ([ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/v2/v2.temperature.inv список]).

[http://www.metoffice.gov.uk/climatechange/science/monitoring/subsets.html metoffice.gov.uk] - ежемесячная температура воздуха. Глобальная сеть станций ([http://www.metoffice.gov.uk/climatechange/science/monitoring/locations.GIF карта станций]). WMO Regional Basic Climatological Network (RBCN) и Global Climate Observing System (GCOS) Surface Network.

===European Climate Assessment & Dataset (ECA&D)===

http://eca.knmi.nl/dailydata/index.php

Переменные: максимальная, минимальная, средняя Т, осадки, давление, облачность, влажность, глубина снега, длительность светового дня, средняя скорость, максимальные порывы, направление ветра

Количество станций: 4643 ([http://eca.knmi.nl/download/stations.txt список]), Европа и Средиземноморье.

Публикации:

Klein Tank, A.M.G. and Coauthors, 2002. Daily dataset of 20th-century surface air temperature and precipitation series for the European Climate Assessment. Int. J. of Climatol., 22, 1441-1453.

==Примеры организации атрибутивных данных==

[http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ Источник] примера.

{| class="wikitable" align="center"
!
Код
!
Параметр (рус)
!
Параметр (англ.)
!
Единицы
|-
|
T
|
Средняя температура
|
Mean temperature
|
?C
|-
|
TM
|
Максимальная температура
|
Maximum temperature
|
?C
|-
|
Tm
|
Минимальная температура
|
Minimum temperature
|
?C
|-
|
SLP
|
Среднее давление
|
Mean sea level pressure
|
mb
|-
|
H
|
Средняя влажность
|
Mean humidity
|
%
|-
|
PP
|
Количество осадков
|
Precipitation amount
|
mm
|-
|
VV
|
Средняя видимость
|
Mean visibility
|
Km
|-
|
V
|
Средняя скорость ветра
|
Mean wind speed
|
Km/h
|-
|
VM
|
Максимальная скорость ветра
|
Maximum sustained wind speed
|
Maximum sustained wind speed
|-
|
Vg
|
Максимальная скорость порывов ветра
|
Maximum wind gust
|
Km/h
|-
|
RA
|
Дождь
|
Indicator for occurrence of: Rain or Drizzle
|
0,1
|-
|
SN
|
Снег
|
Indicator for occurrence of: Snow or Ice Pellets
|
0,1
|-
|
TS
|
Гром
|
Indicator for occurrence of: Thunder
|
0,1
|-
|
FG
|
Туман
|
Indicator for occurrence of: Fog
|
0,1
|}

[http://meteocenter.net/34866_fact.htm Источник] примера ([http://meteocenter.net/factcomment.htm дополнительная информация]):

{| class="wikitable" align="center"
!
Код
!
Параметр
!
Описание
!
Единицы
|-
|
Напр.ветра
|
Ветер
|
Ветер на высоте 10-12 м над земной поверхностью. Направление ветра указано в градусах горизонта (откуда дует).
|
°
|-
|
Ск.ветра
|
Ветер
|
Ветер на высоте 10-12 м над земной поверхностью.
|
м/с
|-
|
Видим.
|
Видимость
|
Горизонтальная дальность видимости на высоте 2 м над земной поверхностью
|

|-
|
Явл.
|
Явления
|
Явления погоды (атмосферные явления - осадки, грозы, туманы, метели и т.д.). В фигурных скобках указаны явления погоды, наблюдавшиеся в период между сроками наблюдений (для сроков 0,6,12,18 UTC - за последние 6 часов, для остальных сроков - за последние 3 часа), если к сроку они уже закончились
|

|-
|
Обл.
|
Облачность
|
Облачность: общее кол-во облачности в баллах (1 балл = 10% неба), далее после дробной черты кол-во нижней (ниже 2000 м) облачности в баллах, затем высота нижней границы в метрах. Термин 'нет сущ. обл.' (нет существенной облачности) означает отсутствие облаков ниже 1500 м, термин 'ясно' - безоблачное небо, '?/?' - небо не видно из-за тумана или других явлений (при этом может указываться вертикальная видимость, измеренная прибором).
|

|-
|
T
|
Т
|
Температура воздуха на высоте 2 м над земной поверхностью.
|
°С
|-
|
Тd
|
Тd
|
Tочка росы на высоте 2 м над земной поверхностью - характеристика влагосодержания (до какой температуры должен охладиться данный воздух, чтобы началась конденсация водяного пара).
|
°С
|-
|
f
| f
|
Относительная влажность воздуха на высоте 2 м над земной поверхностью.
|
%
|-
|
Te
| Te
|
Эффективная температура - характеристика комфортности с учётом влажности воздуха и скорости ветра: температура, которую должен иметь сухой воздух при штиле, чтобы теплоощущение человека было таким же, как в данном влажном воздухе при наличии ветра.
| °С
|-
|
Pmin
|
Pmin
|
Атмосферное давление на уровне моря.
| гПа
|-
|
dP
|
dP
|
Барическая тенденция (изменение атмосферного давления за последние три часа)
| гПа
|-
|
Po
|
Po
|
Атмосферное давление на уровне метеостанции.
| мм
|-
|

|
О2
|
Содержание (концентрация) кислорода в воздухе.
| г/м3
|-
|
Tmin
|
Tmin
|
Минимальная температура воздуха за прошедшую ночь.
| °С
|-
|
Tmax
|
Tmax
|
Максимальная температура воздуха за прошедший день.
| °С
|-
| R
| R
| Количество осадков за прошедшие часы (обычно 12 или 6 часов) - эквивалентный слой жидкой воды.
|
|-
| s
| s
| Высота снежного покрова.
|
|-
| Сост.почвы
| soil
| Состояние почвы
|
|}

==Ссылки по теме==
*[http://meteoclub.ru/index.php Метеоклуб]

Источники метеорологических данных на территорию РФ по станциям

2014-01-10T19:53:16Z

Taimyr: /* Список ресурсов с климатическими данными по станциям */

{{Статья|Опубликована|meteo-station-sources}}
{{Аннотация|Краткая информация и перечень источников, где можно получить метеорологические данные по станциям на территории РФ.}}

==Российская сеть метеостанций и их отчетность==

В России и бСССР существуют или существовали следующие бюллетени, отражающие изменение климата за определенный период (как правило готовятся научными учреждениями Росгидромета на основе оперативных наблюдений):

* ежемесячные "Данные мониторинга климата" с 1984 г.;
* ежегодные "Изменения климата России" с 1997 г., [http://climate.mecom.ru онлайн-версия] с 1999 г.;
* Метеорологический ежемесячник СССР, часть 1 "Ежедневные данные".

Первые метеостанции появились в России в 1750-х гг.; планомерное развитие их сети началось после принятия "Декрета об организации метеорологической службы в РСФСР" (июль 1921 г.); в азиатской части страны регулярные метеонаблюдения начались позднее. К 1936 г. количество действующих длиннорядных станций (содержащих сведения с 1886 г. и ранее) составило 338; в 1951-1989 гг. на территории бывшего СССР работали 455 станций 1 разряда. В зависимости от объема наблюдений и работ подразделяются на 3 разряда.

Метеорологические станции 1-го разряда осуществляет наблюдения, обработку данных и управление работой метеостанций 2-го и 3-го разряда, а также обеспечивают организации и предприятия сведениями о метеорологических условиях и материалами по климату. Метеорологические станции 2-го разряда проводят наблюдения, обрабатывают и передают данные по результатам наблюдений. Метеорологические станции 3-го разряда проводят наблюдения по сокращенной программе. Кроме того существуют метеообсерватории, проводящие наблюдения по расширенной программе, и напротив, временные метеопосты. Вплоть до 1991 г. все данные со всех станций (включая даже метеопосты на территории заповедников и агрономические в колхозах и совхозах) собирались региональными центрами и были (теоретически) общедоступны, естественно, на бумажных носителях. После развала СССР эта в целом неплохо отлаженная система развалилась тоже, ряд региональных архивов (например, архив центра всех полярных станций СССР в Диксоне) были попросту брошены и впоследствии утрачены.

Кроме метеостанций Государственной Гидрометеорологической службы, существуют ведомственные станции, из которых наиболее широкая сеть - метеостанции аэропортов. Они практически не прерывали деятельность, но в некоторые периоды качество их данных, предназначенных для узкоспециальных целей обеспечения полетов, оставляло желать лучшего в ряде показателей. Например, если верить данным о направлении ветра одного из аэропортов России, с которыми приходилось иметь дело, в районе наблюдаются лишь СВ и ЮЗ ветра.

Сегодня в России сохранились лишь 156 станций с непрерывными наблюдениями в течение всего ХХ в. В ряде регионов страны (Арктика, центральные районы Сибири и Дальнего Востока) плотность метеостанций сокаратилась в разы и десятки раз (например, на Таймыре из более чем 15 метеостанций на настоящий момент осталось 5), периодически всплывающие инициативы о восстановлении гидрометеорологической сети хотя бы путем установки автоматических станций практически не реализуются. В частном разговоре с одним из ветеранов Росгидрометцентра было сказано, что для создания прогнозов сейчас приходится руководствоваться нормативами военного времени, когда метеоинформация с огромных территорий была по понятным причинам недоступна. После 1991 г. было официально объявлено, что метеоданные предоставляются исключительно на коммерческой основе, в значительной части эта ситуация сохраняется и сейчас. Первым ресурсом в России, обеспечившим свободное предоставление ряда архивных метеоданных, стал [http://cliware.meteo.ru/egfd_catalog_exp/ сайт] Всероссийского научно исследовательского института гидрометеорологической информации в г. Обнинске, опубликовавший данные по температуре воздуха и осадкам по 223 метеостанциям б. СССР с момента основания станций по 31.12.1995 (а впоследстствии до 2006 г.). Оперативные данные об основных метеопоказателях (однако не всегда достоверные) предоставляло очень много ресурсов, на некоторых из метеосайтов можно было получить и небольшие объемы архивной информации в виде графиков.

Положение кардинально изменилось в середине 2006 г. Неизвестно, что послужило тому причиной, вероятно, это было связано с глобальными программами мониторинга изменений климата, выделившими соответствующие средства, но стали доступны бесплатно как архивные данные, так и онлайн по срокам наблюдений ([http://meteocenter.net Метеоцентр]). После этого количество интернет-ресурсов, предоставляющих архивные показатели, стало быстро расти, на некоторых из них можно найти экзотические данные временных метеопостов. Это вселяет надежду, что не все архивные данные утрачены навеки. Ниже приводится список основных ресурсов, который мы призываем читателей пополнять.

==Список ресурсов с климатическими данными по станциям==

[http://meteo.ru/data Ежедневные данные на 223 метеорологических станциях на территории бывшего СССР] - температура воздуха , осадки, снежный покров (отдельно) - с момента основания станций по 31.12.2006, местами с перерывами на войны и т.д., самый длинный ряд - Тарту (с 1785 года) ([http://meteo.ru/climate/descrip1.htm подробнее]).

[http://weather.meteocenter.net/ussr_fact.htm Метеоцентр] - данные по всем действующим метеостанциям бывшего СССР (более 350), 8 измерений в день, в основном с 2001 года, есть пробелы в данных по определенным пунктам. Есть также онлайн-данные по всему миру, но хранятся от суток до недели в зависимости от региона. [http://thermograph.ru/ Среднегодовая средняя, минимальная и максимальная температура воздуха, количество осадков по пунктам за 1961-1990 годы (норма)]- около 150 пунктов б. СССР, усредненные данные от среднесуточных до среднегодовых по температуре и осадкам, можно смотреть также многолетнюю динамику температур по любым срокам (месяц, день и т.д. - например средние Т января в даном пункте с 1960 по 1990 г.). Сайт иногда и подолгу "висит".

[http://thermo.karelia.ru/weather/w_history.php ГИС Метеоизмерения онлайн] - данные по основным населенным пунктам России и СНГ от ВНИИГМИ-МЦД, 223 пункта, включая исторические данные начиная с 1900 г., по некоторым пунктам. Дублирует прямой оригинальный источник [http://cliware.meteo.ru/meteo/index.html ВНИИГМИ-МЦД], но имеетболее дружественный интерфейс.

===Погода России===

http://meteo.infospace.ru/win/wcarch/html/r_sel_admin.sht?country=176

3193 пункта и 1341 метеостанции России. Начиная с 1998 г. Создан и поддерживается Институтом космических исследований РАН. 8 измерений в день + среднее. Переменные: Т, давление на ур. моря, давление на -7 м, отн. влажность, точка росы, ветер, видимость, облачность, нижняя граница облачности, явления. [http://meteo.infospace.ru/win/wcarch/html/r_day_stn.sht?num=2223 Пример ]станции.

[http://www.pogodaiklimat.ru/monitors.php?id=russia Погода и Климат] - 200 городов России и СНГ, данные с 2001 г. Некоторые пункты в общем списке отсутствуют ([http://www.pogodaiklimat.ru/monitor.php?id=34866 пример]).

[http://cliware.meteo.ru/meteo/index.html ВНИИГМИ-МЦД] - Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации - мировой центр данных. Система обслуживания гидрометеорологической информацией (CliWare), 223 станций по б. СССР. Суточные данные с 1880 (в зависимости от станции) по 2006 по температуре и осадкам, текущие и абсолютные экстремальные значения температуры воздуха с 2008 г. [http://www.tutiempo.net/en/Climate/Russia/RU.html TuTempo.net] - данные по 2469 пунктам бывшего СССР (на сайте находится в категории Азия\Россия), по многим начиная с 1948 года. Возможности экспорта в CSV - нет. Данные ежедневные. Проблемы: отсутствие дней, месяцев, лет ([http://www.tutiempo.net/en/Climate/JASKUL/05-2005/348660.htm пример]), отсутствие отдельных параметров ([http://www.tutiempo.net/en/Climate/JASKUL/05-2008/348660.htm пример]), очевидно неверные значения: например значение осадков (PP) 150,11 за месяц повторяется два раза, значение 74,93 - три раза, цифры слишком велики чтобы быть достоверными ([http://www.tutiempo.net/en/Climate/IGARKA/05-1971/232740.htm пример]). Те же данные в других единицах измерения (например, Т по Фаренгейту), можно получить в виде текстовых файлов за весь период измерений на [http://www.ncdc.noaa.gov сайте NCDC] (см. далее).

[http://www.mundomanz.com/home/home?l=1 Mundomanz] - данные Synop по станциям, каждые 3 часа, с 2005 года. [http://www.mundomanz.com/meteo_p/byind?countr=RUSSIAN+FEDERATION+%28IN+EUROPE%29&ind=34866&year=2005&month=06&day=01&n_days=10&time=all&trans=PA&l=1&action=display Пример].

===Daily Global Historical Climatology Network===

GHCND - Сеть ежедневных исторических наблюдений за климатом (Daily Global Historical Climatology Network) [http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/ghcn-daily/ описание], [ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily данные]. [ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt 7364] станций по миру, около 1100 (уточнить!) по РФ.

Переменные: максимальная Т (TMAX), минимальная Т (TMIN), осадки (PRCP), снег (SNOW), глубина снега (SNWD) + более 20 дополнительных параметров (есть не везде).

Пример: Яшкуль (JASKUL), WMO ID: 34866, GHCN ID: RSM00034866, [ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/all/RSM00034866.dly данные]

=== Global Surface Summary of the Day ===

[http://www.ncdc.noaa.gov NCDC/GSOD] - Global Surface Summary of the Day - GSOD ([ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/gsod/ FTP]), по России около 3200 станций. Для удобства ориентирования в пространстве можно скачать перечень всех доступных метеостанций ([http://gis.ncdc.noaa.gov/kml/gsod.kmz KML]). Суточные данные по температуре, осадкам, влажности и др. Архив по годам, номера станций ВМО-шные. Ежедневные замеры температуры, влажность, осадки, ветер и др. по 9000 станциям мира с 1929 г. Global Surface Summary of Day Data (SYNOP). Сеть станций не совпадает с GHCN (CLIMAT) ([ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/globalsod/world-stns.gif карта станций]).

[http://data.giss.nasa.gov/gistemp/station_data/ GISS Surface Temperature Analysis] - только температура. Есть пропуски ([http://data.giss.nasa.gov/work/gistemp/STATIONS//tmp.638348660000.1.1/station.txt пример]). [http://data.giss.nasa.gov/gistemp/ Описание] данных. Использует список станций GHCN ([ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/v2/v2.temperature.inv список]).

[http://www.metoffice.gov.uk/climatechange/science/monitoring/subsets.html metoffice.gov.uk] - ежемесячная температура воздуха. Глобальная сеть станций ([http://www.metoffice.gov.uk/climatechange/science/monitoring/locations.GIF карта станций]). WMO Regional Basic Climatological Network (RBCN) и Global Climate Observing System (GCOS) Surface Network.

===European Climate Assessment & Dataset (ECA&D)===

http://eca.knmi.nl/dailydata/index.php

Переменные: максимальная, минимальная, средняя Т, осадки, давление, облачность, влажность, глубина снега, длительность светового дня, средняя скорость, максимальные порывы, направление ветра

Количество станций: 4643 ([http://eca.knmi.nl/download/stations.txt список]), Европа и Средиземноморье.

Публикации:

Klein Tank, A.M.G. and Coauthors, 2002. Daily dataset of 20th-century surface air temperature and precipitation series for the European Climate Assessment. Int. J. of Climatol., 22, 1441-1453.

==Примеры организации атрибутивных данных==

[http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ Источник] примера.

{| class="wikitable" align="center"
!
Код
!
Параметр (рус)
!
Параметр (англ.)
!
Единицы
|-
|
T
|
Средняя температура
|
Mean temperature
|
?C
|-
|
TM
|
Максимальная температура
|
Maximum temperature
|
?C
|-
|
Tm
|
Минимальная температура
|
Minimum temperature
|
?C
|-
|
SLP
|
Среднее давление
|
Mean sea level pressure
|
mb
|-
|
H
|
Средняя влажность
|
Mean humidity
|
%
|-
|
PP
|
Количество осадков
|
Precipitation amount
|
mm
|-
|
VV
|
Средняя видимость
|
Mean visibility
|
Km
|-
|
V
|
Средняя скорость ветра
|
Mean wind speed
|
Km/h
|-
|
VM
|
Максимальная скорость ветра
|
Maximum sustained wind speed
|
Maximum sustained wind speed
|-
|
Vg
|
Максимальная скорость порывов ветра
|
Maximum wind gust
|
Km/h
|-
|
RA
|
Дождь
|
Indicator for occurrence of: Rain or Drizzle
|
0,1
|-
|
SN
|
Снег
|
Indicator for occurrence of: Snow or Ice Pellets
|
0,1
|-
|
TS
|
Гром
|
Indicator for occurrence of: Thunder
|
0,1
|-
|
FG
|
Туман
|
Indicator for occurrence of: Fog
|
0,1
|}

[http://meteocenter.net/34866_fact.htm Источник] примера ([http://meteocenter.net/factcomment.htm дополнительная информация]):

{| class="wikitable" align="center"
!
Код
!
Параметр
!
Описание
!
Единицы
|-
|
Напр.ветра
|
Ветер
|
Ветер на высоте 10-12 м над земной поверхностью. Направление ветра указано в градусах горизонта (откуда дует).
|
°
|-
|
Ск.ветра
|
Ветер
|
Ветер на высоте 10-12 м над земной поверхностью.
|
м/с
|-
|
Видим.
|
Видимость
|
Горизонтальная дальность видимости на высоте 2 м над земной поверхностью
|

|-
|
Явл.
|
Явления
|
Явления погоды (атмосферные явления - осадки, грозы, туманы, метели и т.д.). В фигурных скобках указаны явления погоды, наблюдавшиеся в период между сроками наблюдений (для сроков 0,6,12,18 UTC - за последние 6 часов, для остальных сроков - за последние 3 часа), если к сроку они уже закончились
|

|-
|
Обл.
|
Облачность
|
Облачность: общее кол-во облачности в баллах (1 балл = 10% неба), далее после дробной черты кол-во нижней (ниже 2000 м) облачности в баллах, затем высота нижней границы в метрах. Термин 'нет сущ. обл.' (нет существенной облачности) означает отсутствие облаков ниже 1500 м, термин 'ясно' - безоблачное небо, '?/?' - небо не видно из-за тумана или других явлений (при этом может указываться вертикальная видимость, измеренная прибором).
|

|-
|
T
|
Т
|
Температура воздуха на высоте 2 м над земной поверхностью.
|
°С
|-
|
Тd
|
Тd
|
Tочка росы на высоте 2 м над земной поверхностью - характеристика влагосодержания (до какой температуры должен охладиться данный воздух, чтобы началась конденсация водяного пара).
|
°С
|-
|
f
| f
|
Относительная влажность воздуха на высоте 2 м над земной поверхностью.
|
%
|-
|
Te
| Te
|
Эффективная температура - характеристика комфортности с учётом влажности воздуха и скорости ветра: температура, которую должен иметь сухой воздух при штиле, чтобы теплоощущение человека было таким же, как в данном влажном воздухе при наличии ветра.
| °С
|-
|
Pmin
|
Pmin
|
Атмосферное давление на уровне моря.
| гПа
|-
|
dP
|
dP
|
Барическая тенденция (изменение атмосферного давления за последние три часа)
| гПа
|-
|
Po
|
Po
|
Атмосферное давление на уровне метеостанции.
| мм
|-
|

|
О2
|
Содержание (концентрация) кислорода в воздухе.
| г/м3
|-
|
Tmin
|
Tmin
|
Минимальная температура воздуха за прошедшую ночь.
| °С
|-
|
Tmax
|
Tmax
|
Максимальная температура воздуха за прошедший день.
| °С
|-
| R
| R
| Количество осадков за прошедшие часы (обычно 12 или 6 часов) - эквивалентный слой жидкой воды.
|
|-
| s
| s
| Высота снежного покрова.
|
|-
| Сост.почвы
| soil
| Состояние почвы
|
|}

==Ссылки по теме==
*[http://meteoclub.ru/index.php Метеоклуб]

Организационные задачи для реализации на GIS-Lab

2013-04-23T18:25:42Z

Taimyr:

{{Организационное|org}}
GIS-Lab управляется группой координаторов.

Это - список организационных задач, которые решают координаторы, каждый из них несет ответственность за определенный круг задач.

Все координаторы также являются в свою очередь организаторами и могут привлекать к решению задач сообщества других его активных участников.

Этот список также играет роль списка контактов. В зависимости от того, какой у вас вопрос, перейдите на профиль координатора и свяжитесь с ним, используя один из обозначенных на его странице контактов.

{| class="wikitable"
! Кратко !! Подробнее !! Ответственный
|-
| Общее руководство
|
*Собирает регулярные встречи группы
*Принимает окончательно решение там, где нужно
| [[Участник:Максим Дубинин|Максим Дубинин]]
|-
| [[Инфраструктурные задачи для реализации на GIS-Lab|Инфраструктурные задачи]]
| Что и как нужно делать с инструментами сайта; блог, форум, вики и другие технические задачи
| [[Участник:Aleksandr Dezhin|Александр Дежин]]
|-
| Работа с материалами сайта: статьями, документацией, переводами.
|
*Приёмка статей, работа с авторами.
*Публикация статей.
*Упорядочивание, пополнение и обновление документации на сайте.
'''[http://wiki.gis-lab.info/w/%D0%9E%D0%B1%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B_%D0%BA%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0_-_%D0%A0%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2 Подробнее:]
| [[Участник:Александр Мурый|Александр Мурый]]
|-
| Выпуск новостей и материалов
|
*Публикация статей (ru,en)
*Выпуск новостей (ru,en)
*Обновление базы статей (ru,en)
*Геокруг
'''[http://gis-lab.info/qa/publication-editor.html Подробнее:]'''
| [[Участник:bolotoved|Илья Филиппов]]
|-
| Фандрайзинг
|
*Контроль своевременной оплаты хостинга и иных регулярных платежей
*Организация сбора добровольных пожертвований на проект GIS-lab
|
|-
| Проектная деятельность
|
*Поддержка координаторов проектов
*Редактирование списка проектов и перечня участников проектов
*Придумывание новых проектов
*Привлечение участников, реклама проектов в блоге, форуме, твиттере, картинка проекта на главной.
|
|-
| [[Региональные представительства сообщества GIS-Lab|Региональная программа]]
|
|
|-
| Оффлайн-активность
|
* Организация встреч GIS-Lab (анонсы, поиск площадки, информационное и техническое сопровождение, отчеты о встречах)
* Семинары (анонсы, поиск площадки, поиск докладчиков, информационное и техническое сопровождение, отчеты о встречах)
* Конференции ('''помощь''' в организации конференции)
[[Обязанности и проекты координатора - Оффлайн-активность|Полное описание обязанностей координатора]]
| [[Участник:Дмитрий Барышников|Дмитрий Барышников]]
|-
| [[Обязанности и проекты координатора - Образовательные инициативы|Образовательные инициативы]]
|
* Поддержание и развитие тем на форуме GIS-Lab, связанных с ГИС-образованием
* Курирование секции ОГИС в образовании в рамках оффлайн активности
* Взаимодействие с научно-образовательными организациями
* Создание базы данных преподавателей, использующих ГИС/ОГИС, применямые ими методики, ПО, учебники
* Отслеживание образовательных конференций около ГИС тематики, участие или делегирование участников от лица GIS-Lab
* См. [http://andreygeo.livejournal.com/2688.html ЖЖ с развернутым описанием]
| [[Участник:andreygeo|Андрей Пирогов]]
|-
| Общая модерация форума
|
* Создавать новые форумы (согласно [http://gis-lab.info/qa/newforum.html правилам создания])
* Удалять спамеров
* Сливать и разъединять темы
* Переименовывать пользователей (согласно [http://gis-lab.info/forum/viewtopic.php?f=4&t=6586 правилам])
* Следить за выполнением [http://gis-lab.info/qa/forum-rules.html Правил Форума] и [http://gis-lab.info/qa/forum-recommend.html Рекомендаций задающим вопросы на форуме.]
| [[Участник:paleogis|Никита Лаврентьев]]
|-
| [[Переводы материалов для GIS-Lab|Перевод материалов для сайта]]
| Помощь людям с выбором, редакцией и публикацией на GIS-Lab переводов интересных материалов, исключая коллективные проекты.
| [[Участник:nextstopsun|Николай Лебедев]]
|}

Координаторы собираются ежемесячно онлайн для отчета о выполненной работы и обсуждения планов. Любой координатор имеет право назначить внеочередную встречу, как онлайн, так и оффлайн. Повестки встреч размещаются на специальной странице: [http://gis-lab.info/qa/agenda.html Повестки ежемесячных встреч координационного совета].

[[Категория:Служебные]]

Организационные задачи для реализации на GIS-Lab

2013-01-27T14:16:39Z

Taimyr:

GIS-Lab управляется группой координаторов.

Это - список организационных задач, которые решают координаторы, каждый из них несет ответственность за определенный круг задач.

Все координаторы также являются в свою очередь организаторами и могут привлекать к решению задач сообщества других его активных участников.

Этот список также играет роль списка контактов. В зависимости от того, какой у вас вопрос, перейдите на профиль координатора и свяжитесь с ним, используя один из обозначенных на его странице контактов.

{| class="wikitable"
! Кратко !! Подробнее !! Ответственный
|-
| Общее руководство
|
*Собирает регулярные встречи группы
*Принимает окончательно решение там, где нужно
| [[Участник:Максим Дубинин|Максим Дубинин]]
|-
| [[Инфраструктурные задачи для реализации на GIS-Lab|Инфраструктурные задачи]]
| Что и как нужно делать с инструментами сайта; блог, форум, вики и другие технические задачи
| [[Участник:Aleksandr Dezhin|Александр Дежин]]
|-
| Приём и проверка материалов, документация
|
*Первичная проверка статей, создаваемых участниками GIS-Lab.
*Отбраковка материалов или произведение их в статьи - публикация согласно [[Технический порядок публикации статьи на GIS-Lab|техническому порядку]].
*Переводы (??)
*Агитация людей на написание статей; работа с авторами.
*Поддержка в актуальном состоянии служебных страниц описывающих процесс написания статей
*Упорядочивание, пополнение и обновление документации на сайте.
| [[Участник:Amuriy|Александр Мурый]]
|-
| Выпуск новостей
|
*Обновление списков статей (ru,en)
*Обновление главной страницы (ru,en)
*Обновление инклюдов (ru,en)
*Новостная рассылка (ru)
*Обновление RSS
*Запись в блог о выпуске новостей
См. [[Технический_порядок_публикации_выпуска_новостей_на_GIS-Lab|технический порядок выпуска новостей]]
| [[Участник:bolotoved|Илья Филиппов]]
|-
| Фандрайзинг
|
*Контроль своевременной оплаты хостинга и иных регулярных платежей
*Организация сбора добровольных пожертвований на проект GIS-lab
| [[Участник:taimyr|Игорь Поспелов]]
|-
| Проектная деятельность
|
*Поддержка координаторов проектов
*Редактирование списка проектов и перечня участников проектов
*Придумывание новых проектов
*Привлечение участников, реклама проектов в блоге, форуме, твиттере, картинка проекта на главной.
|
|-
| [[Региональные представительства сообщества GIS-Lab|Региональная программа]]
|
|
|-
| Оффлайн-активность
| Встречи GIS-Lab, семинары, конференции
| [[Участник:Дмитрий Барышников|Дмитрий Барышников]]
|-
| Образовательные инициативы
|
| [[Участник:andreygeo|Андрей Пирогов]]
|-
| Общая модерация форума
| Создавать и удалять разделы, удалять спамеров, сливать и разъединять топики, переименовывать пользователей и т.п.
|
|-
| [[Переводы материалов для GIS-Lab|Перевод материалов для сайта]]
| Помощь людям с выбором, редакцией и публикацией на GIS-Lab переводов интересных материалов, исключая коллективные проекты.
| [[Участник:nextstopsun|Николай Лебедев]]
|}

Координаторы собираются ежемесячно онлайн для отчета о выполненной работы и обсуждения планов. Любой координатор имеет право назначить внеочередную встречу, как онлайн, так и оффлайн.

[[Категория:Служебные]]

Участник:Taimyr

2013-01-27T09:23:24Z

Taimyr:

'''Поспелов Игорь'''

вед.н.с заповедника "Таймырский", н.с. ИПЭЭ РАН

'''e-mail''' [http://mailto:taimyr@orc.ru taimyr@orc.ru], [http://mailto:apocalypsis.byrrangensis@gmail.com apocalypsis.byrrangensis@gmail.com]

'''ICQ''' 244897744

'''Skype''' apocalypsis_byrrangensis

[http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=3 Профиль на форуме]

Участник:Taimyr

2013-01-27T09:23:11Z

Taimyr:

'''Поспелов Игорь'''

вед.н.с заповедника "Таймырский", н.с. ИПЭЭ РАН

'''e-mail''' [http://mailto:taimyr@orc.ru taimyr@orc.ru], [http://mailto:apocalypsis.byrrangensis@gmail.com apocalypsis.byrrangensis@gmail.com]

'''ICQ''' 244897744

'''Skype''' apocalypsis_byrrangensis
[http://gis-lab.info/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=3 Профиль на форуме]

Участник:Taimyr

2013-01-26T19:12:10Z

Taimyr:

Участник:Taimyr

2013-01-26T19:10:53Z

Taimyr: Новая страница: «'''Поспелов Игорь''' вед.н.с заповедника "Таймырский", н.с. ИПЭЭ РАН e-mail [http://mailto:taimyr@orc.ru taimyr…»

'''Поспелов Игорь'''

вед.н.с заповедника "Таймырский", н.с. ИПЭЭ РАН

e-mail [http://mailto:taimyr@orc.ru taimyr@orc.ru], [http://mailto:apocalypsis.byrrangensis@gmail.com apocalypsis.byrrangensis@gmail.com]

ICQ 244897744

Skype apocalypsis_byrrangensis

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-09T17:42:21Z

Taimyr: /* Экспорт мультиспектральных растров в RGB с измененной гистограммой */

{{Статья|Черновик}}
== Введение ==
В данной статье описывается способ сохранения изображения с настроенным отображением (измененной гистограммой) в новый файл с использованием ArcGIS. В большинстве случаев гистограмму растрового изображения при добавлении его в ГИС необходимо подстроить для улучшения отображения. Под подстройкой понимается процесс преобразования входных значений пикселей к виду отображения на экране компьютера. Наиболее часто используются следующие методы изменения гистограммы: изменение яркости, контраста, обрезка и растяжение на стандартное (среднеквадратичное) отклонение, ручное изменение функции преобразования и др. ГИС ArcGIS по-умолчанию применяет к изображению (в случае если посчитана статистика) метод растяжения два стандартных отклонения (95% пикселей) гистограммы. Это помогает обрезать (сбросить в 0 и 255) тонкие хвосты гистограммы и улучшить общую контрастность изображения.

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]]

== Постановка задачи ==

Если открывать растровое изображение в графическом редакторе, то отображение в нем, как правило, будет отличаться от того, что показывает ПО ГИС, так как графические пакеты автоматически не производят оптимизацию гистограммы изображения - каналы RGB формируются из исходных каналов снимка.

<center>
<gallery caption="Спутниковый снимок ETM+ (устье р. Анабар, Якутия, каналы 5-4-3)" widths="300px" heights="300px">
Файл:00.jpg|исходная гистограмма
Файл:001.jpg|растяжение до 0-255 двух стандартных отклонений исходной гистограммы
</gallery>
</center>

При подготовке изображений спутниковой съемки для публикации может возникнуть задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра с уже измененной гистограммой. Такая задача возникает часто для подготовки снимков для просмотра вне ПО ГИС и необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, впоследствии могли бы быть сделаны невидимыми. Рассмотрим решение задачи сохранения снимка в формате обычного RGB-растра с использованием ГИС ArcGIS.

== Экспорт мультиспектральных растров в RGB с измененной гистограммой ==
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB". При этом в выходной файл изображение будет сохранено с измененной гистограммой, она будет соответствовать текущей настройке гистограммы изображения.

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, все не так просто как кажется - ряд '''ненулевых''' (но близких к нулевым) значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в 0, что очень критично для водоемов. Просмотр такого растра со включенной прозрачностью для значений NoData (как правило 0,0,0) по меньшей мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

<center>
<gallery widths="300px" heights="300px">
Файл:004.jpg|исходное RGB изображение
Файл:005.jpg|результат сохранения в файл с выставленным значением NoData равным 0 (в озерах просвечивает белый фон)
</gallery>
</center>

Причину явления можно установить при помощи инструмента "Инспектор пикселов". Добавим его на панель инструментов - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим их, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра. Видно, что при растяжении гистограммы наиболее низкие значения (другими словами наиболее черная вода) "свалились" в 0. Отключение же фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов сразу в отображении исходного изображения.

[[Файл:009.jpg|center]] 

<center>
<gallery widths="400px" heights="200px">
Файл:006.jpg|истинные значения пикселов
Файл:007.jpg|отображаемые (подстроенные) значения пикселов
</gallery>
</center>

Избежать этого эффекта очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограмма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась сброшенной в 0. Сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" снова смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации.

[[Файл:010.jpg|center]]

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NoData (0,0,0) в выходном растре будут только там, где нужно, то есть где действительно нет данных.

== Отображение в QGIS ==
Необходимо отметить, что некоторое ПО ГИС, например QGIS, по умолчанию делает прозрачным наличие значения NoData в '''любом''' канале растра. То есть, если выставить значение "Нет данных" равное нулю, то станут прозрачными все пиксели значение которых равно нулю в любом канале. Чтобы этого не происходило, в поле настройки прозрачности изображения, надо оставить изначальное значение, а нули выставлять в значения всех трех каналов. Таким образом, пиксели для которых значение NoData присутствует только в одном из каналов не будут прозрачными и отображение будет корректным.

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-09T17:40:51Z

Taimyr: /* Экспорт мультиспектральных растров в RGB с измененной гистограммой */

{{Статья|Черновик}}
== Введение ==
В данной статье описывается способ сохранения изображения с настроенным отображением (измененной гистограммой) в новый файл с использованием ArcGIS. В большинстве случаев гистограмму растрового изображения при добавлении его в ГИС необходимо подстроить для улучшения отображения. Под подстройкой понимается процесс преобразования входных значений пикселей к виду отображения на экране компьютера. Наиболее часто используются следующие методы изменения гистограммы: изменение яркости, контраста, обрезка и растяжение на стандартное (среднеквадратичное) отклонение, ручное изменение функции преобразования и др. ГИС ArcGIS по-умолчанию применяет к изображению (в случае если посчитана статистика) метод растяжения два стандартных отклонения (95% пикселей) гистограммы. Это помогает обрезать (сбросить в 0 и 255) тонкие хвосты гистограммы и улучшить общую контрастность изображения.

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]]

== Постановка задачи ==

Если открывать растровое изображение в графическом редакторе, то отображение в нем, как правило, будет отличаться от того, что показывает ПО ГИС, так как графические пакеты автоматически не производят оптимизацию гистограммы изображения - каналы RGB формируются из исходных каналов снимка.

<center>
<gallery caption="Спутниковый снимок ETM+ (устье р. Анабар, Якутия, каналы 5-4-3)" widths="300px" heights="300px">
Файл:00.jpg|исходная гистограмма
Файл:001.jpg|растяжение до 0-255 двух стандартных отклонений исходной гистограммы
</gallery>
</center>

При подготовке изображений спутниковой съемки для публикации может возникнуть задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра с уже измененной гистограммой. Такая задача возникает часто для подготовки снимков для просмотра вне ПО ГИС и необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, впоследствии могли бы быть сделаны невидимыми. Рассмотрим решение задачи сохранения снимка в формате обычного RGB-растра с использованием ГИС ArcGIS.

== Экспорт мультиспектральных растров в RGB с измененной гистограммой ==
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB". При этом в выходной файл изображение будет сохранено с измененной гистограммой, она будет соответствовать текущей настройке гистограммы изображения.

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, все не так просто как кажется - ряд '''ненулевых''' (но близких к нулевым) значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в 0, что очень критично для водоемов. Просмотр такого растра со включенной прозрачностью для значений NoData (как правило 0,0,0) по меньшей мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

<center>
<gallery widths="300px" heights="300px">
Файл:004.jpg|исходное RGB изображение
Файл:005.jpg|результат сохранения в файл с выставленным значением NoData равным 0 (в озерах просвечивает белый фон)
</gallery>
</center>

Причину явления можно установить при помощи инструмента "Инспектор пикселов". Добавим его на панель инструментов - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим их, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра. Видно, что при растяжении гистограммы наиболее низкие значения (другими словами наиболее черная вода) "свалились" в 0. Отключение же фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов сразу в отображении исходного изображения.

[[Файл:009.jpg|center]] 

<center>
<gallery widths="400px" heights="200px">
Файл:006.jpg|истинные значения пикселов
Файл:007.jpg|отображаемые (подстроенные) значения пикселов
</gallery>
</center>

Избежать этого эффекта очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограмма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась сброшенной в 0. Сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" снова смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации.

[[Файл:010.jpg|center]]

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NoData (0,0,0) в выходном растре будут только там, где нужно, где действительно нет данных.

== Отображение в QGIS ==
Необходимо отметить, что некоторое ПО ГИС, например QGIS, по умолчанию делает прозрачным наличие значения NoData в '''любом''' канале растра. То есть, если выставить значение "Нет данных" равное нулю, то станут прозрачными все пиксели значение которых равно нулю в любом канале. Чтобы этого не происходило, в поле настройки прозрачности изображения, надо оставить изначальное значение, а нули выставлять в значения всех трех каналов. Таким образом, пиксели для которых значение NoData присутствует только в одном из каналов не будут прозрачными и отображение будет корректным.

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-09T17:39:44Z

Taimyr: /* Экспорт мультиспектральных растров в RGB с измененной гистограммой */

{{Статья|Черновик}}
== Введение ==
В данной статье описывается способ сохранения изображения с настроенным отображением (измененной гистограммой) в новый файл с использованием ArcGIS. В большинстве случаев гистограмму растрового изображения при добавлении его в ГИС необходимо подстроить для улучшения отображения. Под подстройкой понимается процесс преобразования входных значений пикселей к виду отображения на экране компьютера. Наиболее часто используются следующие методы изменения гистограммы: изменение яркости, контраста, обрезка и растяжение на стандартное (среднеквадратичное) отклонение, ручное изменение функции преобразования и др. ГИС ArcGIS по-умолчанию применяет к изображению (в случае если посчитана статистика) метод растяжения два стандартных отклонения (95% пикселей) гистограммы. Это помогает обрезать (сбросить в 0 и 255) тонкие хвосты гистограммы и улучшить общую контрастность изображения.

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]]

== Постановка задачи ==

Если открывать растровое изображение в графическом редакторе, то отображение в нем, как правило, будет отличаться от того, что показывает ПО ГИС, так как графические пакеты автоматически не производят оптимизацию гистограммы изображения - каналы RGB формируются из исходных каналов снимка.

<center>
<gallery caption="Спутниковый снимок ETM+ (устье р. Анабар, Якутия, каналы 5-4-3)" widths="300px" heights="300px">
Файл:00.jpg|исходная гистограмма
Файл:001.jpg|растяжение до 0-255 двух стандартных отклонений исходной гистограммы
</gallery>
</center>

При подготовке изображений спутниковой съемки для публикации может возникнуть задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра с уже измененной гистограммой. Такая задача возникает часто для подготовки снимков для просмотра вне ПО ГИС и необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, впоследствии могли бы быть сделаны невидимыми. Рассмотрим решение задачи сохранения снимка в формате обычного RGB-растра с использованием ГИС ArcGIS.

== Экспорт мультиспектральных растров в RGB с измененной гистограммой ==
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB". При этом в выходной файл изображениt будет сохранено с измененной гистограммой, она будет соответствовать текущей настройке гистограммы изображения.

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, все не так просто как кажется - ряд '''ненулевых''' (но близких к нулевым) значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в 0, что очень критично для водоемов. Просмотр такого растра со включенной прозрачностью для значений NoData (как правило 0,0,0) по меньшей мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

<center>
<gallery widths="300px" heights="300px">
Файл:004.jpg|исходное RGB изображение
Файл:005.jpg|результат сохранения в файл с выставленным значением NoData равным 0 (в озерах просвечивает белый фон)
</gallery>
</center>

Причину явления можно установить при помощи инструмента "Инспектор пикселов". Добавим его на панель инструментов - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим их, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра. Видно, что при растяжении гистограммы наиболее низкие значения (другими словами наиболее черная вода) "свалились" в 0. Отключение же фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов сразу в отображении исходного изображения.

[[Файл:009.jpg|center]] 

<center>
<gallery widths="400px" heights="200px">
Файл:006.jpg|истинные значения пикселов
Файл:007.jpg|отображаемые (подстроенные) значения пикселов
</gallery>
</center>

Избежать этого эффекта очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограмма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась сброшенной в 0. Сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" снова смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации.

[[Файл:010.jpg|center]]

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NoData (0,0,0) в выходном растре будут только там, где нужно, где действительно нет данных.

== Отображение в QGIS ==
Необходимо отметить, что некоторое ПО ГИС, например QGIS, по умолчанию делает прозрачным наличие значения NoData в '''любом''' канале растра. То есть, если выставить значение "Нет данных" равное нулю, то станут прозрачными все пиксели значение которых равно нулю в любом канале. Чтобы этого не происходило, в поле настройки прозрачности изображения, надо оставить изначальное значение, а нули выставлять в значения всех трех каналов. Таким образом, пиксели для которых значение NoData присутствует только в одном из каналов не будут прозрачными и отображение будет корректным.

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T18:38:23Z

Taimyr:

{{Статья|Черновик}}
== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию, наиболее часто используется тип растяжки - стандартное (среднеквадратичное) отклонение с коэффициентом 2 .

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]] 

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит изменения контраста и каналы RGB формируются из исходных каналов снимка.
Спутниковый снимок ETM+ (устье р. Анабар, Якутия, каналы 5-4-3) без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу) 
[[Файл:00.jpg|center]] 
[[Файл:001.jpg|center]] 

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки снимков для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми. 
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB" 

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg|center]] 

[[Файл:005.jpg|center]] 

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее. 
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg|center]]
{|
|[[Файл:006.jpg]]
|[[Файл:007.jpg]]
|}

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации. 

[[Файл:010.jpg|center]] 

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных. 
Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным. 

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T18:34:45Z

Taimyr: /* Экспорт мультиспектральных растров в RGB */

{{Статья|Черновик}}
== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию, наиболее часто используется тип растяжки - стандартное (среднеквадратичное) отклонение с коэффициентом 2 .

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]] 

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит автоматического изменения контраста.
Спутниковый снимок ETM+ (устье р. Анабар, Якутия, каналы 5-4-3) без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу) 
[[Файл:00.jpg|center]] 
[[Файл:001.jpg|center]] 

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки снимков для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми. 
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB" 

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg|center]] 

[[Файл:005.jpg|center]] 

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее. 
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg|center]]
{|
|[[Файл:006.jpg]]
|[[Файл:007.jpg]]
|}

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации. 

[[Файл:010.jpg|center]] 

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных. 
Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным. 

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T18:23:40Z

Taimyr: /* Экспорт мультиспектральных растров в RGB */

{{Статья|Черновик}}
== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию.

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]] 

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит автоматического изменения контраста.
Спутниковый снимок ETM+ (устье р. Анабар, Якутия, каналы 5-4-3) без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу) 
[[Файл:00.jpg|center]] 
[[Файл:001.jpg|center]] 

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки сников для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми. 
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB" 

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg|center]] 

[[Файл:005.jpg|center]] 

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее. 
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg|center]]
{|
|[[Файл:006.jpg]]
|[[Файл:007.jpg]]
|}

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации. 

[[Файл:010.jpg|center]] 

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных. 
Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным. 

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T17:49:26Z

Taimyr:

{{Статья|Черновик}}
== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию.

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]] 

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит автоматического изменения контраста.
Спутниковый снимок ETM+ без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу) 
[[Файл:00.jpg|center]] 
[[Файл:001.jpg|center]] 

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки сников для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми. 
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB" 

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg|center]] 

[[Файл:005.jpg|center]] 

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее. 
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg|center]]
{|
|[[Файл:006.jpg]]
|[[Файл:007.jpg]]
|}

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации. 

[[Файл:010.jpg|center]] 

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных. 
Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным. 

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T17:43:27Z

Taimyr: Слегка отформатировано....

== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию.

[[Файл:003.jpg |center|Свойства растрового слоя в ArcGIS]] 

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит автоматического изменения контраста.
Спутниковый снимок ETM+ без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу) 
[[Файл:00.jpg|center]] 
[[Файл:001.jpg|center]] 

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки сников для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми. 
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB" 

[[Файл:002.jpg|center]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg|center]] 

[[Файл:005.jpg|center]] 

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее. 
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg|center]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg|center]]
{|
|[[Файл:006.jpg]]
|[[Файл:007.jpg]]
|}

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации. 

[[Файл:010.jpg|center]] 

[[Файл:012.jpg|center]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных. 
Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным. 

[[Файл:013.jpg|center]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T12:19:37Z

Taimyr:

== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию.

[[Файл:003.jpg]]

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит автоматического изменения контраста.
Спутниковый снимок ETM+ без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу)

[[Файл:00.jpg]]

[[Файл:001.jpg]]

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки сников для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми.
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB"
[[Файл:002.jpg]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg]]
[[Файл:005.jpg]]

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее.
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg]]

[[Файл:006.jpg]]
[[Файл:007.jpg]]

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации.

[[Файл:010.jpg]]

[[Файл:012.jpg]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных.

Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным.
[[Файл:013.jpg]]

Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Корректное преобразование мультиспектральных растров в RGB с настроенной гистограммой

2012-03-02T12:10:07Z

Taimyr: Новая страница: «== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' == Как известно, в большинстве случаев растры...»

== '''Экспорт мультиспектральных растров в RGB''' ==

Как известно, в большинстве случаев растры спутниковых снимков в локальных ГИС мы просматриваем в режиме улучшения контраста путем растяжки гистограммы. ArcGIS, например, растягивает гистограмму по умолчанию, другие ГИС всегда имеют такую опцию.

[[Файл:003.jpg]]

Если же растр открывать в графическом редакторе (просмотровщике), то видеть мы будем совершенно иную картину, так как при этом не происходит автоматического изменения контраста.
Спутниковый снимок ETM+ без растяжки гистограммы (вверху) и с растяжкой гистограммы на основе расчета стандартного отклонения значений отображаемых каналов растра (внизу)

[[Файл:00.jpg]]

[[Файл:001.jpg]]

При подготовке спутниковой съемки для публикации в WEB возникла задача сохранения снимка в формате обычного RGB-растра. Такая же задача возникает часто и для подготовки сников для просмотра вне ГИС-программ, но публикация в WEB имеет определенную специфику - необходимо корректное сохранение значений NoData, чтобы они, соответственно, могли быть сделаны невидимыми.
В ArcGIS имеется специальный инструмент для сохранения растра, загруженного в проект в виде отображаемого RGB - щёлкнув правой кнопкой на нужном растровом слое в TOC, и выбираем "Экспорт данных". В открывшемся диалоговом окне выбираем "Использовать метод отображения" "RGB"
[[Файл:002.jpg]]

Однако, как выяснилось, не все так просто как кажется - ряд НЕНУЛЕВЫХ значений экспортируемого растра после такого экспорта "сваливается" в NODATA, так что просмотр такого растра с отключенными значениями NODATA по крайней мере не эстетичен - водоемы уходят в "провал".

[[Файл:004.jpg]]
[[Файл:005.jpg]]

При помощи инструмента "Инспектор пикселов", имеющегося в ArcGIS, удалось установить причину явления и устранить ее.
Выводим на панель инструментов инструмент "Инспектор пикселов" - "Панели инструментов-Настройка-Команды-Растр" - вытягиваем обе кнопки на любую панель инструментов.

[[Файл:008.jpg]]

При использовании инструмента слева от TOC появится таблица со значениями каналов растра, а сам курсор примет вид "палетки". Идем в район, где у нас "провалились" значения и смотрим, переключаясь между вкладками истинные и отображаемые в RGB с учетом растяжки значения видимых на экране каналов растра, и видим, что при растяжке гистограммы методом стандартного отклонения наиболее низкие значения каналов "срезались" в 0. А отключение фона в ArcGIS происходит не по отображаемым, а по исходным значениям каналов растра, поэтому мы и не видим этих провалов в отображении.

[[Файл:009.jpg]]

[[Файл:006.jpg]]
[[Файл:007.jpg]]

Избежать этого, как выяснилось, можно очень просто. Идем в свойства изображения - символы - гистограма, при этом растяжка по среднеквадратичному отклонению включена, и видим, что часть значений (и значительная!) оказалась срезанной. Просто сдвигаем этот узел гистограммы влево до 0. Подтверждаем изменения и "Инспектором пикселов" смотрим значения RGB. Цветовая картина на мониторе изменится крайне незначительно для целей просто визуальной публикации.

[[Файл:010.jpg]]

[[Файл:012.jpg]]

Как видно из таблицы RGB-пикселов, теперь в районе "провала" полностью нулевых значений нет ни в одном пикселе.
Теперь экспорт произойдет корректно, и значения NODATA (0,0,0) в выходном растре будут только там, где действительно нет данных.

Правда, необходимо отметить, что, например, QGis значением NoData считает наличие значения "0" в ЛЮБОМ канале растра, поэтому, если просто выставить значение "Нет данных" как 0 - станут прозрачны пикселы, в которых есть 0 хотя бы в одном канале, а потому в этом поле настройкипрозрачности изображения надо оставить то значение, что есть, а выставить нули в значения всех 3 каналов - тогда отображение будет корректным.
Автор благодарит Д.Барышникова (Bishop) за указание правильного направления решения проблемы.

Файл:013.jpg

2012-03-02T12:09:20Z

Taimyr:

Файл:012.jpg

2012-03-02T11:53:47Z

Taimyr:

Файл:010.jpg

2012-03-02T11:48:58Z

Taimyr:

Файл:007.jpg

2012-03-02T11:19:20Z

Taimyr:

Файл:006.jpg

2012-03-02T11:19:03Z

Taimyr:

Файл:009.jpg

2012-03-02T11:15:26Z

Taimyr:

Файл:008.jpg

2012-03-02T11:10:33Z

Taimyr:

Файл:005.jpg

2012-03-02T10:58:37Z

Taimyr: загружена новая версия «Файл:005.jpg»

Файл:004.jpg

2012-03-02T10:58:22Z

Taimyr: загружена новая версия «Файл:004.jpg»

Файл:005.jpg

2012-03-02T10:56:16Z

Taimyr:

Файл:004.jpg

2012-03-02T10:56:05Z

Taimyr:

Файл:003.jpg

2012-03-02T10:45:56Z

Taimyr:

Файл:002.jpg

2012-03-02T10:40:57Z

Taimyr:

Файл:001.jpg

2012-03-02T10:10:02Z

Taimyr:

Файл:00.jpg

2012-03-02T10:05:41Z

Taimyr: