Электоральные данные г. Москвы

Материал из GIS-Lab
Перейти к навигации Перейти к поиску

На этой странице собирается информация использованная для создания проекта Избирательная география Москвы

Период: выборы 4 декабря, 2011 г. в Государственную Думу РФ Регион: г. Москва

В работе использовались следующие источники:


Официальные результаты выборов

Источник: Московская городская избирательная комиссия (ссылка)

Каждому объекту (избирательной группе, району, избирательному участку) соответствует 14-тизначный код, где:

1-2 номер региона

3-6 номер избирательной группы

7-10 номер ТИК

11-14 номер УИК

Еще один источник (вся РФ): [1]

Границы избирательных групп

В г. Москва 10 избирательных групп: 1 - Восточная, 2 - Донская, 3 - Кунцевская, 4 - Люблинская, 5 - Медведковская, 6 - Тушинская, 7 - Царицынская, 8 - Центральная, 9 - Черемушкинская, 10 - Шереметьевская.

Границы групп получены объединением соотвествующих районов г. Москвы (см. ниже).


Moscow-level2.gif

Границы районов

Соответствуют территориальным избирательным комиссиям - ТИК

Оригинальные границы районов в формате ESRI Shape можно взять здесь. Источником данных явлется OpenStreetMap (admin_level=8, boundary=administrative, type=boundary). В нем, в свою очередь, эти данные появились из ...

В проекте используются несколько упрощенные границы для ускорения загрузки.

Данные в формате ESRI Shape по обоим уровням можно скачать здесь.

Moscow-level3.gif

Участковые избирательные комиссии

Источник: Московская городская избирательная комиссия

Всего 3373 объекта.

Существуют в двух вариантах.

1. Исходные данные.

Атрибутивные поля:

number - номер УИКа

addr - адрес места, где производилось голосование

lat - широта

long - долгота

Кодировка атрибутивной информации UTF-8.

Данные в формате ESRI Shape можно скачать здесь.

2. Данные, где точки с одинаковыми координатами разведены на некоторое расстояние друг от друга.

Этот слой создавался для того, чтобы точки не накладывались друг на друга и не нужно было решать связанные с этим проблемы. Для разведения использовался специальный скрипт на Python/OGR ([подробнее]), который разводил все точки с одинаковыми координатами на некоторое значение по горизонтали, так, чтобы они больше не совпадали. Для проекта было выбрано значение 10 м (0.00015 градуса на широте г. Москва)

Каждая точка имеет координаты (широта, долгота) и 14-тизначный код описанный выше.

Пример: unit_id: 77000701251902

УИК 1902, район: Орехово-Борисово Южное, избирательная группа: Царицынская, г. Москва

Данные в формате ESRI Shape можно скачать здесь.