Создаём свою карту ДТП

Материал из GIS-Lab
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Загружаем исходные данные

Источник данных: http://stat.gibdd.ru

Находим код региона.

Указываем диапазон дат.

Запускаем скрипт извлечения данных, по годам.

Результат: пачка XML с карточками ДТП.

Преобразовываем в табличный вид

С XML работать не удобно, поэтому используем следующий скрипт для преобразования XML в CSV.

Результат: CSV файл со всеми данными по ДТП.

Находим пересечения

Источник данных: http://data.nextgis.com Совсем свежие данные стоят 200-300р, старые можно скачать бесплатно. Так или иначе получаем свой регион. Нам нужен только один слой: highway-lines.shp (дорожная сеть).

Находим все пересечения и считаем в каждом количество примыканий, определяем таким образом Х-образные пересечения (у них это значение >= 4). Но можете оставить и другие, если нужно.

Скрипт детектирования перекрёстков в данных Openstreetmap

В OSM нет тега для перекрёстка, но их можно получить, взяв те точки, в которых пересекается несколько веев (более двух). Для пробы этот скрипт был написан на питоновских биндингах GDAL, и Москву он считает за ночь. Вероятно в PostGIS этот же алгоритм можно сделать более быстрым.

Если вы работаете на Windows или Mac OS, то установите NextGIS QGIS, найдите и запустите в меню программ "NextGIS command prompt". Если вы работаете на Linux, то установите GDAL с питоновскими биндингами.

Проверяем, что биндинги работают. Выполняем эту команду - она не должна выводить ничего.

python -c "import gdal"

Клонируем скрипт

git clone https://github.com/nextgis/data_processing_scripts.git
cd data_processing_scripts/nextgis_extracts_detect_crossings


При запуске скрипта нужно только указать путь к highway-line.shp, который распаковали на предыдущем шаге и задать фильтр по типам дорог - это то же самое, если бы вы отфильтровали highway-lines.shp в ogr2ogr. Этот фильтр вы задаёте в зависимости от конкретно вашего алгоритма анализа, в зависимости от его настройки можно получить аварии только на перекрёстках крупных улиц, или только на перекрёстках мелких улиц.

python detect_crossings.py -s highway-line.shp -d crossings.shp -f "HIGHWAY IN ('primary')"
python detect_crossings.py -s highway-line.shp -d crossings.shp -f "HIGHWAY IN ('motorway','motorway_link','trunk','trunk_link','primary','primary_link','secondary','secondary_link','tertiary','tertiary_link','unclassified','residential')"

Фильтр нужен обязательно, потому что без него у вас получатся перекрёстки тротуаров с тропинками в лесу

Скрипт создаст Shapefile с точками, в атрибуте WAYS_CNT будет количество дорог, подходящих к точке.

Crossing detection result.png

Создаём перекрестки

Перекресток - зона определенного радиуса вокруг пересечения (буферная зона).

Перекрестки получаются путем построения буферных зон вокруг пересечений. Соединенные при этом зоны - объединяются в единый объект.

Считаем ДТП и смерти

Делаем веб-карту

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Статьи
Спецпроекты
Инструменты