Опыт классификации космоснимка Sentinel- 2a с помощью Semi-Automatic Classification Plugin в QGIS: различия между версиями
Zubr (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Zubr (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
Строка 3: | Строка 3: | ||
'''''Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"'' | '''''Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"'' | ||
=Содержание:= | |||
1. Цели проекта | 1. Цели проекта |
Версия от 11:10, 1 января 2017
Данная статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классификации снимка Sentinel-2a с целью выявления лесонарушений на примере национального парка "Орловское полесье", а также содержит пошаговую инструкцию для лесного дешифрирования снимка с помощью данного плагина.
Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник- ГИС специалист НП "Орловское полесье"
Содержание:
1. Цели проекта
2. Материалы и ПО
3. Подготовка к началу обработки, формирование дирректорий
4. Формирование Bandset, ROI и SIG
3.4. Классификация
4. Конкретизация и корректировка результатов классификации; представление результов; вывод
4.1. Загрузка космоснимка, атмосферная коррекция
5. Выводы
6. Литература
1. Цели проекта
1) Выявление участков усохшего и нарушенного леса на территории НП «Орловское полесье».
2) Общее дешифрирование фрагмента территории Орловско-Брянско-Калужского региона.
2. Материалы и ПО
Для реализации классификации были выбраны тестовые участки на основе лесоустроительных материалов 2006 и 2016 года и полевых обходов.
В проекте был использован космоснимок Sentinel-2a на территорию нацпарка за сентябрь 2016 года, предварительной скачанный с официального сайта. Програмное обеспечение: Qgis 2.14.8 с интегрированным SAC плагином;
Internet Dawnloader Manager использовался для прямой и более ускоренной закачки космоснимка с офф.сайта.