Гуляем по пересеченной местности в открытых ГИС: о базовых возможностях моделирования пеших перемещений на основе QGIS, GRASS и SAGA

Материал из GIS-Lab
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 18: Строка 18:
 
* Данные OpenStreetMap. Способы их загрузки неоднократно [http://gis-lab.info/qa/isochrone-map-grass-qgis.html#.D0.97.D0.B0.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.B7.D0.BA.D0.B0_.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D1.85_OSM описывались]. В статье использовалась [http://data.nextgis.com/osmshp/ архивная выгрузка с NextGIS] на Тыву. От OSM нам понадобятся границы озёр (а также, опционально, дороги, застройка, типы землепользования).
 
* Данные OpenStreetMap. Способы их загрузки неоднократно [http://gis-lab.info/qa/isochrone-map-grass-qgis.html#.D0.97.D0.B0.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.B7.D0.BA.D0.B0_.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D1.85_OSM описывались]. В статье использовалась [http://data.nextgis.com/osmshp/ архивная выгрузка с NextGIS] на Тыву. От OSM нам понадобятся границы озёр (а также, опционально, дороги, застройка, типы землепользования).
 
* Данные о рельефе. Чем точнее ваши данные, тем лучше. В статье использовались данные с http://viewfinderpanoramas.org/dem3.html, где собраны данные на весь мир с разрешением 3 секунды.
 
* Данные о рельефе. Чем точнее ваши данные, тем лучше. В статье использовались данные с http://viewfinderpanoramas.org/dem3.html, где собраны данные на весь мир с разрешением 3 секунды.
* Данные о типах землепользования. В статье использовались данные [https://landcover.usgs.gov/global_climatology.php%20 MODIS Global Land Cover Climatology]. Можно обойтись и без этих данных, в статье они приводятся только в целях демонстрации принципов их учёта.
+
* Данные о типах подстилающей поверхности. В статье использовались данные [https://landcover.usgs.gov/global_climatology.php%20 MODIS Global Land Cover Climatology]. Можно обойтись и без этих данных, в статье они приводятся только в целях демонстрации принципов их учёта.
 +
 
 +
Архив с данными для примера из статьи можно загрузить здесь.
 +
 
 +
Итак, приступаем к подготовке данных. Для начала загрузим всё необходимое в QGIS:
 +
* Векторные слои с препятствиями. Это могут быть любые объекты, по которым нельзя ходить. В нашем случае это только площадная гидрография (озёра, реки). Потенциально это может быть что угодно - здания, закрытые территории карьеров, военные полигоны и прочее.
 +
* Загруженные данные по рельефу в .hgt
 +
* Данные по типам подстилающей поверхности
 +
* Спутниковая подложка Bing из плагина QuickMapServices для наглядности.
 +
 
 +
[[Файл:Ogis_dem_walking_1.png|600px|thumb|center|]]
 +
 
 +
 
  
 
== Расчёт стоимости перемещений с использованием r.walk ==
 
== Расчёт стоимости перемещений с использованием r.walk ==

Версия 12:36, 3 мая 2018

Эта страница является черновиком статьи.


Расчёт изохрон, оптимальных маршрутов и коридоров наименьших затрат для пеших перемещений на основе цифровых моделей рельефа в QGIS 3 (с использованием модулей GRASS и SAGA)

В статье рассмотрены решения некоторых отдельных, наиболее популярных задач, связанных с моделированием пеших перемещений (людей или животных) по пересечённой местности. Потребность в такого рода моделировании часто возникает при необходимости проложить маршрут в пешем походе, определить области перемещений пределах заданных временных интервалов, а также в задачах археологии, зоологии и других дисциплин.

Рассмотрим решения для трёх базовых проблем:

  1. Построение изохрон перемещений по пересеченной местности относительно одной или множества исходных точек
  2. Построение оптимального (с точки зрения временных затрат) маршрута по пересеченной местности между двумя точками
  3. Построение коридора оптимальных временных затрат между двумя точками

Для подготовки данных и моделирования будем использовать открытый пакет QGIS 3.0.2 с модулями GRASS и SAGA, вызов которых доступен из панели анализа. Тестирование осуществлялось в средах Windows 10 x64 и Linux Mint 18.2 x64

Содержание

Подготовка данных

Для демонстрации будет использоваться набор данных для территории Республики Тыва, в горной местности к северо-востоку от Кызыла. У озера Маны-Холь. В качестве источников использовались:

  • Данные OpenStreetMap. Способы их загрузки неоднократно описывались. В статье использовалась архивная выгрузка с NextGIS на Тыву. От OSM нам понадобятся границы озёр (а также, опционально, дороги, застройка, типы землепользования).
  • Данные о рельефе. Чем точнее ваши данные, тем лучше. В статье использовались данные с http://viewfinderpanoramas.org/dem3.html, где собраны данные на весь мир с разрешением 3 секунды.
  • Данные о типах подстилающей поверхности. В статье использовались данные MODIS Global Land Cover Climatology. Можно обойтись и без этих данных, в статье они приводятся только в целях демонстрации принципов их учёта.

Архив с данными для примера из статьи можно загрузить здесь.

Итак, приступаем к подготовке данных. Для начала загрузим всё необходимое в QGIS:

  • Векторные слои с препятствиями. Это могут быть любые объекты, по которым нельзя ходить. В нашем случае это только площадная гидрография (озёра, реки). Потенциально это может быть что угодно - здания, закрытые территории карьеров, военные полигоны и прочее.
  • Загруженные данные по рельефу в .hgt
  • Данные по типам подстилающей поверхности
  • Спутниковая подложка Bing из плагина QuickMapServices для наглядности.
Ogis dem walking 1.png


Расчёт стоимости перемещений с использованием r.walk

Расчёт стоимости перемещений с использованием альтернативных функций

Построение оптимального маршрута

Расчёт коридора наименьших затрат

Дополнительные сведения

Для QGIS 2.* существует плагин Walking Time, использующий функцию Тоблера для построения маршрута.

Источники

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Статьи
Спецпроекты
Инструменты